Python算法交易实战

Python算法交易实战读书笔记模板01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图算法实战算法市场交易策略交易系统交易策略算法第章市场交易系统创建环境基础回归回测器设计本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书由浅入深地讲解了算法交易的相关知识，先从基础知识和环境配置讲起，其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施，随后介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险，然后带领读者用Python建立自己交易系统，并迎接算法交易的深层挑战。全书共分为10章，包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险、用Python构建交易系统、连接到交易所、在Python中创建回测器、适应市场参与者和环境。目录分析本书内容目标读者审稿人简介使用约定如何充分利用本书审稿人简介第1部分基础知识和环境配置第1章算法交易的基础原理1.1为什么要交易1.2有关现代交易的基本概念1.3了解算法交易概念1.4从直觉到算法交易1.5算法交易系统的组成部分1.6为什么选择Python1.7总结第3章通过基础机器学习预测市场第2章通过技术分析解读市场第2部分交易信息生成与交易策略第2章通过技术分析解读市场2.1基于趋势和动量指标设计交易策略2.2基于基本技术分析创建交易信号2.3在交易工具中贯彻高级概念，如季节性2.4总结第3章通过基础机器学习预测市场3.1了解术语和符号3.2使用线性回归方法创建预测模型3.3使用线性分类方法创建预测模型3.4总结第4章人类直觉驱动的经典交易策略第6章管理算法策略中的风险第5章复杂的算法策略第3部分算法交易策略第4章人类直觉驱动的经典交易策略4.1创建基于动量和趋势跟踪的交易策略4.2创建适用于具有回归行为的交易策略4.3创建在线性相关的交易工具组上操作的交易策略4.4总结第5章复杂的算法策略5.1创建根据交易工具的波动性进行调整的交易策略5.2制定经济事件的交易策略5.3实施基本的统计套利交易策略5.4总结第6章管理算法策略中的风险6.1区分风险类型和风险因素6.2区分风险措施6.3制定风险管理算法6.4总结第7章用Python构建交易系统第9章在Python中创建回测器第8章连接到交易所第4部分建立交易系统第7章用Python构建交易系统7.1了解交易系统7.2构建交易系统7.3设计限价订单簿7.4总结第8章连接到交易所8.1使交易系统可与交易所进行交易8.2审查通信API8.3接收价格更新8.4发送订单和接收市场响应8.5总结第9章在Python中创建回测器9.1学习如何构建回测器9.2学习如何选择正确的假设9.3评估时间价值9.4回测双移动平均线交易策略9.5总结第5部分算法交易的挑战第10章适应市场参与者和环境10.1回测器与实际市场的策略表现10.2算法交易的持续赢利能力10.3总结作者介绍同名作者介绍这是《Python算法交易实战》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。读书笔记读书笔记这是《Python算法交易实战》