质量管理统计技术与方法课件

关于质量管理统计技术与方法第1页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三质量管理统计方法因果图——寻找质量问题产生的所有原因树图法——寻找解决问题的手段与措施对策表法——针对主要原因来制定措施水平对比法——学先进，找差距，赶先进流程图——描述现有的过程，发现存在的问题亲和图——归纳、整理意见分层法——从不同角度层面发现问题；矩阵图法——把与问题有关的因素排列成矩阵图八种定性的统计技术与方法第2页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三第五章质量管理统计方法检查表——收集、整理资料；排列图——寻找质量问题的主要原因；直方图——展示过程的分布情况；散布图和相关分析法——展示变量之间的线性关系；控制图——识别波动的来源；四种定量的统计技术与方法第3页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三一、因果图法即：特性要因图、树枝图、鱼刺图、石川图。用途：寻找某种质量问题的所有可能原因。§1.定性统计技术与方法第4页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三1.结构三大要素：结果、原因、枝干主因大原因中原因更小原因小原因结果：某个质量问题一、因果图法第5页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2.原理

从产生质量问题的结果出发，首先找出影响质量的大原因，然后从大原因中找出中原因，再进一进从中原因中找出小原因，步步深入，一直找到能够采取措施的直接原因为止。一、因果图法

通过查找产品生产过程中的各个环节来寻找质量问题的原因，通过头脑风暴法（QC小组），从5M1E（人、机、料、法、环、测）出发。第6页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三3.举例机加工废品分析分析步骤：1)明确问题的结果(要具体)

该题：废品多一、因果图法第7页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2)作出主干与结果，大原因为大枝，中原因为中枝…原料杂质含量高坯料公差大测试设备损坏设备精度差责任心不强违反操作规程原料机器人员方法环境进刀量规定过大工艺不合理光线不足场地太小车间噪声大3)对原因进行审查，权衡轻重，对关键原因采取措施后，用ABC分析图检查效果。废品多新手第8页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三（1）问题要尽量具体，有针对性；（2）集思广义，运用头脑风暴法，从5M1E出发；（3）原因分析到能具体采取措施为止；（4）大原因不一定是主要原因；一、因果图法4.注意事项：第9页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三10计划变更品质问题生产

CAPA不足无作业MACHINEMANMATERIALMETHOD生产计划厂家管理2次厂家统制能力情报传达预想交货日期按日期入库计划

资材提供调查SKILL检查

SKILL电算活用能力制作生产计划对策SKILL人际关系화술KNOWHOW사출기종时常事故生产计划作业条件适合设备适切的资材作业条件不良率NECKITEM专用资材新MODEL多样资材及时调查优先进行日遵守营业邀请CAPA分析작업일수분석担当管理发行比率因果图的运用第10页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三因果图的运用第11页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三树图：又称系统图（因果分析图的另一种形式）树图法：表示质量问题和影响要素之间的关系目的与采取的措施与手段的展开目的：寻找解决质量问题或达到目的的手段和措施的一种树状图。树图分为两种：结构因素展开型和措施手段展开型。

二、树图第12页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三结构因素展开型:用于将问题逐步分解为更详细的表述，其目标是把大的问题分割成小部分。通过这种方法，思路变得更为清晰，问题也更容易解决了。

电路板脱焊技术问题电路板污染操作焊接性差焊接方法不当焊接材料不合格储存运输未按规程操作技术不熟练二、树图第13页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三措施手段展开型:把要实现的目的与需要采取的措施或手段系统地展开，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施。目的、目标手段措施手段措施手段措施手段措施手段措施手段措施二、树图第14页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三制树图的一般步骤：

二、树图

1确定具体的目的和目标。

2提出手段和措施。

3进行评价。

4绘制树图。

5确认目标是否能够充分实现。

6制定实施计划。第15页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三适用范围：二、树图新产品研制过程中设计质量的展开；制订质量保证计划,对质量活动进行展开；

目标、方针、实施事项的展开；明确部门职能、管理职能；对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。第16页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三如何使QCC落实加强培训观念要正确内训外训购置书刊设黑板报圈员家举行烤肉郊游标语举办读书会圈会活泼化多交流竞赛活动活泼化宣导公司内公司外国际性技能操作实例二、树图第17页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三不良名1次因子2次因子3次因子预备CTQ画面DistortionSIZE装备设备程序参数设置输入信号装备差异调整芯片信号源镜头差异计算机差异调整数值设定的差异老化时间老化时的温度AgingRoomMonitor本身地磁回路MonitorDYSIZE调整工位地磁无Z轴调整地磁中心DY中心有差异“回路”和“MONITORDY”目前无法改善二、树图实例第18页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三第19页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20对策表三、对策表对策表法也叫措施计划表，它既是实施的计划，又是检查的依据。当利用鱼刺图确定了问题产生的主要原因后，有必要采取措施去消除这些原因，以达到质量改进的目的。这时，可以采用对策表的方法。对策表必须针对“主要原因“来判断。用于指定解决质量问题的具体措施。对策表的目的第20页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20对策表的格式对策表的内容包括5W1H六个方面目标地点时间WhatWhyHowWhoWhereWhen第21页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三1、水平对比法：也称标杆管理，它是将本企业的产品质量同处于领先地位竞争者的产品质量进行对比，以识别自身质量改进机会。2、应用程序：

四、水平对比法

确定对比项目；确定对比对象；收集资料归纳；进行对比，确定具体的目的和目标。第22页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三3、水平对比的项目：四、水平对比法所有的事情、产品、服务；制造方法：库存控制与管理、仓储、工艺；质量体系；产品开发过程；市场营销技术；4、水平对比法是一项系统的持续的改进活动，不是随意的和偶然性的活动，要勇于学习，赶超先进。第23页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三实例

顾客服务要素评估表

业绩评估重要性A企业

B企业

相对业绩（A对B）

1按承诺的时间送货的能力9.608.428.53-0.112履行订单的准确性9.258.608.470.133提前通知运输延误8.608.908.570.334对客户的投诉处理8.347.798.21-0.425订货周期的稳定性8.108.598.400.196预估发运时间的准确性7.897.708.05-0.357顾客退货处理7.556.506.68-0.188特殊订单的处理6.695.946.02-0.089运货频率6.477.407.010.3910订单处理计算机化6.455.446.32-0.88

顺序要素

四、水平对比法劣势优势第24页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三1、定义：将过程（工艺过程、检验过程、质量改进过程等）的步骤用图的形式来表示的一种图示技术2、用途：描述现有的过程，发现存在的问题。五、流程图第25页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三3、流程图标准符号4、过程能力分析流程图流程图过程审核过程问题？收集资料分析资料处于控制中吗？画直方图估算过程能力有能力吗？改进能力分类产品改正问题五、流程图第26页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三1、定义：把大量收集到的事实、意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。亲和图法是日本川喜田二郎（KawakitaJiko）在1953年探险尼泊尔时，将野外的调查结果数据予以整理时研究开发的,又称KJ法。六、亲和图法AA1A1-1A1-2A2BB1B2第27页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2、适用范围六、亲和图法研究发现新问题归纳问题，整理意见打破常规、标新立异第28页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三3、亲和图特点六、亲和图法从混淆的状态中，掌握住语言资料，将其整合以便发现问题；打破现状，产生新思想；掌握问题本质，让有关人员明确认识；每个人的意见都采纳，提高全员参与意识；第29页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三4、亲和图做法

1）决定课题对没有掌握好的杂乱无章的事物以求掌握；对还没理清的杂乱思想加以综合整理归纳；对旧观念重新整理归纳。六、亲和图法第30页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2）收集语言资料直接观察，亲自了解面谈阅读，听取他人描述，亲自查阅文件回忆过去反省考虑法头脑风暴法六、亲和图法第31页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三3）简明语言卡片化4）整理，综合卡片(卡片编组)5)编组编写主卡片6)制图7)口头发表8)撰写报告六、亲和图法第32页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三如何开设一家受欢迎的快餐店订餐时间短多设出售口送料速度快服务态度和蔼亲切着装得体微笑服务主动帮助客户产品代号明确人员素质要高英语4/6级旅游服务专业大专文凭食物口味要独特材料要优质南北口味适合各年龄层工艺制造独特配方设计制造加工精细搭配药材如何开设一家受欢迎的快餐店坐堂订餐5、实例六、亲和图法第33页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三软件开发产品管理软件整体目标竞争者的知识产品设计项目管理光电打字屏、菜单等最后期限监督软件设计逻辑安排问题解决方法解答问题的顺序结构分解问题为子问题定义顺序界限输入-程序-输出子问题再分解顺序-编码让用户更容易使用的方法过程控制输出支持直觉的回答指导性组织软件编码软件维护软件测试实例第34页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三如何获得女孩子好感2.14送礼物3.8送礼物母亲节送礼物给未来妈妈‘6.1’节送礼物给未来孩子给她生日送礼物7.7中国情人节送礼物节日送礼物喝咖啡送情趣内衣

教她打网球教她学游泳周末喝茶雨中漫步情趣培养浪漫情人节5.1旅游邀她参加你的生日party为她庆祝生日10.1旅游圣诞狂欢元旦短线旅游搞笑愚人节中国情人节浪漫节日活动教她母亲玩电脑

帮她家里做体力活新年送礼物给她父母中秋节送礼物给她的父母同她周围的小朋友打好关系同她父亲下象棋间接发展看电影接她下班共进晚餐陪她打羽毛球每天睡觉前一个电话逛街打保龄球唱卡拉OK蹦迪邀他去你家里常送花日常维护第35页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三6、注意事项：按各因素之间的相似性分类。应慢不应急，不适应速战速决的问题和简单的问题。六、亲和图法第36页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三思考题某公司老是发生交货期不准事件，屡次受到外部顾客的抱怨。请利用亲和图法寻找原因出自何处？提示目前收集到以下语言资料：包装错误、锅炉故障、机器老旧、物料延误、产品色泽太深、经常停电、停水、机器保养不周、原料贮存变质、设备操作不当、人员疲劳、工作环境差、人员不足、人员流动高、订单日期太近、订单临时增加、通知生产太迟、产品重量不符合。六、亲和图法第37页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三七、分层法即分类法用途：加工整理、归纳数据，分析影响质量的原因。1.原理：把收集起来的性质不同的数据，按照不同的目的加以分类，把性质相同的在同一生产条件下收集的数据归并在一起加以整理，使数据反映的事实更明显、更突出。进一步找出规律，寻找原因。第38页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.2.20层别法分层法法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别”，使之方便以后的分析；人员机器材料方法其他第39页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2.分层的原则按不同的时间分层：如按不同的日期，不同的班次等；按操作人员：如按年龄、性别、工龄、技术水平等；按使用设备分层：如按不同型号的设备，不同的工装夹具、新旧程序等；按操作材料分层：如按不同的进料时间，不同的供应单位、不同的材料成分等；按操作方法分层：如按不同的工艺方法、不同的作业环境条件等；按检测手段分层：如按不同的测量仪器和测量者等；按产生废品的缺陷项目分层：如按铸件的裂纹、气孔、缩孔、砂眼等缺陷分层；其它分类，如按不同工人、使用单位、使用条件等。第40页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三3.注意事项分层法必须根据所研究问题的目的加以运用；分层应使在同一层内数据的活动幅度尽可能小，每一层的层内数据要尽可能均匀，层与层之间的差别要尽可能大；要考虑层与层之间各因素对产品质量的影响是否相关。第41页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三4.举例某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常发生漏油，经调查50套产品后发现，一是由于三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同。二是所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。第42页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三操作者漏油不漏油漏油率(%)王师傅李师傅张师傅共计63101913993132255338漏油原因的操作者分层分析漏油原因：按操作者分层第43页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三供应厂漏油不漏油漏油率(%)一厂二厂共计91019141731393738漏油原因的厂家分层按气缸垫生产厂家分层第44页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三分析：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法和先用二厂的气缸垫。还要考虑注意事项的第点.考虑层与层之间各因素对产品质量的影响是否具有相关性。第45页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三当采用一厂生产的气缸垫时，应推广采用李师傅的操作方法；当采用二厂生产的气缸垫时，应推广采用王师傅的操作方法。这时它们的漏油率平均为0％。正确的方法应是：因此，运用分层法时，不宜简单地按单一因素分层，必须考虑各因素的综合影响效果。第46页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三1、定义：

从问题事项中，找出成对的因素群（R,L），分别排列成行和列，找出其间行与列的关系或相关程度的大小，探讨问题点的一种方法。八、矩阵图法R1R2R3R4R5L1L2L3L4oL5RL第47页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2、适用范围明确各机能与各单位间的关系明确质量要求和原料特性间的关系明确质量要求和制程条件间的关系制程不良与抱怨或制程条件间的关系八、矩阵图法第48页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三3、矩阵图特点在短时间内获得有关构想和资料；能使因素的关系明确化，所以可以一眼就掌握整体的构成情形；八、矩阵图法第49页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三4、矩阵图种类：

L型矩阵图

T型矩阵图八、矩阵图法第50页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三

Y型矩阵图C型矩阵图

X型矩阵图a1a2a3b3b2b1c1c2c3八、矩阵图法第51页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三5、矩阵图做法：确定事项选择因素群选择矩阵图类型根据经验评价和标记数据统计寻找着眼点八、矩阵图法第52页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三6、实例：表示有影响如某纺布工厂制程因素-项目-抱怨现象矩阵图八、矩阵图法第53页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三7、注意事项在评价有无关联及关联程度时，要获得全体参与与讨论者的同意，不可按多数人表决通过来决定。八、矩阵图法第54页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三演练各种原材料特性比较矩阵图⊙:最佳◎:良好○:好△:稍差×:差八、矩阵图法第55页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三56重要度(等级)技术性要求事项动作性HINGEFORCEHINGE动作角度构造STAND组装构造STAND重量原材料特性外观品质外观Design顾客重要度顾客的要求事项动作性Tilt调整要容易●

5SWIVEL动作要容易●

4角度调整范围要大●4组装性组装性要好●2外观品质外观要好看

●3可靠性动作时做到不断●2SET固定时要不流下来●

5动作时要有安全感●5技术性重要性1265021452727LGElectronics/矩阵图和矩阵分析方法第56页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三LGElectronics.Directionofimprovement:llResinmakerInternalMeasures:CustomerImportanceRatingMechnicalDesignMoldDesign&ToolingInjectionDesignRawMaterialSelectionProcessingSkillPartweightMFI12345Lightweight599999994MechanicalReliability59933Flammability531993ProductsQuality591993133Enviromental59393FlowLength399394Cost(Material/Machine)5993994ImportanceRating:222559029784110237NormalisedImportanceRating(1-5):3.70.91.55.01.41.94.0CustomerRequirements:CustomerCompetitiveAssessment:PooreEqualBetterRelationships:9=Strong3=Medium1=WeakBlank=None第57页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三§2.定量统计技术与方法一、检查表法即调查法、核对表、统计分析表用途：进行数据收集整理工作和原因分析。第58页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2.几种常用的检查表格式：1)不合格品项目统计分析表2)不合格位置统计分析表3)不合格原因统计分析表4)过程质量分布统计分析表1.原理：把产品可能出现的情况及分类预先制成规范化的表格，检查产品时只需在相应分类栏中作出标记，然后进行统计分析。一、统计分析表法5)矩阵统计分析表统计分析表多和分层法一起使用，容易找到质量问题的所在第59页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20检查表（checklist）在质量管理中最强调的是事实管理，就是要掌握事实，要掌握事实就必须设计检查表收集数据。记录用检查表第60页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20分层法用在检查表上用在排列图上第61页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.6.20排列图的作用在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形第62页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.2.20排列图排列图（帕累特图）意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。Dr.JosephJuranrecognizedthisconceptasauniversalthatcouldbeappliedtomanyfields.Hecoinedthephrases“vitalfewandusefulmany”（关键的少数，次要的多数）.第63页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三二、排列图法即：帕累特(巴雷特)图，主次图，ABC分析图法。用途：寻找影响产品质量的主要(关键)因素第64页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三1.结构两个纵坐标，一个横坐标，几根柱条，一条折线ABCDEF件.个10048%二、排列图法第65页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三说明：左纵坐标：频数，右纵坐标：频率横坐标：影响质量的各种因素，按影响程度大小从左向右排列柱型条：高度表示某因素影响大小折线：各影响因素大小的累计百分数即巴雷特曲线二、排列图法第66页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2.原理把所有影响因素分为三大类：A类(主要因素)：累计百分比在0％～80％区间的因素B类(次要因素)：累计百分比在80％～90％区间的因素C类：累计百分比在90％～100％区间的因素对A类因素重点改进。(控制)二、排列图法第67页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三3.举例例：某卷烟车间1994年第四季度对成品抽样检验后得到外观质量不合格项目的统计资料，如表所示：分析步骤：

明确排列项目，即列出一些影响质量的因素；收集数据；项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面缺陷数80297458352810151255二、排列图法第68页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三

作缺陷项目统计表

累计百分比(%)46.376.384.389.993.496.3100序号项目频数(支)1空松4582贴口2973 切口 80 4 表面 55 5 短烟 35 6 过紧 28 7 其他 37 合计：990

累计频数(支)458755 835 890 925 953 990 二、排列图法第69页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三

作排列图第70页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三

分析、寻找A类因素“空松”和“贴口”占全体质量缺陷的76.3%，为A类，是质量改进的主要对象。4.几点说明：对于影响质量的主要因素可进一步分层，画出更为详细的排列图加以分析。在采取措施后，为验证其实际效果，还要再次收集数据和更新，画出排列图进行对比分析，看原先分析出的A类因素是否已大为消除，否则说明执行措施不当。第71页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20排列图的作图方法步骤①将用于排列图所记录的数据进行分类。②确定数据记录的时间。③按分类项目进行统计。④计算累计频率。⑤准备坐标纸，画出纵横坐标。⑥按频数大小顺序作直方图。⑦按累计比率作排列曲线。⑧记载排列图标题及数据简历。第72页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.2.20排列图的应用1、利用排列图寻找产品质量的改善重点；2、利用排列图验证改善产品质量的效果；之前100%之后100%实现的改善第73页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20排列图的应用3、利用排列图对产品质量进行分层研究；ABC第74页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三陶瓷厂，5月份对一窑产品进行检查，发现有缺陷者共100件，是由四个方面的因素造成的，统计如下：原因频数n原料3成型10烧成80彩烤7合计100第75页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三陶瓷厂，5月份对一窑产品进行检查，发现有缺陷者共100件，是由四个方面的因素造成的，统计如下：⑴、作出缺陷原因统计表，按频数由大到小排列，求出频率和累积频率原因频数n频率f=n/N累计频率F烧成380%80%成型1010%90%彩烤807%97%原料73%100%100第76页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三陶瓷厂，5月份对一窑产品进行检查，发现有缺陷者共100件，是由四个方面的因素造成的，统计如下：原因频数n原料3成型10烧成80彩烤7合计100⑵、以原因和频数、累计频率为坐标作排列图频数/件100%10000ABCD第77页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三⑶、主次因素分析——A、累积频率0-80%，主要因素；B、累积频率80-90%，次要因素；C、累积频率90-100%，最次要因素；⑷、结论：主要原因——烧成（重点控制）⑸、对烧成进一步分析——A、烧生76%；B、烧炸14%；C、烧流10%；烧生是主要原因。⑹、改进1个月后，再作排列图，发现烧成、成型、彩烤间频数差别很小，说明烧成问题得以初步解决，不是主要问题了。第78页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三四、直方图法即频数直方图用途：工序质量控制1.原理：是将数据（质量特性）按其顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高的若干厂方形排列图。第79页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三产品质量产品质量特性具体化质量特性值数据测量简称数据计量值数据计数值数据计件值数据计点值数据第80页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三总体N样本n个体样品数据收集示意图质量的统计推断观点一批产品样本数据结论推断第81页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三数据的特性在工序正常稳定情况下，加工一批产品的质量特性值，其分布具有规律性。（在计量值时，符合正态分布曲线）正常不正常第82页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三5.01mm9mm1mm4.99mmΦ5mm，

平均值=

平均值=mm判断产品质量还要看数据的分散性——波动性，分布情况第83页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2.直方图的用途：1）分析产品质量特性值的分布状况；2）进行过程质量分析，判断过程是否出于稳定状态3）计算质量数据的特征值，对总体进行推断，判断其总体质量的分布状况；4）掌握过程能力及过程能力保证产品质量的程度，并通过过程能力来估算过程的不合格品率。第84页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三3.作法：1)收集数据(N个)一般N50，最低不得低于30个例题中：取N=100某厂加工螺栓，其外径尺寸要求为8mm，现从生产的一批产品中抽取100个样品，经过测量，其尺寸如表5-6所示（7.77、8.27、7.93、8.08、8.03…8.45、….7.56…….），试画出直方图。

2）求极差R0=Xmax-Xmin。在原始数据中找出最大值和最小值，计算两者的差就是极差。

例题中：R0=Xmax-Xmin=8.45-7.56=0.89第85页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三3.作法：3）确定分组的组数k和组距h；组界和各组中心值bi。（1）组数k的确定可通过两种方法某厂加工螺栓，其外径尺寸要求为8mm，现从生产的一批产品中抽取100个样品，经过测量，其尺寸如表5-6所示（7.77、8.27、7.93、8.08、8.03…8.45、….7.56…….），试画出直方图。数据个数<5050~100100~250>205组数5~76~107~1210~20一般情况下，可参照下表：公式计算：k=1+3.3lgN，例题中：k=10第86页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三3.作法：3）确定分组的组数k和组距h；组界和各组中心值bi。（2）组距h的确定某厂加工螺栓，其外径尺寸要求为8mm，现从生产的一批产品中抽取100个样品，经过测量，其尺寸如表5-6所示（7.77、8.27、7.93、8.08、8.03…8.45、….7.56…….），试画出直方图。组与组之间的间隔称为组距，例题中：h=R0/k=0.89/10=0.09（应为测量单位的整数倍）

第87页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三3.作法：4）确定各组界限某厂加工螺栓，其外径尺寸要求为8mm，现从生产的一批产品中抽取100个样品，经过测量，其尺寸如表5-6所示（7.77、8.27、7.93、8.08、8.03…8.45、….7.56…….），试画出直方图。

为了保证数据不落在两组边界上，分组的组界值要比抽取的数据多一位小数第一组的下界：Xmin-最小测量单位/2第一组的下界：Xmin-最小测量单位/2+h第一组的上界即为第二组的下界，依此类推，可得出n组的组界第88页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三5）制作频数分布表：数据落在某个组的数目即频数，将各组的频数值填入表中，检查一下总数是否与数据总数相等，避免重复或遗漏。组号组界值组中值频数累计频数17.555~7.6457.602227.645~7.7357.693537.735~7.8257.78131847.825~7.9157.87153357.915~8.0057.96265968.005~8.0959.05157478.095~8.1858.14158988.185~8.2758.2379698.275~8.3658.32298108.365~8.4558.412100第89页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2313151515722N=100X=8.016S=0.1668.50第90页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20直方图在质量管理中应用4、直方图的判断与分析①、看形状——是否符合正态分布，判断工序是否正常稳定②、分布范围B与公差T比较，判断是否有不合格品③、看分布中心与公差中心是否重合，判断有无系统偏差；第91页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三1）直方图的类型（1）正常型

特点：图形中央有一顶峰，左右大致对称，工序处于稳定状态。其它都属非正常型。

正常型第92页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三1）直方图的类型(2)偏向型

特点：图形有偏左、偏右两种情形，

原因：(a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。(b)加工者担心出现不合格品，在加工孔时往往偏小，加工轴时往往偏大造成。

偏向型(左)

偏向型(右)第93页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三1）直方图的类型(3)双峰型

特点：图形出现两个顶峰

原因：极可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同设备生产的两批产品混在一起形成的。

双峰型第94页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三1）直方图的类型

(4)锯齿型特点：图形呈锯齿状参差不齐，

原因：多半是由于分组不当或检测数据不准而造成。

锯齿型第95页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三1）直方图的类型(5)平顶型特点：无突出顶峰

原因：通常由于生产过程中缓慢变化因素影响(如刀具磨损)造成。

平顶型第96页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三1）直方图的类型(6)孤岛型

特点：直方图的左边或右边出现几个孤立长方形原因：由于测量有误或生产中出现异常(原材料变化、刀具严重磨损等)。

孤岛型第97页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.2.20直方图与标准比较对于正常型直方图，将其分布范围B=[S，L](S为一批数据中的最小值，L为一批数据中的最大值)与标准范围T=[TL，Tu]，TL为标准下界限，Tu为标准上界限)进行比较，就可以看出产品质量特性值的分布是否在标准范围内，从而可以了解生产过程或工序加工能力是否处于所希望的状态。为了方便，可在直方图上标出标准下界限值和标准上界限值。第98页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2）.直方图与公差界限比较TBSLTlTu（1）理想型：特点：直方图的分布范围B位于标准范围T内，旦有余量;直方图的分布中心与标准中心近似重合。全部产品合格，工序处于正常管理状态。第99页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三

特点：直方图的分布范围B位于标准范围T内，数据变化仍比较集中，但分布中心偏移标准中心，并且直方图的一侧已达到标准界限。

此时状态稍有变化，产品就可能超出标准，出现不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心与标准中心重合。

(S)LTlTuTBS(L)TlTuTB(2)偏向型MM第100页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三（3）无富裕型

特点：直方图的分布范围B没有超出标准范围T，但没有余量。

此时分布中心稍有偏移便会出现不合格品，所以应及时采取措施，缩小产品质量特性值的分布范围。TB(S)(L)TlTu第101页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三

特点：工序能力出现过剩，经济性差；

可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。或者加严标准，提高产品的性能，以利于组装等。

TBSLTlTu（4）能力富裕型第102页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三

特点：散布范围B大于T，两侧超出标准界限，均出现不合格品。

应多方面采取措施，减少标准偏差或放宽过严的公差范围TBSLTlTu（5）能力不足型第103页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三（6）陡壁型

特点：过程控制不好，实际分布中心过分偏离公差中心，造成超差或废品。TB(S)(L)TlTu第104页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间的过程特性变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属正常型，这也是直方图的局限性。

第105页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20直方图的分层比较当直方图出现非正常的奇异形状，特别是出现双峰型直方图时，应将收集到的产品质量特性值数据，按某个条件，如设备、操作人员、作业方法、所用原材料、生产环境等因素分成两个以上的组，通常把这样划分成的组称为层，由此作出的直方图称为分层直方图。通过分层直方图，探讨造成直方图异常的原因，从而比较不同设备、不同原材料、不同操作方法等对产品质量特性值影响的差异。轴承外径直方图按工人分层直方图改善后的直方图第106页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20直方图的分层比较第107页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20直方图的缺点※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※0.090.080.070.060.01波动图直方图时间第108页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20直方图(练习)生产某种滚珠，要求其直径x为15.0±1.0(mm)，试用直方图进行统计分析。第109页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20直方图(练习)1、从数据中找出最小值S和最大值L。S=14.2L=15.92、决定组数。m=1+3.3lgn=63、计算组距。组距h=0.34、求界限值。下限值S–h/2=14.155、计算组中值。6、统计频数。7、列频数分布表。第110页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20直方图(练习)第111页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20直方图(练习)X14.214.514.815.115.415.716.0频数第112页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2007.7.20频数多边形以坐标横轴表示组中值,坐标纵轴表示频数,所画出的多边形图称为频数多边图,简称多边图。多边图的作法与直方图类似,不同的只是多边图以组中值为横坐标,频数为纵坐标,在坐标平面上依次标出各点的位置,然后把相邻各点用直线段连接起来,由此得到频数多边形。外径尺寸11.40511.50511.60511.70511.80511.90512.00512.10512.20512.30512.405051015202530频数第113页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三1、从众多影响产品质量的因素中，找出其中主要原因的工具是()A、直方图;B、排列图;C、因果图第114页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2、在工序正常稳定，且没有不合格品出现时，加工一批产品的质量特性值()A、没有波动性

B、有波动性，但没有分布规律

C、有波动性，且呈现正态分布规律第115页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三甲图3、反映工序正常的直方图是（）乙图丙图第116页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三4、同一X坐标上画有两个直方图，图中反映（）甲图乙图A、S甲>S乙甲<B、S甲<S乙甲>乙C、甲>乙>乙；乙甲第117页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三五、散布图法即相关图法用途：寻求两个变量或两种质量特性之间有无相关性及相关关系如何1.原理：将两个非确定性关系的变量的数据对应列出，并以点的形式画在坐标图上，以观察它们之间的关系，并进行相关分析。第118页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2.画法：选定分析对象(钢的冷却时间－强度、广告－销售量)收集数据(30)在坐标纸上建立直角坐标系描点特殊点的处理。第119页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三3.分析第120页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三散布图从图中可见，数据的点子近似于一条直线，在这种情况下可以说硬度与淬火温度近似线性关系。

45505560850900淬火温度(oC)硬度HRC图4—9钢的淬火温度与硬度分布图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。第121页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三1）.散布图的观察分析

根据测量的两种数据做出散布图后，观察其分布的形状和密疏程度，来判断它们关系密切程度。

第122页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三散布图大致可分为下列情形：

(1)

完全正相关

x增大，y也随之增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。yx

完全正相关················第123页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三散布图大致可分为下列情形：

(2)正相关

x增大，y基本上随之增大。此时除了因素x外，可能还有其它因素影响。yx

正相关··························第124页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三散布图大致可分为下列情形：(3)负相关

x增大，y基本上随之减小。同样，此时可能还有其它因素影响。yx

负相关······················第125页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三散布图大致可分为下列情形：(4)完全负相关

x增大，y随之减小。x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数)表示。yx(d)完全负相关·················第126页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三散布图大致可分为下列情形：(5)无关

即x变化不影响y的变化。yx

无关················第127页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三制作与观察散布图应注意的几种情况

(a)应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子脱离总体点子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，应慎重处理，以防还有其它因素影响。第128页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三制作与观察散布图应注意的几种情况(b)散布图如果处理不当也会造成假象，如图。若将x的范围只局限在中间的那一段，则在此范围内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还比较密切。

○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○

局部与整体的散布图xy○○第129页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三制作与观察散布图应注意的几种情况(c)散布图有时要分层处理。如图，x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析，这些数据原是来自三种不同的条件。如果这些点子分成三个不同层次A、B、C。从每个层次中考虑，x与y实际上并不相关。

○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○

应分层处理的散布图xy○○ABC第130页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三2）.散布图与相关系数r变量之间关系的密切程度，需要用一个数量指标来表示，称为相关系数，通常用r表示。不同的散布图有不同的相关系数，r满足：-1≤r≤1。因此，可根据相关系数r值来判断散布图中两个变量之间的关系。第131页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三r值两变量间的关系，判断r=1完全正相关1＞r＞0正相关

（越接近于1，越强：

越接近于0，越弱）r=0不相关（线性）0＞r＞-1负相关

（越接近于

-1，越强；越接近于0，越弱）r=-1完全负相关散布图与相关系数r表第132页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三相关系数的计算公式是：

式中——表示n个x数据的平均值；

——表示n个y数据的平均值；

——表示x的离差平方之和，即

——表示y的离差平方之和，即

——表示x的离差与y的离差的乘积之和，即第133页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三通常为了避免计算离差时的麻烦和误差，在计算相关系数时，也可采用下列进行：

=第134页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三注意r表示线性相关。当r的绝对值很小甚至等于0时，并不表示x与y之间就一定不存在任何关系。如x与y之间虽然是有关系的，但是经过计算相关系数的结果却为0。这是因为此时x与y的关系是曲线关系，而不是线性关系造成的。

第135页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三例题：煤气中的成分CO,CO2，现搜集CO,CO2，各30组，试用相关分析法对CO,CO2，的相关性进行判断

1、计算r==0.58122、求自由度=28第136页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三3、检查相关系数表检验表

an-20.050.01280.3610.463290.3550.456r0.05=0.361r0.01=0.4634、判断当时，x与y在a=0.01水平上相关。当时，x与y在a=0.05水平上相关。当时，x与y在a=0.05水平上不相关。本例：，因此，x与y在a=0.01上相关。第137页，讲稿共150页，2023年5月2日，星期三质量管理工具——QC七种工具7、管理图（控制图）(ControlChart)为什么Process安