SPSS统计分析与应用

SPSS统计分析与应用读书笔记模板01思维导图目录分析精彩摘录内容摘要读书笔记作者介绍目录0305020406思维导图应用分析分析统计第章方法原理参数设置案例机题分析数据变量简介操作实验第章数据文件基本原理本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要SPSS是应用最广泛的统计软件之一，本书以SPSS17.0为基础，详细介绍了多种统计分析方法的原理和实现技术。第1章介绍SPSS17的基本界面和基本操作，第2章介绍了变量的创建，数据文件的操作和系统参数的设置，第3章介绍了常见的统计描述方法，第4章到第14章介绍了均值比较和T检验，方差分析，相关分析，回归分析，聚类分析与判别分析，因子分析、非参数检验、多重响应分析、信度分析、时间序列分析和生存分析，第15章介绍了常见统计图形的绘制方法，第16章介绍了SPSS在各个行业领域中的具体应用。目录分析1.1SPSS17.0概述1.3SPSS17.0的帮助系统1.2SPSS17.0的系统参数与运行环境设置第1章SPSS17.0概述1.1SPSS17.0概述1.1.1SPSS17.0的新增功能1.1.2SPSS17.0对运行环境的要求1.1.3SPSS17.0的启动与退出1.1.4SPSS17.0的常用界面与窗口1.2SPSS17.0的系统参数与运行环境设置1.2.1SPSS17.0的参数设置1.2.2SPSS17.0运行环境的设置1.3SPSS17.0的帮助系统1.3.1对话框中的“帮助”按钮1.3.2联机帮助系统2.1SPSS17.0基本概念2.2数据和变量的基本操作2.3数据文件的相关操作上机题第2章SPSS17.0基本操作与数据管理2.1SPSS17.0基本概念2.1.1数据编辑器与数据文件2.1.2常量、变量、操作符和表达式2.2数据和变量的基本操作2.2.1数据文件的打开与保存2.2.2输入数据和编辑数据2.2.3查看文件信息和变量信息2.2.4变量与观测量的插入与删除2.2.5数据的剪切、复制和粘贴2.2.6依据现有变量建立新变量2.2.7产生计数变量2.2.8变量的重新赋值2.2.9变量取值的求秩2.3数据文件的相关操作2.3.1数据排序2.3.2数据文件的分解与合并2.3.3数据文件的转置2.3.4观测量的加权操作2.3.5数据的分类汇总2.3.6数据文件的结构重组2.3.7读入其他格式文件数据3.1描述性统计量的计算3.2频数分析3.3Explorer过程3.4交叉表分析3.5统计报告上机题010302040506第3章SPSS17.0基本统计分析3.1描述性统计量的计算3.1.1主要描述性统计量3.1.2描述分析的参数设置3.1.3案例分析3.2频数分析3.2.1频数分析简介3.2.2频数分析的参数设置3.2.3案例分析3.3Explorer过程3.3.1Explorer过程简介3.3.2Explorer过程的参数设置3.3.3案例分析3.4交叉表分析3.4.1交叉表分析简介3.4.2交叉表分析的参数设置3.4.3案例分析3.5统计报告3.5.1统计报告分类4.1SPSS17.0绘图功能简介4.2条形图4.3线图4.4面积图4.5饼图12345第4章常用统计图的绘制4.6散点图4.7箱图4.8误差条图上机题第4章常用统计图的绘制4.1SPSS17.0绘图功能简介4.1.1“图形”菜单4.1.2图表构建程序简介4.1.3图形画板模板选择程序简介4.1.4旧对话框模式创建图形4.1.5互动模式创建图形4.2条形图4.2.1条形图的类型4.2.2条形图的参数设置4.3线图4.3.1线图的类型4.3.2线图的参数设置4.4面积图4.4.1面积图的类型4.4.2面积图的参数设置4.4.3案例分析4.5饼图4.5.1饼图的类型4.5.2饼图的参数设置4.6散点图4.6.1散点图的类型4.6.2简单散点图的参数设置4.6.3重叠散点图的参数设置4.6.4矩阵散点图的参数设置4.6.5三维散点图4.7箱图4.7.1箱图的类型4.7.2简单箱形图的参数设置4.8误差条图4.8.1误差条图的类型4.8.2简单误差条图的参数设置4.8.3复式误差条图的参数设置5.1均值（Means）过程5.2单样本T检验5.3多样本T检验上机题第5章Means过程和T检验5.1均值（Means）过程5.1.1均值（Means）过程简介5.1.2均值（Means）过程的参数设置5.1.3案例分析5.2单样本T检验5.2.1检验方法简介5.2.2单一样本T检验的参数设置5.2.3案例分析5.3多样本T检验5.3.1两独立样本T检验5.3.2两配对样本T检验6.1非参数检验简介6.2卡方检验6.3二项检验6.4两独立样本检验第6章非参数检验6.5两配对样本检验6.6多独立样本检验6.7多配对样本检验6.8游程检验6.9单样本K-S检验上机题010302040506第6章非参数检验6.2卡方检验6.2.1卡方检验的基本原理6.2.2卡方检验的SPSS操作6.2.3实验操作6.3二项检验6.3.1二项检验的基本原理6.3.2二项检验的SPSS操作6.3.3实验操作6.4两独立样本检验6.4.1两独立样本检验的基本原理6.4.2两独立样本检验的SPSS操作6.4.3实验操作6.5两配对样本检验6.5.1两配对样本检验的基本原理6.5.2两配对样本检验的SPSS操作6.5.3实验操作6.6多独立样本检验6.6.1多独立样本检验的基本原理6.6.2多独立样本的SPSS操作6.6.3实验操作6.7多配对样本检验6.7.1多配对样本检验的基本原理6.7.2多配对样本检验的SPSS操作6.7.3实验操作6.8游程检验6.8.1游程检验简介6.8.2游程检验的SPSS操作6.8.3实验操作6.9单样本K-S检验6.9.1单样本K-S检验简介6.9.2单样本K-S检验的SPSS操作6.9.3实验操作7.1相关分析的基本原理7.3偏相关分析7.2双变量相关分析的SPSS操作第7章相关分析上机题7.4距离分析第7章相关分析7.1相关分析的基本原理7.1.1相关关系的分类7.1.2描述相关关系的方法7.1.3关于总体相关系数ρ的假设检验7.2双变量相关分析的SPSS操作7.2.1双变量相关分析的SPSS操作7.2.2实验操作7.3偏相关分析7.3.1偏相关分析的基本原理7.3.2偏相关分析的SPSS操作7.3.3实验操作7.4距离分析7.4.1距离分析的基本原理7.4.2距离分析的SPSS操作7.4.3实验操作8.1单因素方差分析8.2多因素方差分析8.3多变量方差分析8.4协方差分析上机题12345第8章方差分析8.1单因素方差分析8.1.1单因素方差分析的简介8.1.2单因素方差分析的参数设置8.1.3案例分析8.2多因素方差分析8.2.1多因素方差分析的简介8.2.2多因素方差分析的参数设置8.2.3案例分析8.3多变量方差分析8.3.1多因变量方差分析的简介8.3.2多因变量方差分析的参数设置8.3.3案例分析8.4协方差分析8.4.1协方差分析的简介8.4.2协方差分析的参数设置8.4.3案例分析9.1线性回归分析9.2曲线回归分析9.3非线性回归分析9.4Logistic回归分析9.5加权回归分析12345第9章回归分析上机题9.6有序回归分析（Ordinal）第9章回归分析9.1线性回归分析9.1.1线性回归分析的原理9.1.2线性回归分析的SPSS操作9.1.3实验操作9.2曲线回归分析9.2.1曲线回归分析的基本原理9.2.2曲线回归分析的SPSS操作9.2.3实验操作9.3非线性回归分析9.3.1非线性回归分析的基本原理9.3.2非线性回归分析的SPSS操作9.3.3实验操作9.4Logistic回归分析9.4.1Logistic回归分析的基本原理及模型9.4.2Logistic回归分析的SPSS操作9.4.3实验操作9.5加权回归分析9.5.1加权回归分析的基本原理9.5.2加权回归分析的SPSS操作9.5.3实验操作9.6有序回归分析（Ordinal）9.6.1Ordinal回归分析的基本原理9.6.2Ordinal回归分析的SPSS操作9.6.3实验操作10.1因子分析上机题10.2主成分分析第10章SPSS降维分析10.1因子分析10.1.1因子分析的原理10.1.2因子分析的参数设置10.1.3案例分析10.2主成分分析10.2.1主成分分析的原理10.2.2主成分分析的参数设置10.2.3实验操作11.1对应分析的简介11.2简单对应分析11.3多重对应分析上机题第11章对应分析11.2简单对应分析11.1.1简单对应分析的简介11.1.2简单对应分析的参数设置11.1.3案例分析11.3多重对应分析11.2.1多重对应分析的简介11.2.2多重对应分析的参数设置11.2.3案例分析12.1聚类分析的基本原理12.2快速聚类12.3分层聚类12.4一般判别分析12.5逐步判别分析上机题010302040506第12章分类分析12.2快速聚类12.2.1快速聚类的基本原理12.2.2快速聚类的SPSS操作12.2.3实验操作12.3分层聚类12.3.1分层聚类的基本原理12.3.2分层聚类的SPSS操作12.3.3实验操作12.4一般判别分析12.4.1一般判别分析简介12.4.2一般判别分析的的参数设置12.4.3案例分析12.5逐步判别分析12.5.1逐步判别分析简介12.5.2逐步判别分析的参数设置12.5.3实验操作13.1多选题概述与变量定义13.2多选题变量集的频数分析13.3多选题变量集的交叉表分析上机题第13章多选题分析13.1多选题概述与变量定义13.1.1多选题变量集的定义13.2多选题变量集的频数分析13.2.1多选题变量频数分析简介13.2.2多选题变量频数分析参数设置13.3.3实验操作13.3多选题变量集的交叉表分析13.3.1多选题变量交叉表分析简介13.3.2多选题变量交叉表分析的参数设置13.3.3实验操作14.1时间序列模型与数据处理14.2指数平滑模型14.3ARIMA模型14.4季节分解模型上机题12345第14章时间序列模型14.1时间序列模型与数据处理14.1.1缺失值替换14.1.2定义时间变量14.1.3时间序列的平稳化14.1.4案例分析14.2指数平滑模型14.2.1指数平滑的简介14.2.2指数平滑模型参数设置14.2.3案例分析14.3ARIMA模型14.3.1ARIMA模型的简介14.3.2ARIMA模型的参数设置14.3.3案例分析14.4季节分解模型14.4.1季节性分解的简介14.4.2季节性分解模型的参数设置14.4.3案例分析15.1信度分析15.2多维尺度分析15.3缺失值分析上机题第15章问卷信度与缺失值处理15.1信度分析15.1.1信度分析简介15.1.2信度分析的参数设置15.1.3案例分析15.2多维尺度分析15.2.1多维尺度分析简介15.2.2多维尺度分析的参数设置15.2.3案例分析15.3缺失值分析15.3.1缺失值分析简介与缺失值的表现方式15.3.2缺失值分析的参数设置15.3.3案例分析16.2SPSS在社会科学中的应用16.1SPSS在经济管理学科中的应用第16章SPSS综合应用案例16.1SPSS在经济管理学科中的应用16.1.1案例说明与问题描述16.1.2分析目的、分析思路与数据选取16.1.3案例中使用的SPSS方法16.1.4数据文件的建立16.1.5SPSS