客流调查分析统计报告

客流调查分析统计报告數字圖像處理實驗報告

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完成日期實驗題目客流統計王文綱1214410623光電學院電信（三）班2015.6.9

算法分析：

注意到原圖像的對比度普遍不足，因此先對各幀圖像進行非線性灰度變換，即利用imadjust函數。其基本調用形式如下：

J=imadjust(I，[low_inhigh_in]，[low_outhigh_out]，gamma)

其中J爲做灰度非線性變換後的圖像；I爲被調用的原圖像；[low_inhigh_in]歸一化灰度分布範圍；gamma參數小于1時，變換後的圖像更亮些，反之則更爲原圖像的歸一化灰度分布範圍；[low_outhigh_out]爲進行灰度變換後的圖像的暗些。圖像增強之後，下一步就要進行圖像分割，以便獲得圖像中各元素的形狀特征，方便作後期處理。在Matlab中，函數edge()用于灰度圖像邊緣的提取，我們采用edge()函數的canny算法，用法如下：

BW=edge(I，’canny’)——指定canny邊緣提取方法

BW=edge(I，’canny’，thresh)——指定具有阈值thresh的canny方法，即強度小于阈值的邊緣被省略掉了，缺省時自動選取阈值

BW=edge(I，’canny’，thresh，sigma)——sigma是Laplacian-Gaussian函數的标準偏差[BW，threshold]=edge(I，’canny’，…)——返回canny算法的阈值

圖像分割之後，就要進行背景圖像的獲取。我們采用将連續的15幀圖像累加求平均來獲得背景。圖像累加的算法爲：

suml=suml+double(Ai);

求平均的算法爲：

suml=suml/16;之後采用圖像差分法對各幀圖像進行前景檢測，其目的是把邉拥膶ο髲谋尘爸蟹蛛x出來，圖像差分的算法爲：

h=imsubtract(f，g);

imshow(h);

如果需要對被提取的圖像作進一步處理，可以采用膨脹的方法，其主要目的是消除圖像中無關的信息，恢複有用的真實信息，膨脹的基本算法爲：

A1=imread('Ai.jpg');

B=[010

111

010];

A2=imdilate(A1，B)；

A3=imdilate(A2，B);

A4=imdilate(A3，B);

imshow(A4);

其中A2、A3、A4分别是對原圖像進行了一次膨脹，兩次膨脹，三次膨脹後生成的圖像。程序代碼：

對各幀圖像進行非線性灰度變換的代碼如下：

clc;

I=imread('Ai.jpg');

J=imadjust(I，[0.30.7]，[01]，1);%将I圖像的歸一化灰度分布範圍從0.3-0.7擴展到0–1，gamma值爲1

figure;

imshow(J);

對各幀圖像進行邊緣提取的代碼如下：

I=imread('Ai.jpg');

figure;imshow(I);

I=rgb2gray(I);

BW=edge(I，'canny');

figure;

imshow(BW);

對各幀圖像進行求和取平均的算法已經在前文中給出，此處不再贅述。對各幀圖像進行前景檢測的代碼如下：

f=imread('Ai.jpg');

g=imread('ave.jpg');

Ip=imsubtract(f，g);

imshow(Ip);

對各幀圖像進行膨脹的代碼在算法中已經給出，此處不再贅述。實驗結果：

對各幀圖像進行非線性灰度變換後的結果如下：

對各幀圖像進行邊緣檢測後的結果如下

對各幀圖像進行累加求平均獲得的背景圖像如下：

對各幀圖像進行前景檢測後的結果如下：

篇二：客流調查分析報告

東圃站B3、B7線客流調查報告

二巴二分公司邱模

12月12-18日，我單位組織人員對東圃站B3、B7線進行了爲期一周（工作日）的駐點客流調查，現将部分調查情況（周四至下周二）報告如下：

一、調查安排

爲保障本次調查的真實有效性，我單位對本次調查做了認真、充分的準備：一是由部門專人帶隊，安排了比較固定的、充足的調查人員，采取了一人盯一卡位、守候式調查的模式，提高調查數據的真實率；二是制定了本次調查專用的客流調查表格，對調查及取數口徑進行了統一的培訓，實現标準化度量，我爱，提高調查結果核對的準确率，具體安排如表1、表2示。表1：調查人員安排表：

表二2：東圃站專項客流調查表

二、調查方法及統計口徑

（一）調查方式：駐點客流調查。（二）統計口徑：

1、統計時段範圍：7：01-8：30時，首班按發班時間統計，尾班統計按入位時間統計。2、所有統計時間均爲北京時間，座位數取實際，核載人數均按95人（12米大巴車型）計。3、入位時間：以車輛開門上客時間爲準；發班時間：以車門關閉停止上客爲準；留站人數：以車輛停止上客後的現場即時客流人數爲準；現場車輛台數：爲留站車輛數，即車輛發車後的即時剩餘車數。4、數據計算公式：滿載率=上車人數÷核載人數×100%；

平均發班間隔=每班車發班間隔合計÷發班班次；平均上客時長=每班車上客時間合計÷發班班次；平均現場車輛台數=每班次後留站車輛數合計÷發班

班次。三、B3、B7線基本情況介紹

B3線配車67台，其中12米車42台，11.2米車25台，在7：01-8：30時段分爲快線和慢線（短線）