毕业设计（论文）外文翻译译文：关于 Fuzzy 综合评价模型的研究

毕业设计（论文）--文献翻译原文题目ResearchesontheModelofFuzzySyntheticEvaluation译文题目关于Fuzzy综合评价模型的研究专业信息与计算科学姓名学号指导教师

摘要讨论了Fuzzy模型的算法规则的三种情形,即,,,以及二种评定法则:(1)简单评定法:当时定为级。(2)复合评定法:当且时定为级,当且时定为级,当且时定为级。当模糊复杂度具有一定实际含义下,可能引发误判的三个定理。在三个定理条件下,一次性判定及联合判定均判定为级,但当模糊复杂度有一定实际含义时,会发生不应判定为级的现象。同时给出了减少误判的措施。关键词:系统;综合评价;模糊;复杂度;误判分析定理假设在接下来的讨论中。关于模糊模型：I)表示，II)表示，III)表示，IV)表示。定理1让并且权重，如果然后，而且如果，之后就会造成误判。事实上：且，如果，则。如果则。因此。定理2假设，然后：，：；；；；；，并且是一个一个足够小的正数。根据最佳解决方案中，然后，并且如果包含一定的实际意义，可能会导致误判。事实上：这个定理的第一个限制确保了并且等级评估是。第二和第三个限制确保了分数的全面评估是。而在某些实际意义上，可能会导致错误判断。在定理2中，为松弛变量，为人工变量，是一种预先给定的正小数它很小，可以防止右边从0到0的方程，会导致严重的退化，导致死亡周期。定理3假设，然后：，：；；；；；，然后，并且如果包含了一定的实际意义，可能导致错误判断。事实上：我们有，从第一个限制开始;第二个限制决定了，的从属程度，是1；第三和第四种限制确保了等级被评估为；最后一个是条件是这可能会在某些实际意义上导致误判。算法：(IV),我们可以建立相应的定理。由于它的小应用程序(在成千上万的实用程序中几乎没有见过它，所以不会提及它是应用程序)。综合上面提到的。我们知道模糊的评估模型，施加错误的判断它有自己的理论缺陷。换句话说，算法和评估方法仍然是不完美的。简单地说，我们有：优秀的规定掩盖了严肃的规定:且。这个优秀的规定有一个功能，就是对这个严肃的规定进行升级和补充:。第二章判断错误的例子我们从某一大块产品中挑选了一百件，并对七件物品进行了评估。质量指数(=1，2，3，…，7)。每个项目被分为3个等级(=1，2，3)。从属表示为:=(属于第i级的产品的数量100项)。我的质量指数和评估结果是关于权重的基准为下面列出的表SEQ表\*ARABIC1从属度指数1234567权重0.120.120.380.090.090.100.10一级（高质量产品）0.250.301.000.100.100.250.20等级二级（质量产品）00.7000.800.1000.15三级（不合格产品）0.75000.100.800.750.65让我们根据四种算法和两种等级评估来评估产品质量上面提到的方法。即：，因为：、和分别代表评估员一级产品、二级、三级的价值。，然后；然后；，然后；，然后；从四个计算和两个评估规则中，我们得出了同样的结论大量的产品被分类为优秀(一级)。从上述结论的易受性来看，似乎这一大部分产品都是如此。毫无疑问是最优秀的。但这与以下事实相矛盾:1)对于一百件产品，有七百个评估指标，其中包括305指数，接近43.57%的被分类为不合格的，合格的和最高的合格的分别为175人(25%)和220人(31.43%)。2)对于这7个质量指数，只有第三个指数可以被认为是最高质量指数。有四种质量指数(第一、第五、第六和第七)是不合格的。因此，这些产品在任何情况下都不能被列为最高合格品。很明显，这是由于错误的判断。

预防措施的误判目前还没有完全精确的综合评估模型，也许以后也不会有。一个有明显错误判断的模型是无法适应的。但是如果添加了一些限制，模糊模型可以减少或者避免明显的误判。我们假设要建立一些标准1.惊人的边界:如果有一个质量指数，它并不比它好，那么我们就建立了一个令人担忧的边界，标记为[3]。严重的惊人的边界：当评估指标并不比它好，我们就建立了一个严重的警戒边界，标记为[2]。当令人担忧的边界的号码占30%时，它就会被转化为一个严重的问题惊人的边界。拥有严重警戒边界的人永远不能被归类为优秀的人或有资格的(一级或二级)。超级惊人的边界：当评估指数并不比它好，我们就建立了一个超级警戒的边界，标记为[1]。拥有超警戒边界的人必须是不合格的。两个严重的警报边界将被转换为一个超级警戒的边界。标准的危险的边界，严重的警戒边界和超警戒边界可以确定一致性情况。有了这些限制，在全面的评估中明显的误判就不会发生。

参考文献[1]WangYR.Theoryofsystemengineeringmethodsandapplication[J].BeijingHighEducationPublishingHouse,1992;147-187.[2]ZhangWX.Anintroductiontofuzzymathematics[J].Xi'anJiaotongUniversityPublishingHouse,1989