图像处理系统

图像处理系统读书笔记模板01思维导图目录分析精彩摘录内容摘要读书笔记作者介绍目录0305020406思维导图图像处理处理技术图像系统应用图像习题第章系统技术方法人脸处理并行处理软件存储体分辨率本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书主要以图像处理系统方面的一些科技成果为基础，论述了图像处理系统的系统结构及其设计方法、图像处理系统创新性的理论和方法，并介绍了一些具有影响力的图像处理系统应用实例。本书中的实例主要取材于主持或参与的一些科研项目。这些研究历经40余年，时间跨度较大，既包括多彩的传统技术，又有当前热门的新技术。通过本书，读者既可以了解1∶1采样定理的发展过程，又可以从一个侧面看到人脸识别在中国的杰出应用，还可以了解基于邻域存储体的二维流计算的发展历程，看到人工智能软件和硬件结合的前景。本书可作为高校图像处理相关专业的教学用书，也可作为图像处理技术领域科技人员的参考用书。目录分析内容简介前言FOREWORD第1章绪论第2章图像处理硬件系统的设计方法目录第3章视频图像数字化第4章图像帧存储体第5章图像显示第6章微机接口第7章图像并行处理技术基础第8章流水线型图像并行处理010302040506目录第9章基于DSP的图像并行处理第10章基于邻域存储体的二维计算第11章图像系统软件第12章计算机人像组合技术第13章超低分辨率人脸图像的重建12345目录参考文献第14章人脸识别技术目录第1章绪论1.1图像处理科学的体系结构1.2图像处理的特点1.3图像处理算法及其数据结构1.4图像处理系统的系统结构1.5图像处理系统的性能指标1.6图像处理技术的应用习题1第2章图像处理硬件系统的设计方法2.1图像处理系统的设计流程2.2图像处理系统的设计准则2.3可编程逻辑器件习题2第3章视频图像数字化3.1图像的基本描述3.2扫描时序的产生3.3视频图像的数字化习题3第4章图像帧存储体4.1图像帧存储体的结构4.2图像帧存储体的管理4.3图像帧存储体的时序习题4第5章图像显示5.1图像显示的基本形式5.2图像滚动显示、漫游显示和放大显示5.3图像灰度窗口显示5.4动态图像显示习题5第6章微机接口6.1微机接口技术基础6.2微机总线6.3ISA总线下的微机图像接口6.4PCI总线下的微机图像接口习题6第7章图像并行处理技术基础7.1图像并行处理技术的基本概念7.2处理器的并行结构7.3并行算法7.4图像并行处理的性能指标习题7第8章流水线型图像并行处理8.1流水线型图像处理的基本技术8.2IMAGEBOX-150图像处理系统8.3VICOM-VME图像处理工作站、VICOM-VMV机器视觉计算机8.4TJ-82图像计算机习题8第9章基于DSP的图像并行处理9.1基于DSP的图像处理基本技术9.2多DSP的图像并行处理9.3基于TMS320C80的图像并行处理9.4基于IMSA110的图像并行处理习题9第10章基于邻域存储体的二维计算10.1基于邻域存储体的二维计算的基本原理与系统结构10.2邻域存储体10.3基于邻域存储体的二维流数据形成方法10.4基于邻域存储体的二维流并行处理的方法10.5基于邻域存储体的二维计算的实践习题10第11章图像系统软件11.1计算机的软件环境11.2图像处理系统的软件结构11.3图像软件系统的设备驱动程序11.4基于MMX/SSE技术的图像并行处理11.5图像不规则区域的描述习题11第12章计算机人像组合技术12.1人像组合技术的发展历程12.2人像部件库建库软件12.3人像组合软件12.4结合脑电记忆人脸的图像重建习题12第13章超低分辨率人脸图像的重建13.1低分辨率人脸图像重建的基本方法13.2低分辨率人脸图像重建的性能指标13.3超低分辨率人脸图像的尺寸归一化方法13.4基于低频分量的超分辨率人脸图像的重建方法13.5超分辨率人脸图像重建的多级多类训练集的生成方法13.6超分辨率人脸图像重建的多级多类训练集的应用方法13.7超低分辨率人脸图像重建的意象人脸图像的形成方法13.8超低分辨率人脸图像的重建系统13.9超低分辨率人脸图像重建的应用第14章人脸识别技术14.1生物特征识别概述14.2人脸识别概述14.3人脸识别算法14.4人脸识别系统14.5人脸识别技术的展望习题14读书笔记读书笔记这是《图像处理系统》的读书笔记模