配送中心规划资料分析

第二章配送中心规划资料分析本章主要内容配送中心规划资料分析概述EIQ分析方法EIQ分析应用EIQ分析案例物流与信息流分析配送中心规划资料分析§2.1配送中心规划资料分析概述一、配送中心规划的基础资料现行作业资料未来规划需求资料基本运营资料商品资料订单资料物品特征资料销售资料作业流程业务流程与使用单据厂房设施资料人力与作业工时资料物料搬运资料供货厂商资料配送据点与分布营运策略与中长程发展计划商品未来需求预测资料品项数量的变动趋势可能的预定厂址与面积作业实施限制与范围附属功能的需求预算范围与经营模式时程限制预期工作时数与人力未来扩充的需要2配送中心规划资料分析§2.1配送中心规划资料分析概述一、配送中心规划的基础资料1、现行作业环境资料

订单资料：包括订购商品种类、数量、单位、订货日期、交货日期、订货厂商等资料，最好能包含一个完整年度的订单资料，以及历年订单以月别或年别分类的统计资料。物品特性资料：包括物态、气味、温湿度需求、腐蚀变质特性、装填性质等包装特性资料，物品重量、体积、尺寸等包装规格资料，商品储存特性、有效期限等资料。包装规格部分另需区分单品、内包装、外包装单位等可能的包装规格。另外配合通路要求，有时也需配合进行收缩包装，以致有非标准单位的包装型式。3配送中心规划资料分析§2.1配送中心规划资料分析概述一、配送中心规划的基础资料2、未来规划需求资料营运策略与中长程发展计划：需配合企业使用者的背景、企业文化、未来发展策略、外部环境变化及政府政策等必要因素。商品未来需求预测资料：依目前成长率及未来发展策略预估未来成长趋势。品项数量的变动趋势：分析企业使用者在商品种类、产品规划上可能的变化及策略目标。4配送中心规划资料分析§2.1配送中心规划资料分析概述一、需求资料分析的内容1、定量化的分析包括：(1) 储运单位分析(2) 物品物性分析(3) EIQ分析2、定性化的分析包括：（1）作业时序分析（2）人力需求分析（3）作业流程分析（4）作业功能需求分析（5）业务流程分析一般规划分析者最容易犯的错误，通常在于无法确定分析的目的，仅将搜集获得的资料作一番整理及统计计算，而最后只得到一堆无用的数据与报表，却无法与规划设计的需求相结合。5配送中心规划资料分析

§2.2物品特性与储运单位分析一、PCB分析所谓PCB分析，即以配送中心的各种接受订货的单位来进行分析，对各种包装单位的EIQ资料表进行分析，以得知物流包装单位特性。P-托盘、C-箱子、B-单品

物流作业时商品包装单位的变化6配送中心规划资料分析

§2.2物品特性与储运单位分析一、PCB分析所谓PCB分析，即以配送中心的各种接受订货的单位来进行分析，对各种包装单位的EIQ资料表进行分析，以得知物流包装单位特性。入库单位储存单位拣货单位PPPPP、CP、CPP、C、BP、C、BP、CP、CCP、CP、C、BC、BC、BC、BB7配送中心规划资料分析

§2.2物品特性与储运单位分析二、物品特性分析特

性资料项目资料内容基本包装单位规格1.重量

（单位：）2.体积

（单位：）3.外部尺寸长×宽×高（单位：）4.基本包装单位□个

□包

□条

□瓶

□其它5.包装单位个数

（个／包装单位）6.包装材料□纸箱

□捆包

□金属容器□塑料容器

□袋

□其它外包装单位规格1.重量

（单位：）2.体积

（单位：）3.外部尺寸长×宽×高（单位：）4.基本包装单位□托盘

□箱

□包

□其它5.包装单位个数

（个／包装单位）6.包装材料□包膜

□纸箱

□金属容器□塑料容器

□袋

□其它8配送中心规划资料分析

§2.2物品特性与储运单位分析二、物品特性分析特

性资料项目资料内容物料性质1.物态□气体

□液体

□半液体

□固体2.气味特性□中性

□散发气味

□吸收气味

□其它3.储存保管特性□干货

□冷冻

□冷藏4.温湿度需求特性

℃，

%5.内容物特性□坚硬

□易碎

□松软

6.装填特性□规则

□不规则7.可压缩性□可

□否8.有无磁性□有

□无9.单品外观□方形

□长条形

□圆筒

□不规则形

□其它

单品规格1.重量

（单位：）2.体积

（单位：）3.尺寸长×宽×高（单位：）4.物品基本单位□个

□包

□条

□瓶

□其它9配送中心规划资料分析

§2.3EIQ分析方法日本铃木震先生积极倡导以订单品项数量分析手法（EIQ）来进行配送中心的系统规划，即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析。一、订单出货资料的分解出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5...E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1

N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3N3......单品出货量Q1Q2Q3Q4Q5QN单品出货次数K1K2K3K4K5─K10配送中心规划资料分析

§2.3EIQ分析方法要注意数量单位的一致性，必须将所有订单品项的出货数量转换成相同的计算单位11配送中心规划资料分析

§2.3EIQ分析方法二、资料分析使用的统计方法（1）柏拉图分析在一般配送中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图（EQ、IQ分布图），并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分析时最基本的绘图分析工具，如图“产品别出货量的IQ分布”所示。其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式描述。12配送中心规划资料分析

§2.3EIQ分析方法二、资料分析使用的统计方法（2）次数分布想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数，如图“出货量的品项次数分布图”13配送中心规划资料分析

§2.3EIQ分析方法二、资料分析使用的统计方法（3）ABC分析在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。14配送中心规划资料分析

§2.3EIQ分析方法二、资料分析使用的统计方法（4）交叉分析在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，也可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析。15配送中心规划资料分析

§2.3EIQ分析方法三、EIQ分析用途（1）可以了解物流特性1）订单内容订单上的内容，即客户订购何种物品、多少数量，这些“种类”及“数量”为物流系统的基本要素。2）订货特性从客户处接收的订单，依客户的不同而具有不同的特性。统计分析这些特性，吾可得出客户的订货特性。3）接单特性从各个具有“订货特性”的客户而来的订单，加以搜集累积后，即成为一天的接单，长久分析后可看出配送中心的“接单特性”。4）配送中心特性除了接单特性外，再加上入库特性、保管特性，即构成配送中心特性。5）EIQ特性将客户订单（E）的内容中的种类（I）、数量（Q）加以收集，得到一日、一个月、一年中的接单特性，当业务状态稳定时即形成一定的特性，此一特性即为EIQ特性。16配送中心规划资料分析

§2.3EIQ分析方法三、EIQ分析用途（2）得出配合物流系统特性的物流系统模块尽管配送中心的形态有许多变化，可是组成一个配送中心的子系统如自动仓库、高速自动分类机、拣货系统；流动货架、旋转货架、输送机等模块；台车、叉车等要素确有一定规则。从EIQ分析资料可以得到选择子系统、模块、要素等的条件；再依据这些条件，选出候选的各个模块。这样可以节省许多设计时间。（3）选择物流设备事先建立物流设备选择时所需的条件，只要EIQ分析结果符合这些条件要求，即可得出所需的物流设备。（4）仿真分析EIQ资料为日常物流资料，可用以仿真分析系统所需作业人员数、作业时间。（5）进行物流系统的基础规划17配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用一、订单变动趋势分析（1）长期趋势：长时间内呈现渐增或渐减的趋向，必须在时间数列中去除其它可能的变动影响因子。（2）季节变动：以一年为周期的循环变动，发生原因通常是由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素。（3）循环变动：以一固定周期（如月、周）为单位的变动趋势。部分长期的循环（如景气循环）有时长达数年以上。（4）偶然变动：为一种不规则的变动趋势，可能为多项变动因素的混合结果。18配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用一、订单变动趋势分析19配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用一、订单变动趋势分析20配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用二、EIQ图表分析应用（1）EQ分析EQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。通常以单一营业日的EQ分析为主21配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用二、EIQ图表分析应用-EQ分析22配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用二、EIQ图表分析应用-EQ分析23配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用二、EIQ图表分析应用-EQ分析24配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用二、EIQ图表分析应用-IQ分析品项数量（IQ）分析：主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划25配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用二、EIQ图表分析应用-IQ分析26配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用二、EIQ图表分析应用-IQ分析27配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用二、EIQ图表分析应用-IQ分析单日与全年IQ分析对照表28配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用三、EIQ图表分析应用-EN分析订单品项数（EN）分析主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考。29配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用三、EIQ图表分析应用-EN分析30配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用三、EIQ图表分析应用-EN分析31配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用四、EIQ图表分析应用-IK分析品项受订次数（IK）分析：主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则。32配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用四、EIQ图表分析应用-IK分析33配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用五、EIQ图表分析应用-IQ及IK交叉分析IQ及IK交叉分析：将IQ及IK以ABC分析分类后，可对拣货策略的决定，提供参考的依据。依其品项分布的特性，可将配送中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业形态，或者以分区混合处理方式运作。实际上拣货策略的决定，仍需视品项数与出货量的相对量来作判断的依据。34配送中心规划资料分析

§2.4EIQ分析应用五、EIQ图表分析应用-IQ及IK交叉分析35配送中心规划资料分析

§2.5EIQ分析案例一、EIQ分析步骤资料收集、取样制作分析图表图表分析规划改善应用36配送中心规划资料分析

§2.5EIQ分析案例一、EIQ分析步骤1、资料收集、取样先取得EIQ资料，以一日或以一月的EIQ资料进行分析，其分析步骤或分析结果的研究方法是一样的2、分析图表制作EIQ的资料利用前面所提到的资料统计方法进行EQ/EN/IQ/IK及PCB等各类资料分析，并将所得出的分析数据加以图表化，这些数据、图表即EIQ的资料分析结果。37配送中心规划资料分析

§2.5EIQ分析案例一、应用EIQ分析资料（1）E、I、Q数据分析E、I、Q位数E、I、Q是配送中心的关键要素，因此这三个数值即使只有一位数的差别，整个系统的运作可能就不同。E、I、Q大小关系若I较小，Q较大时，可能是少样多量的出货形式。反之，则为多样少量的出货模式。38配送中心规划资料分析

§2.5EIQ分析案例一、应用EIQ分析资料（2）EQ分析ABC分析（订单件数与出货量的分析）EQ的ABC分析目的在于对众多的客户作分类、重点管理，也就是观察多少百分比的订单数，占多少百分比的出货量，是否出货量集中在某些客户？最大订货量EQ（max）分析若EQ（max）为数托盘的话，可看出其出货量相当多，若其订货品项数（EN）仅为几项，则其为少样多量订单。39配送中心规划资料分析

§2.5EIQ分析案例一、应用EIQ分析资料（2）EQ分析最小订货量EQ（min）分析若EQ=1的比例不低时，可考虑将这些订单另外处理，看是否能提高作业效率，尤其采用批次拣货时。40配送中心规划资料分析

§2.5EIQ分析案例一、应用EIQ分析资料（3）EN分析1）GEN分析GEN为所有订单订货品项数的累加值，若采用订单别的拣货作业方法，则GEN可表示为总拣取次数。可用以分析拣货时间、拣货人力需求，或作为生产力指针。不过需考虑每一品项的拣取量，若一次可拣取完毕则GEN为总拣货次数，否则需将其乘上必要的倍数才是实际的拣取次数。2）EN度数分析EN度数分析里，EN=1占全体多少百分比很重要。若EN=1的比例不低，对于这些EN=1的订单可考虑将其与其它订单分开处理（尤其采用批量拣货作业方式时），若其比例大于50%时，则是否考虑采用订单别拣货方式较有效率。41配送中心规划资料分析

§2.5EIQ分析案例一、应用EIQ分析资料10月16日（4）IQ分析1）ABC分析（出货种类与出货量的关系）IQ的ABC分析目的在于对众多的商品作分类、重点管理，也就是观察多少百分比的出货商品，占多少百分比的出货量，是否出货量集中在某些商品？出货量集中在某些商品，此时可调整商品管理策略a.IQ曲线与自动化设备选用，从IQ曲线来分析，将A类商品先予以自动化b.IQ曲线与物流设备，设备是否适用于各种的储存、拣货方式，拣货的单位和量是一个重要的因素。42配送中心规划资料分析

§2.5EIQ分析案例一、应用EIQ分析资料（4）IQ分析2）最大订货量IQ（max）分析若IQ（max）为托盘数的话，可看出其出货量相当多，若其订货次数（IK）仅为几次，则其订单的订货量为大量订货。3）最小订货量IQ（min）分析注意其最小订货量之值及其所占比例。43配送中心规划资料分析

§2.5EIQ分析案例一、应用EIQ分析资料（5）IK分析

1）GIK分析GIK=GEN2）IK度数分析IK度数分析里，IK=1占全体多少百分比很重要。若IK=1的比例不低，显示出货频率低的C类商品不少。44配送