某市几种主要大气污染物浓度时间变化特征及其与气象因子的关系

IV某市几种主要大气污染物浓度时间变化特征及其与气象因子的关系(4)某市月均逆温频率和逆温层厚度年内变化趋势均与污染物浓度年内变化关键词：大气污染物、气象因子、变化特征、相关分析第一章引言A高原东北侧，黄河河谷之中，究了大气稳定OXPM第二章资料来源与研究方法料来源得到的自动监测资料；自1992年到目前是在第一阶段的基础上不断改进监测手段和方法，得到的污染资料。第三章某城区几种主要大气污染物的时空变化特征.1某市几种主要大气污染物的年际变化特征m022221年3mm年平均浓度值的年际变化的线性趋势线下降非常缓慢，平均每年下降约0.0004年m3mm某市几种主要大气污染物的年变化特征7月95462382222度在春季和夏季相对较小且变幅不大；秋季开始升高。整体而言，，某市冬季7月4592的。某市为典型的哑铃状盆地地形，四面环山，静风频率非常高，年均风速仅第四章污染物浓度与地面气象要素的关系4.1地面气象要素与同期污染物浓度的相关分析相对湿度、风速、总云量、水平能见度之间的相关系数(样本个数为3761)。可的显著性检验，说明这三种污染物与六种地面要素之间的相关性很显著；其中相对湿相对湿度速总云量温压24.2不同季节地面气象要素与同期污染物浓度的相关分析的相关性最高，与相对湿度的相关性次之(均通过α=0.01的显著性检验)。夏季和风速不相关，其中与总云量的相关性最好，与相对湿度相关性次之(均通过α总云量压温相对湿度速22总云量压温相对湿度速22总云量压温相对湿度速2总云量压温相对湿度速22检验第五章气象参数变化特征与同期污染物浓度的相关分析5.1低层稳定能量与污染物浓度的关系出了描述地面至特定高度大气层结稳定度的参数——稳定能量，并给出了具体计算方法。本文利用文献[19]中的稳定能量算法，根据2001-2011年某市榆5.1.1低层稳定能量的月平均状况月12345678923964571271036000091053500057584030480599907029540674688674305495055709706930000000地300~1000m层次上的稳定能量。NO2、PM10日平均浓度与同期某市榆中县探空站08时逐日资料计算的PM225.2逆温特征及其与污染物浓度的关系大气层结稳定度是决定大气对污染物稀释、扩散能力的一个十分重要的因有逆温统计天数最大厚度平均厚度平均逆温强度℃/km123456789有逆温统计天数最大厚度平均厚度平均逆温强度℃/km123456789等温的条件下逆温层强度的变化趋势和逆温出现频率和逆温层厚度的变化趋势等温的机率比夏半年出现等温的机率大，反映了某冬夏半年大气层结的变化情层厚度与三种污染物日平均浓度之间的相关性在不包括等温的情况下比包括等无等温有等温逆温厚度逆温强度逆温厚度逆温强度最大混最大混合层厚度反应了污染物可以被稀释的最大大气容量，它表征了污染物也是空气污染潜势预报必须考虑的因素之一。本文利用王式功[21]等根据Holzwort绝热曲线法求最大混合层厚度的基本原提理出，的“求解二元一次方榆中县气象台的逐日气象观测资料，计算了某市最大混合层高度的时间变化特化特征mm0月123456789统计天数显著的负相关。这一结果符合污染物浓度月变化和最大混合层厚度月变化的趋势，进一步说明了混合层厚度的确是影响城市空气污染的重要因素。SOSONOPM2210最大混合层厚度-0.285**-0.205**-0.156**第六章结论975-2000年NOX、TSP年平均浓度值具有波动式下降趋势；