高级数据分析师工作的岗位职责说明

第第页高级数据分析师工作的岗位职责说明

高级数据分析师工作的岗位职责说明1

职责：

1.负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;

2.与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growthhacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价猜测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;

3.讨论大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。

任职要求

1.统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作阅历;

2.扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践阅历，熟识hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘阅历;娴熟掌控SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;

3.对数据敏感，规律严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系;

4.有较强的沟通技能，积极乐观、诚信、有责任心，具备剧烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

高级数据分析师工作的岗位职责说明2

职责：

1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探究;

2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持;

3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值;

4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推动用户数据应用。

岗位要求：

1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业;

2、具有2年以上数据分析工作;

3、掌控SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;

4、熟识主流的数据分析方法(回来分析、关联分析、猜测分析等)及数据统计模型。

高级数据分析师工作的岗位职责说明3

职责：

1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)

2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等

3、承接餐饮行业视角的数据分析专项

4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，快速定位内部问题或发觉机会，针对异样状况协调资源进行跟踪和深入分析

5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务进展

岗位要求：

1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历

2、至少掌控一种数据分析建模工具(R/Python),可实现算法优化

3、娴熟运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模阅历

4、有数仓搭建阅历

5、3年以上大数据相关工作经受,至少有1-2个胜利的中型项目阅历

6、有较好的报告呈现技能

高级数据分析师工作的岗位职责说明4

职责：

1、利用Python，SQL，E*cel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;

2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发觉数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参加完成营运猜测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考;

3、帮助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现;

4、拥有良好业务理解技能，优秀的口头和书面表达与沟通技能，团队合作技能，且能适应快速变动的工作步调，坚持独立思索，保持高度热忱，勇于转变现状，以结果为导向。

岗位要求：

1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等

2、二年以上数据模型开发及实施阅历，精通信用评级、模型开发验证明施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先;

3、有机器学习、深度学习相关领域阅历优先;

4、熟识数据分析与数据挖掘理论并有实际运用阅历，具备较强的数理统计相关知识和模型算法，精通MySQL，娴熟运用至少一种软件：SAS/R/SPSS/Python/MATLAB等;

5、具备较强的讨论精神，关注各类前沿模型算法技术;

高级数据分析师工作的岗位职责说明5

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持;

3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

4、针对详细的业务事项，讨论业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

5、数据讨论与分析，通过挖掘数据的内在关系，发觉运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

任职要求：

1、5年或以上零售、连锁、快消等行业阅历;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求;

3、具有较强结构化思维、规律思维技能，优异的学习技能;

4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析技能，能够形成清楚的业务观点和前瞻判断。

高级数据分析师工作的岗位职责说明6

职责：

1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控;

2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析;基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型;

3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。

职位要求:

1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先;三年以上数据相关工作阅历，有一线互联网公司数据分析阅历者优先;

2、精通e*cel和ppt，娴熟运用SQL，熟识主流数据库;

3、有较强的抗压技能、沟通技能和团队合作精神，有一年以上的管理阅历者优先。

高级数据分析师工作的岗位职责说明7

职责：

1讨论企业数据，进行数据挖掘和用户行为分析，为公司运营方向提出方案和建议。

2通过先进的技术手段、科学的数据建模方式，对大数据进行挖掘、讨论、分析、创新和优化;

3和软件工程师对接，提出研发需求，并指导建立数据挖掘系统，帮助完成模型系统的设计、测试和优化。

4设计移动平台功能，开发新产品

5完成领导交代的其他工作事项。

岗位要求：

1、高校本科及以上学历，数学、统计学、等相关专业;

2、3年以上数据挖掘或数据分析工作阅历，有互联网、大数据行业从业阅历者优先;

3、熟识SAS、SPSS、SQL、MATALAB等至少一种数据处理工具;

4、具备良好的沟通技能和业务素养，能独立构建模型完成分析工作;

5、具有良好的数据敏感度，对数据挖掘工作积极主动、有长久的热忱和爱好;

高级数据分析师工作的岗位职责说明8

职责:

1、依据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系;

2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化呈现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作;

3、帮助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

4、参加联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，帮助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

5、能依据测试计划独立执行测试，负责对测试中发觉的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发觉的问题得到实时合理的解决。

6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和讨论分析，并结合业务提供相关建议。

任职资格:

1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历;

2、熟识SQL并能娴熟运用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;

5、对大数据有爱好，良好的规律技能和问题分析技能，良好的团队合作精神;

6、有Hadoop/Spark/Storm实际阅历的优先考虑，掌控数据挖掘相关算法的优先考虑;

7、具有汽车行业的意识和阅历的优先。

高级数据分析师工作的岗位职责说明9

职责：

1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务进展提供决策支持;

2、依据政府的'实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探究用户洞察，综合运用定性、定量的多种讨论方法，深刻理解用户，讨论用户不断改变的诉求，讨论行业同类产品的数据，分析讨论用户的喜欢相关性，输出用户需求分析和满意用户需求的方向和方法;

3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;

4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度猎取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。

任职要求：

1、高校本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作阅历;

2、能娴熟运用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟识数据建模知识、数据挖掘理论，掌控数据分析体系方法，统计方法;

3、熟识数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景阅历，对数据分析思路开阔;

4、熟识聚类、决策树、回来、俭朴贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发阅历和建模阅历优先;精通E*cel，掌控Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟识SQL脚本编写快速精确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理阅历，对hbase、hive操作娴熟;熟识storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先规律思维技能较强，能独立思索和分析问题，擅长将业务问题转化为数据挖掘模型;

5、自我驱动，快速学习技能，抗压技能;

6、有政府类用户数据治理分析阅历优先，知名互联网公司阅历优先，有海量数据分析、处理阅历及大数据分析计算平台的开发经优先。

高级数据分析师工作的岗位职责说明10

职责:

1、对业务数据进行数据分析与挖掘，与用户讨论团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作;

2、基于用户讨论团队方向，进行数据挖掘，构建和优化数据分析模型，针对详细场景进行专题分析;

3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析，依据数据分析结论给出产品洞察，发觉潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。

任职资格:

1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先，3年或3年以上的大数据开发及数据分析阅历;

2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合;

3、熟识数据仓库和数据建模的相关技术环节，熟识Hadoop生态组件;

4、至少娴熟掌控一种查询工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R语言、SAS等);

5、熟识数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础;

6、熟识各种抽样方法(分层，过抽样等)，特征处理方法(缺失值处理，离散化等);

7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等运用/开发阅历者优先。

高级数据分析师工作的岗位职责说明11

职责：

1.负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

2.形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报;

3.可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型讨论项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

4.参加产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

5.保持数据敏感，监控与发觉问题、将数据转化为可落地的和有劝服力的洞察，帮助推动业务决策

岗位要求：

1、数据分析相关工作阅历，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机,经济学相关专业硕士优先;

2、具备大数据的处理技能，掌控hive、SQL等相关数据提取工具，娴熟运用R或Python、e*cel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有较强的思维规律技能，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的阅历;

4、具备良好的沟通协调技能，有独立开展分析讨论项目阅历;

5、肯定的抗压技能和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

高级数据分析师工作的岗位职责说明12

职责

1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及运用规章

2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表

3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法

4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法

5.领导交代的其他事项

任职要求：

1.大专及以上学历,20-30岁

2.娴熟运用e*cel各种统计分析公式

3.责任心强，对工作仔细

高级数据分析师工作的岗位职责说明13

职责:

1、负责外卖业务的指标体系看板建设，对异样指标进行归因分析，跟踪闭环，推动业务落地改善;

2、对商家侧数据进行洞察分析，发觉业务的问题和机会，映射产品流程及运营改善方案;?

3、支持产品功能或项目上线前的决策分析，过程跟进及效果评估;

4、独立策划并高质量完成分析专题。

5、外卖市场讨论、竞品讨论。

任职资格:

1、国内外主流互联网公司累计2年以上工作阅历，1年以上toB业务的分析阅历;

2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决繁复的商业问题。

3、熟识常规数据分析方法,对数据分析有系统的方法论;

4、对统计知识，ABtesting有深入了解;

5、熟识Hadoop集群，娴熟运用SQL和至少一种说明分析语言(R、Python等),并熟识数据可视化(如Tableau等);

6、良好的沟通技能,耐压力,和强大的推动力;

7、优秀的团队合作精神，乐观、老实、勤奋