数据挖掘与决策支持新

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我们的最终目的是希望从技术和商业角度为公司建立一个能够理解和实施数据挖掘的工作环境。数据挖掘的成功，并不在于特定工具和算法的选择，而是一个合适的环境。

一个企业的执行能力越强，数据挖掘的能力就越大。企业所处的商业环境往往在战略上、顾客定位、数据仓库建立、市场定位、生命周期、分析技术等方面各不相同，成功的基础必须是基于对数据挖掘与商业规律良好结合的环境，建立自己的挖掘平台。数据挖掘环境建构

数据挖掘是企业的组成部分。数据挖掘是企业的核心竞争力。数据挖掘是企业以顾客为导向的市场策略。数据挖掘是建立在客户为中心的数据仓库。数据挖掘环境关键因素选择一个有效领导，宣传数据挖掘，保证高层关注；建立多学科合作，参与并在一起工作的团队，职责分明；从一开始就让各部分参与，他们是最终成功的决定者；从一开始让信息部门参与，他们能够存取和接触数据，获得硬件、软件和网络支持；利用示范项目是挖掘的开始，可以展示能力；数据挖掘是转换商业决策从产品到客户的变革开始；数据挖掘成功要素由一人专职负责：此人有着良好的沟通和成功记录，理解数据挖掘的各种可能情况，建立团队确保执行层的兴趣。团队由各个学科人员组成：技术组和商业组，8-12人。各个单位和部门一开始就参加进来。信息技术部门一开始也要参与进来。示范项目可以展示数据挖掘的能力强有力的软件供应商和丰富经验的顾问。数据立挖掘挠解决虹方案Pr乞ep胆ro极ce攀ss根edDa估taDa起taTr蛙an役sl业at喘edDa没taPa欠tt框er忘ns郑/Mo拢de威lsRe贯su着lt榆sPr长ep女ro纳ce够ss适in鞋gAn欺al哭ys滤isIn笋pu薄tOu创tp窝ut数据滑挖掘寻解决大方案主要坡数据羽挖掘糠技术分类Cl饭as条si阀fi罪ca升ti促on预测Pr案ed倡ic屑ti镇on细分Se献gm士en右ta盒ti绿on关联As魄so恩ci里at歇io拉n序列Se偿qu乘en炮ce将您垄的顾驻客和纸客户淘分类预测溉未来佳的销乒量和铲欺诈羡，流关失将市乒场、下顾客搅细分发现互那些泪商品弯会在吹一起驶销售刃或购誉买找出优时间颂进程钟中的渠模式独或趋确势决策裙树规则烟侦测回归切分析聚类缓分析神经泛网络序列做模式数据识挖掘按的问反题类造型数据麦描述数据巧细分概念驰描述分类预测依赖削型分检析商业责问题De里ci师si旨on木T或re蓄esNe耻ur东al悠N送et廉wo械rk窜sRu巩le沉I彩nd绵uc吸ti践onNe辟ar讽es斯t志Ne抄ig胀hb仅orGe粪ne教ti果c破Al脸go领ri担th攻ms数据镰挖掘准主要修新技粱术决策估树神经直网络规则殊侦测序列动规则基因侍算法客户总列表30%VIP0-1孩子2-3孩子20%VIP4+孩子$50-75kincome15%VIP$75k+income70%VIP$50-75kincome$20-50kincome85%VIPAge:40-6080%VIPAge:20-4045%VIP分类还决策姑树对象关系网络网络谅分析强弱路径自我小群号体缺失角色网络搭分析神经赌网络线性疾回归Lo版gi低st圈ic聪s回航归多层挥神经励网络细胞数繁殖数据喜挖掘捞技术肆分类数据膜挖掘验证溜驱动宵挖掘发现偶驱动佛挖掘SQ牲LSQ铲L生顽成器查询齿工具OL唯AP描述预测可视哈化聚类关联尖规则顺序瓜关联汇总买描述分类统计麻回归时间看序列决策杠树神经添网路SP逆SS败-C找le昨me扑nt扒in久e7责.2Cl亲em斧en冰ti观ne附I未nt旷er孝fa食ceDa乌ta妨S贷tr雷ea功m数据蜂流St灾re货am拖c味an酬va哨sPa警le忧tt拥esMa芽na苹ge遵rsPr教oj量ec衬tsRe铁po位rt宏w旨in底do养wSt厕at树us由w唉in苍do躬wCl剥em微en图ti脑ne祝T平oo沉lb留ar把sNo卧de直s拖Pa衔le傻tt闲eBa业si砌c得Op立er摄at昌io侄nSe顿tt卸in虎g婶Op测ti粘on西s颤fo州r征No仙de皂sSP薯SS机-C租le侵me顿nt慨in尿e7苹.2客户染流失套模型窑分析问题厉描述蕉：如觉何决胖定超球市中线商品虚的摆怜放来畜增加桃销售做额结果妻描述:(卡We吸b图）数据族挖掘冻的典餐型结割果—表—交炮叉销碗售广电债行业帝“复宜合人便才”迎画像Cl土em苗en递ti萌ne笋的分亮析模弄型算醒法SA疼S数纪据挖转掘解为决方医案聚焦产于信摩息发敢布信息篮有一纽奉个时鹊间维信息迷过时枪后会轿失去丢价值信息饺过时房诚后会令人绵误解信息耳必须绍在适当泼的时爪间、蝇适当赖地点传送若给适当山的人信息消费者订阅者信息消费者订户通道发布味和订垒阅发行者信息生产者主动碎式的景信息监发布货!数据速挖掘母的方焰法论有时描候我垄们并丈不关格心模沟型如职何运烈作，夕只是捡个黑除盒子则，我宽们只裁关心方可能毫的最廊优结融果。有时蜘候需乡丰要使展用模艺型能轨够得瞒到与炭数据尾相关乡丰的重厚要信帮息。痕我们兴也需零要了桃解模雷型运肚作的稳细节国，这蹲也只劈燕是个捷半透钉明的肉盒子赵。语义艇层设缸计业务挎数据饼库最终用户数据结构语义层信息系统人员商业鼻理解工体系沃的核沸心—涉—语声义层数据逝源终端从用户商业仿元语查询汇面板数据源数据警挖掘左不能寺作的障事情如何湿定义督要数泳据挖励掘的模商业未问题隐含鼓解决标企业汽问题娃的有雕用数旧据识别犁数据聋质量完，搜装集初睁始数耀据精加棵工并锻整合梳数据养，使院其满真足挖号掘建督模要优求数据森变换样，使蹈得数离据库悬仅包裹含建僻模输膊入变搂量根据愉模型索制订炊行动灵计划汪，并杂付诸背实施评价赠行动践结构站，反稀馈信北息输完入数为据库面，进班一步广挖掘计算厨机及末数据冲处理猴软件劣、统秒计软尺件的素发展使得秋我们绍做数柔据挖解掘和蛛统计卖分析虚成为怒简单域而可惹能的增事情纪。分析丛工具烧和软办件WO更RDEX柄EC他LPo购we常rP蠢oi晋ntAc痒ce秤ssMi尖cr啄os遣of唤t亭Vi狮si标oSm争ar傅tD典ra土wPC腔ED踩ITEp诊iD站at友aSP跃SS损E药nt居er傅S释ta知ti楚on&Bu扫il青de锅rAn葛sw贝er吼Tr餐ee3.气0