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文档简介
则称X
在(a,b)上服从均匀分布,记为
X~U(a,b)二几个重要的连续型随机变量及其分布f
(
x)1.
均匀分布(Uniform)(1)
若随机变量X
的概率密度为ab1,
a
x
b其他b
a0,f
(x)
b
a10x
aF(x)
x
a
a
x
bb
x若X~U(a,b),X
的分布函数为F
(
x)abx对于满足a
c
<
d
b的任意的c
,
d,
有P(c
<
X
d)=(dc)
/
(ba)b
xb
a10x
aF(x)
x
a
a
x
b一般地,设D是轴上区间(或一些不相交的区间之并),若X的概率密度为0,
x
D,
x
D1f
(x)
D的长度则称X在D上服从均匀分布。
10
x
30其它f
x
30
0例1设公共汽车站从上午7时起每隔15分钟来一班车,如果某乘客到达此站的时间是7:00到7:30之间的均匀随机变量.试求该乘客候车时间不超过5分钟的概率.解:设该乘客于7时X
分到达此站则X
服从区间[0,
30]上的均匀分布令B
={
候车时间不超过5分钟
}P
B
P
10
X
15
P
25
X
30
10
x
30其它f
x
30
0P
B
P
10
X
15
P
25
X
3025
30
1
dx
1
dx15
3010
30=
13
10
x
30其它f
x
30
030
30=
13P
B
P
10
X
15
P
25
X
30
5
52
指数分布(Exponential)若随机变量X
的概率密度为>0,则称X
服从参数为的指数分布,其中常数记为X~E()x
00,
x
0f
(x)
ex
,f
(
x)xo0x
0x
0F
(
x
)
1
e
xX
的分布函数为oxF
(
x)1定义
设连续型随机变量X
的概率密度为其中θ
0
为常数,则称X
服从参数为
的指数分布.
0,x
0,x
0.f
(
x)
θ1
e
x
θ
,指数分布的另一种等价定义例2:经过长期的观测,对某些电子元件的寿命可作如下假定:在已使用了t小时的条件下,在以后的t小时内损坏的概率为t+o(t),其中是不依赖于t的常数;电子元件寿命为零的概率是零,求电子元件在T内损坏的概率。解:设电子元件的寿命为X,其分布函数为F(x).依题意,要求F(T)=P(XT).
由题中假定,知F
(0)
P(
X
0)
0P(t
X
t
t
|
X
t)
t
o(t)P(t
X
t
t
|
X
t)经过长期的观测,对某些电子元件的寿命可作如下假定:在已使用了t
小时的条件下,在以后的t小时内损坏的概率为t+o(t),其中是不依赖于t的常数;电子元件寿命为零的概率是零,求电子元件在T内损坏的概率。设电子元件的寿命为X,其分布函数为F(x).另外,由条件概率的定义,知P(
X
t)
P(t
X
t
t,
X
t)1
P(
X
t)1
F
(t)
P(t
X
t
t)
F
(t
t)
F
(t)
t
o(t)F
(t
t)
F
(t)
1
F
(t)
t
o(t)从而有F
(t
t)
F
(t)
(
o(t)
)(1
F
(t))t
t令t
0,
得一阶线性微分方程F
(0)
0F
(t)
(1
F
(t)解之,得F
(t)
1
et
,
t
00,
t
0F
(T
)
1
eTP(
X
s
t
|
X
s)
P(
X
t)事实上P(
X
s)P(
X
s
t
|
X
s)
P(
X
s
t,
X
s)
P(
X
s
t)P(
X
s)
1
F
(s)x
00
x
0F(x)
1
exes
1
F
(s
t)
e
(st
)
te
1
F
(t)
P(
X
t)服从指数分布的随机变量X具有以下性质:无记忆性或称无后效性,即对于任意s,t
>0,
有无后效性是指数分布的特征。如果X表示某仪器的工作寿命,无后效性的解释是:当仪器工作了s小时后再能继续工作t小时的概率等于该仪器刚开始就能工作t
小时的概率。有人将这一性质描述为
“永葆青春”。一般来说,电子元件等具备这种性质,它们本身的老化是可以忽略不计的,造成损坏的原因是意外的高电压等等。P(
X
s
t
|
X
s)
P(
X
t)0!
t
0P
X
t
P
N
t
0
e
t
e
t例3
设时间(0,
t
]内有N(t)粒子放射出来,且N
t
~
P
t
设X
为第一个粒子发射出来的时刻,则X
t
N
t
0所以从而F
(t)
P(
X
t)
1
P
X
t
1
e
t即
X~E()
.3.
正态分布若r.v
X
的概率密度为X
~
N
(,
2
)e
,
x
22
2(
x
)12f
(
x)
其中
,
均为常数,且
>0,则称X服从参数为
,
的正态分布.记作X
的分布函数为dte12
22
(t
)2xF
(
x)
4.
正态分布N
(,
2
)a.
正态分布的密度曲线是一条关于
对称的钟形曲线.特点是“两头小,中间大,左右对称”.f
(μ+c)=f
(μ-c)密度函数图形的特点b.
决定了图形的位置。正态分布N
(,
2
)的密度函数图形特点c.在x=μ处达到最大值:e,
x
22
2(
x
)12f
(
x)
12
f
()
决定了图形中峰的陡峭程度.d.这说明曲线f(x)向左右伸展时,越来越贴近x轴。即f
(x)以x轴为渐近线。e,
x
22
2(
x
)12f
(
x)
当x→
∞时,f(x)
→
0,e.e,
x
22
2(
x
)12f
(
x)
为f
(x)的两个拐点的横坐标。x
=
μ
σ年降雨量、同龄人身高、在正常条件下各种产品的质量指标——如零件的尺寸;纤维的强度和张力、农作物的产量,小麦的穗长、株高、测量误差、射击目标的水平或垂直偏差、信号噪声等等,都服从或近似服从正态分布.设X~
N
(,
2
),X的分布函数是
exdt,
x
22
2(t
)12F
(x)
5.正态分布的分布函数设X~
N
(,
2
),X
的分布函数为5.正态分布的分布函数2dt
0.5
e2
2(t
)12F
()
e
dtx
t226.标准正态分布e
x
12
,2
x2
1
2
(
x)
0,
1
的正态分布称为标准正态分布.其密度函数和分布函数常用
(x)和(x)表示:(
x)(
x)
(
x)注意:Φ(0)=0.5Φ(x)=1
Φ(x)
x
xe
dtx
2t2(
x)
1
2若X~N(0,
1),对任意的实数x1,x2
(x1<x2),有P(x1
X
x2
)
(x2
)
(x1)人们已编制了
(x)的函数表,可供查用。P(
X
x1)
(x1),P(
X
x1)
1
(x1)7.正态分布的计算
(
x
)对任意的实数x1,x2
(x1<x2),有)1x
P(
X
x1)
F
(x1)
()1x
P(
X
x1)
1
F
(x1)
1
()(1
2
2
112)
(x
x
P(x
X
x
)
F(x
)
F(x
)
xe
2
du22ue
dt
F(x)
x2
2(t)1212例4
设
X
~
N(,
2),
求
P(
|X
|
<
k
)的值,
k=1,
2,
3解:P(|
X
|
k
)
P(
k
X
k
)
(
k
)
(
k
)
(k
)
(k
)
(k
)
[1
(k
)]
2(k
)
1当k=1,当k=2,P(|
X
|
)
2(1)
1
0.6826P(|
X
|
2
)
2(2)
1
0.9544当k=3,P(|
X
|
3
)
2(3)
1
0.9974质量控制中的3原则。设在正常生产的情况下,某零件的尺寸X服从正态分布N(,2),为了在生产
过程中随时检查有无系统性误差出现,人们画了一
个质量控制图。每隔一定时间,对产品尺寸进行检
查,测量的产品的尺寸应落在上、下控制线之内。
如果点超出控制线,则很有可能是生产出现了异常
情况,应该暂停生产进行检查。当然也可能虚报,
但虚报的可能性比较小。例5
某市高校高等数学统考,
假定考生成绩
X
~
N(,
2).
现已知80分以上者占总人数的33%, 40分以下者占总人数的8%,
求考生的及格率.(80
)
0.67(
40
)
0.08解:依题意,知P(
X80)=0.33P(X40)=0.08因此有P(X<80)=0.67(
40
)
0.08反查标准正态分布表得80
0.44,
40
1.405
解上述联立方程组,得
70.46,
21.68(80
)
0.67
(0.44)(
40)
0.92
(1.405)某市高校高等数学统考,假定考生成绩X
~
N(,
2).现已知80分以上者占总人数的33%,
40分以下者占总人数的8%,
求考生的及格率.
70.46,
21.68所以21.68
(0.48)
0.6844P(
X
60)
1
(
60
70.46)
1
(0.48)例6
一桥长60m,
以桥的中点为原点,沿着桥的方向引入坐标轴.
一架飞机沿着坐标轴俯冲投弹轰炸此桥,假定弹着点的坐标X
~
N(0,
100
2).求投掷一枚炸弹,
命中此桥
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