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文档简介
7.1.2全概率公式1.了解全概率公式和贝叶斯公式的概念.(重点)2.结合古典概型,会利用全概率公式计算概率,*了解贝叶斯公式.(难点)3.能利用全概率公式解决生活中一些简单的实际问题.(重点、易错点)1.通过对全概率公式和贝叶斯公式概念的学习,培养数学抽象素养.2.借助全概率公式和贝叶斯公式求解概率,提升数学运算和逻辑推理素养.知识点1全概率公式一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,3,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,有P(B)=eq\i\su(i=1,n,P)(Ai)P(B|Ai).全概率公式可借助图形来理解:*知识点2贝叶斯公式设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,P(B)>0,有P(Ai|B)=eq\f(PAiPB|Ai,PB)=eq\f(PAiPB|Ai,\i\su(k=1,n,P)AkPB|Ak),i=1,2,…,n.设某公路上经过的货车与客车的数量之比为2∶1,货车中途停车修理的概率为0.02,客车为0.01,今有一辆汽车中途停车修理,则该汽车是货车的概率为()A.0.8 B.0.5C.0.67 D.0.875A[设公路上经过的车为货车是事件A,经过的车是客车为事件B,车需要修理为事件C,且P(A)=eq\f(2,3),P(B)=eq\f(1,3),P(C|A)=0.02,P(C|B)=0.01,所以P(A|C)=eq\f(PAPC|A,PAPC|A+PBPC|B)=eq\f(\f(2,3)×0.02,\f(2,3)×0.02+\f(1,3)×0.01)=0.8.]类型1全概率公式及其应用【例1】假设某市场供应的智能手机中,市场占有率和优质率的信息如表所示.品牌甲乙其他市场占有率50%30%20%优质率95%90%70%在该市场中任意买一部智能手机,求买到的是优质品的概率.[解]用A1,A2,A3分别表示买到的智能手机为甲品牌、乙品牌、其他品牌,B表示买到的是优质品,则依据已知可得P(A1)=50%,P(A2)=30%,P(A3)=20%,且P(B|A1)=95%,P(B|A2)=90%,P(B|A3)=70%.因此,由全概率公式有P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)=50%×95%+30%×90%+20%×70%=88.5%.对全概率公式的理解某一事件A的发生可能有各种的原因,如果A是由原因Bi(i=1,2,…,n)引起,则A发生的概率是P(ABi)=P(Bi)P(A|Bi),每一原因都可能导致A发生,故A发生的概率是各原因引起A发生概率的总和,即全概率公式.由此可以形象地把全概率公式看成为“由原因推结果”,每个原因对结果的发生有一定的“作用”,即结果发生的可能性与各种原因的“作用”大小有关.[跟进训练]1.某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件制造厂提供的,根据以往的记录有如表所示的数据:元件制造厂次品率提供元件的份额10.020.1520.010.8030.030.05设这三家元件制造厂的元件在仓库中是均匀混合的,且无区别的标志.在仓库中随机地取一只元件,求它是次品的概率.[解]设事件Bi表示所取到的产品是由第i家元件制造厂提供的(i=1,2,3),事件A表示取到的是一件次品.其中B1,B2,B3两两互斥,A发生总是伴随着B1,B2,B3之一发生,即A=B1A∪B2A∪B3A,且B1A,B2A,B3A两两互斥.运用互斥事件概率的加法公式和乘法公式,得P(A)=P(B1A)+P(B2A)+P(B3A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)+P(B3)P(A|B3)=0.15×0.02+0.80×0.01+0.05×0.03=0.0125.因此,在仓库中随机地取一只元件,它是次品的概率为0.0125.*类型2利用贝叶斯公式求概率【例2】甲盒装有1个白球2个黑球,乙盒装有3个白球2个黑球,丙盒装有4个白球1个黑球.采取掷一骰子决定选盒,出现1,2或3点选甲盒,4,5点选乙盒,6点选丙盒,在选出的盒里随机摸出一个球,经过秘密选盒摸球后,宣布摸得一个白球,求此球来自乙盒的概率.[解]设A1={摸出的球来自甲盒},A2={摸出的球来自乙盒},A3={摸出的球来自丙盒},B={摸得白球},则P(A1)=eq\f(1,2),P(A2)=eq\f(1,3),P(A3)=eq\f(1,6),P(B|A1)=eq\f(1,3),P(B|A2)=eq\f(3,5),P(B|A3)=eq\f(4,5).于是由贝叶斯公式可知白球来自乙盒的概率为P(A2|B)=eq\f(PA2PB|A2,\i\su(i=1,3,P)AiPB|Ai)=eq\f(\f(1,3)×\f(3,5),\f(1,2)×\f(1,3)+\f(1,3)×\f(3,5)+\f(1,6)×\f(4,5))=eq\f(2,5).若随机试验可以看成分两个阶段进行,且第一阶段的各试验具体结果未知,那么:(1)如果要求的是第二阶段某一个结果发生的概率,则用全概率公式.(2)如果第二个阶段的某一个结果是已知的,要求的是此结果为第一阶段某一个结果所引起的概率,一般用贝叶斯公式,类似于求条件概率.熟记这个特征,在遇到相关的题目时,可以准确地选择方法进行计算,保证解题的正确高效.[跟进训练]2.某人去某地参加会议,他乘火车、轮船、汽车或飞机的概率分别为0.2,0.1,0.3,0.4.如果他乘火车、轮船、汽车去,迟到的概率分别为eq\f(1,3),eq\f(1,12)和eq\f(1,4),乘飞机不会迟到.结果他迟到了,求他乘汽车去的概率.[解]设A=“迟到”,B1=“乘火车”,B2=“乘轮船”,B3=“乘汽车”,B4=“乘飞机”,根据题意,有P(B1)=0.2,P(B2)=0.1,P(B3)=0.3,P(B4)=0.4,P(A|B1)=eq\f(1,3),P(A|B2)=eq\f(1,12),P(A|B3)=eq\f(1,4),P(A|B4)=0,由贝叶斯公式,有P(B3|A)=eq\f(PA|B3PB3,\i\su(i=1,4,P)A|BiPBi)=eq\f(\f(1,4)×0.3,\f(1,3)×0.2+\f(1,12)×0.1+\f(1,4)×0.3+0×0.4)=eq\f(0.075,0.15)=0.5.1.一个盒子中有6只白球、4只黑球,从中不放回地每次任取1只,连取2次,第二次取到白球的概率为()A.eq\f(2,5) B.eq\f(3,5)C.eq\f(1,2) D.eq\f(1,3)B[设事件A={第一次取到白球},事件B={第二次取到白球},因为B=AB∪eq\x\to(A)B且AB与eq\x\to(A)B互斥,所以P(B)=P(AB)+P(eq\x\to(A)B)=P(A)P(B|A)+P(eq\x\to(A))P(B|eq\x\to(A))=eq\f(6,10)×eq\f(5,9)+eq\f(4,10)×eq\f(6,9)=eq\f(3,5).]2.已知P(BA)=0.4,P(Beq\x\to(A))=0.2,则P(B)的值为()A.0.08 B.0.8C.0.6 D.0.5C[因为P(BA)=P(A)P(B|A),P(Beq\x\to(A))=P(eq\x\to(A))P(B|eq\x\to(A)),所以P(B)=P(A)P(B|A)+P(eq\x\to(A))·P(B|eq\x\to(A))=P(BA)+P(Beq\x\to(A))=0.4+0.2=0.6.]3.一批零件100个,其中10个不合格品,从中一个一个不放回取出,第三次才取出不合格品的概率为________.eq\f(89,1078)[记Ai=“第i次取出的是不合格品”,Bi=“第i次取出的是合格品”,依题意:P(B1B2A3)=P(B1)·P(B2|B1)P(A3|B1B2)=eq\f(90,100)×eq\f(89,99)×eq\f(10,98)=eq\f(89,1078).]4.甲箱中有3个白球,2个黑球,乙箱中有1个白球,3个黑球.现从甲箱中任取一球放入乙箱中,再从乙箱任意取出一球.则从乙箱中取出白球的概率为________.eq\f(8,25)[设B=“从乙箱中取出白球”,A=“从甲箱中取出白球”,P(A)=eq\f(3,5),P(eq\x\to(A))=eq\f(2,5),P(B|eq\x\to(A))=eq\f(1,5),P(B|A)=eq\f(2,5),利用全概率公式P(B)=P(A)·P(B|A)+P(eq\x\to(A))·P(B|eq\x\to(A))=eq\f(3,5)×eq\f(2,5)+eq\f(2,5)×eq\f(1,5)=eq\f(8,25).]5.设某工厂有两个车间生产同型号家用电器,第一车间的次品率为0.15,第二车间的次品率为0.12,两个车间的成品都混合堆放在一个仓库,假设第一、二车间生产的成品比例为2∶3,今有一客户从成品仓库中随机提一台产品,则该产品合格的概率为________.0.868[设B={从仓库中随机提出的一台是合格品},Ai={提出的一台是第i车间生产的,i=1,2}.由题意P(A1)=eq\f(2,5),P(A2)=eq\f(3,5),P(B|A1)=0.85,P(B|A2)=0.88,由全概率公式P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)·P(B|A2)=0.4×0.85+0.6×0.88=0.868.]回顾本节知识,自主完成以下问题
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