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文档简介

东北师范大学提供的慕课大数据技术与应用01课程性质课程简介开课信息课程大纲目录03020405课前预备教师简介授课目标目录0706基本信息大数据技术与应用课程是东北师范大学于2019年12月20日首次在中国大学MOOC开设的慕课课程。该课程授课教师为李雁翎、张利彪、侯鲲、翁彧、罗娜、张邦佐。据2021年5月中国大学MOOC官显示，该课程已开课4次。大数据技术与应用课程共8个模块，包括大数据概述、HDFS分布式文件系统、大数据可视化、Hadoop基础、Spark计算引擎、HBase分布式数据库、MapReduce编程框架等内容。课程性质适应专业课程定位课程性质课程定位大数据技术与应用课程是信息管理等专业的必修课，且具有理论性和应用性特征。该课程使学习者通过对基于Spark的关联分析、HBase数据表基本操作、HDFS数据及文件的增删改查操作、Hive与MySQL配置、大数据可视化设计方法、Hadoop应用系统体系结构、MapReduce的工作流程等内容的学习。培养学生信息的感知能力，能够通过科学技术感知信息世界；激发学生学习与制造能力，在学习数据过程中进行数据再造。

适应专业大数据技术与应用课程适用信息管理等专业学习。

开课信息开课信息（注：表格内容参考资料

）课程简介课程简介大数据技术与应用课程介绍了大数据的关键技术；Hive数据仓库基本操作；Hbase数据仓库加载；大数据可视化常用工具；HDFS基本组成；基于Spark的关联分析；HBase数据表基本操作；HDFS数据及文件的增删改查操作；大数据可视化设计方法；Hadoop应用系统体系结构；常用的图例；MapReduce的工作流程等内容。

课程大纲课程大纲（注：课程大纲排版从左到右列

）课前预备学习资料预备知识课前预备预备知识学习大数据技术与应用课程需具备一定的计算机基本知识，修学过“大学计算机”课程、数据库基础、程序设计基础等知识。

学习资料（注：表格内容参考资料

）授课目标授课目标1、培养学生信息的感知能力，能够通过科学技术感知信息世界；2、培养学生表示与推理能力，能够对客观世界现象建立表征/模型，能够进行事件推理；3、培养学生自然与交互能力，能够理解智能系统的人机交互方式；4、培养学生学习与制造能力，能够从数据中学习，以及进行数据再造。

教师简介教师简介李雁翎，教授，博士生导师。张利彪，从事计算智能、模式识别、图像处理、决策理论与方法等多方面内容的研究。翁彧，教授，博士生导师。侯鲲，从事机器学习理论与应用、遥感图像处理、地理信息系统、数字地形分析、空间数据挖掘的研究工作。罗娜，东北师范大学计算机科学与信息技术学院教师，讲授算法与程序设计实践、数据库原理与应用等知识

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