电力能源行业大数据交流

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电力行业大数据交流

——大数据助力坚强智能电网目录公司及大数据团队简介31我们对大数据的理解33我们对电力行业大数据的理解34云宏大数据典型案例322广州云宏公司简介3云宏产品栈公司主要产品（服务）：1、云管理平台WinCloud2、虚拟化管理软件WinCenter3、云存储(对象存储)WinStore4、云存储(结构化数据)WinSQL5、统一运行平台WinGarden6、大数据分析平台WinKing7、云备份软件WinBackup8、知库4云宏部分研究成果5云宏大数据研发团队简介6‹#›公司及大数据团队简介31我们对大数据的理解33我们对电力行业大数据的理解34云宏大数据典型案例32目录广东省中医院智能诊断系统广东省中医院目前是国内接诊人数最多的中医院，日门诊人数超过19000人，2012年门诊量超过600万人次，床位3000多。广东省中医院积累了海量的病例数据，大量的医学科研财富隐藏在这些病例中。为此，广东省中医院与云宏合作启动建设临床数据大数据分析平台，共同挖掘海量病历中的医学宝藏。目前，已经通过大数据平台对海量病例数据进行数据挖掘，建立起一套简单易用，准确度高的智能诊断系统。8广东联通智能运维系统困境：IT环境越来越复杂，故障的定位与解决所需的成本越来越高解决：通过对历史运维数据的深度挖掘，发现故障规律，做到提前预警，消除故障隐患；利用在改良中获取的事件和性能信息，协助规划未来变革。效果：运维人员减少50%；故障时间减少70%9国家荔枝龙眼数据服务中心与公共服务平台背景：国家荔枝龙眼产业技术体系自2008年体系工作启动以来，在全国六省区12个综合试验站范围相继开展了大量工作，共有300多位重点种植户参加到这些工作中。目标：围绕重点任务、基础性工作，进行前瞻性研究和应急性任务处理服务：产业基础调研、重大关键技术试验示范、物候期及生产数据观测记载、价格信息收集以及测花测产内部观测采集植株土壤数据外部市场、气象数据多维分析关联分析时间序列可视化工具包种植户服务试验田监测规划与指导产能产量预测基础研究前瞻性研究10广州十六区酒业销售分析平台广州十六区酒业有限公司是华南地区最大的美国葡萄酒进口及运营商。公司是美国托福酒业集团的中国市场总运营商。从2012年起，公司采用海量销售的方式在超市、商场、宾馆等场所布置量贩式酒柜。酒柜除了温控、酒架外，还内置RFID读写装置、3G/WIFI网络设备、平板展示屏。截至到2013年底，已部署了2万台酒柜，预计到2014年，部署总量将超过10万台。该公司希望解决：常规的进销存；分品牌销量分析；分地区销量分析；分时间段销量分析；品牌+地区+时间段多因素销量分析；在此基础上，减少在途库存，优化定价策略，优化库存调配，进而实现精准营销酒柜大数据存储酒柜酒柜机器学习工具包分析模型决策支持系统11广东移动精细化营销支撑系统用户上网轨迹用户群分类用户地理位置手机GPS信息广告主产品位置信息精准营销给有购买能力而且正在附近的用户推送他感兴趣的广告1亿移动用户，30万广告主，每天1.2T的数据量，“为卖家准确找到买家”12‹#›公司及大数据团队简介31我们对大数据的理解33我们对电力行业大数据的理解34云宏大数据典型案例32目录大数据背景：全球数据量高速增长2012年全球新增数据量达2.7ZB，同比2011增长48%1ZB=1024^1EB=1024^2PB=1024^3TB=1024^4GB=1024^5MB1年

=365*24*60*60秒即最快的千兆光纤，需要下载35万年

14什么是大数据数据没有办法在可容忍的时间下使用常规软件方法完成存储、管理和处理任务传统数据与大数据的区别于联系传统数据大数据数据量GB->TBTB->PB速度数据量稳定，增长不快持续实时生产数据，年增长量在60%以上多样性结构化数据结构化数据，半结构化数据、非结构化数据价值统计和报表数据挖掘和预测性分析16大数据时代的问题与挑战17‹#›公司及大数据团队简介31我们对大数据的理解33我们对电力行业大数据的理解34云宏大数据典型案例32目录电力系统信息化过程信息化发展需要一个过程，现在已经从注重基础设施集中、数据集中，发展到业务集中阶段。19电力大数据的挑战20电力大数据的应用前景:概述21电力大数据的应用前景:122电力大数据的应用前景:223电力大数据关键技术24电力大数据发展策略25电力行业大数据平台的体系结构展示平台用户服务层数据挖掘服务平台基础数据服务平台设备反馈数据库历史数据库SAP系统生产管理系统SCADA/EMS其他系统输变电设备数据电网历史运行数据维修历史及记录巡检记录电网模型物理隔离其他数据抽取转换载入其它数据存储与挖掘平台模型管理负荷预测状态评估盗电监测电网规划客户细分其他模型服务接口数据接口路由转换API消息队列总线26电力行业大数据平台实施步骤基础平台决策支持需求支撑27云宏大数据平台云宏大数据解决之道系统管理与监控数据分析与挖掘层分布式挖掘算法工具包ETL工具包在线数据分析离线数据分析接口层SQL接口API接口加速工具集可视化包数据存储与集成层对象存储结构化数据存储数据缓存28方案特点29展望30‹#›精品资料网（）成立于2004年，专注于企业管理培训。提供60万企业管理资料下载，详情查看：/map.htm提供5万集管理视频课程下载，详情查看：/zz/提供2万GB高清管理视频课程硬盘拷贝，详情查看：/shop/2万GB高清管理视频课程目录下载：/12000GB.rar高清课程可提供免费体验，如有需要请于我们联系。咨询电话班手机站网址：在线文档：

《化妆品术语》起草情况汇报中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所一、标准的立项和下达时间2006年卫生部政法司要求各标委会都要建立自己的术语标准。1ONE二、标准经费标准研制经费：3.8万三、标准的立项意义术语标准有利于行业间技术交流、提高标准一致性、消除贸易误差，作为标准体系中的基础标准，术语标准在各个领域的标准体系中均起着重要的作用。随着我国化妆品卫生标准体系建设逐步加快，所涉及的术语和定义的数量也在迅速增长，在此情形下，化妆品术语标准的制定就显得尤为重要。四、标准的制订原则1.合法性遵守《化妆品卫生监督条例》、《化妆品卫生监督条例实施细则》中关于化妆品的定义。2.协调性直接引用或修改采用的方式，与相关标准中的术语和定义相协调。3.科学性对于没有国标或定义不统一的术语，在定义时体现科学性的原则。4.实用性在标准体系中出现频率较高，与行业联系较紧密的术语优先选用。五、标准的起草经过

第一阶段：资料搜集

搜集国内外相关法规、标准、文献并对国外文献如美国21CFR进行翻译。第二阶段：2007年末形成初稿

初稿内容包括一般术语、卫生化学术语、毒理学术语、微生物术语、产品术语、人体安全和功效评价术语，常用英文成份术语等７部分。第三阶段：专家统稿1.2007年12月第一次专家统稿会（修订情况：1.在结构上增加原料功能术语、相关国际组织和科研机构等内容；2.在内容上增加一般术语、产品术语的种类，将化妆品行业的新产品类别纳入本标准；3.对于毒理学、卫生化学、微生物学术语进行修改；4.删除与化妆品联系不紧密、无存在必要的常用英文成分术语。2.2009年1月第二次专家统稿会会议意见：1.修改能引用国家标准的尽量引用国家标准；对存在歧义的个别用词进行修改。2.删除由于本标准中的“产品术语”一章和香化协会所制定的某个标准存在重复，因此删除“产品术语”一章的内容；对“原料功能术语”的内容进行梳理，删除了20余条内容。3.增加专家建议增加“化妆品限用物质”等若干项术语。第四阶段：征求意见2009年2月面向全国公开征求意见。第五阶段：征求意见的处理与形成送审稿。在征求意见的处理阶段再次征求了相关专家的意见。六、标准的内容依据1.《化妆品卫生监督条例》、《化妆品卫生监督条例实施细则》;2.《化妆品卫生规范》;3.美国21CFR；4.相关领域国家标准如：GB5296.3-2008消费品使用说明化妆品通用标签，GB/T14666-2003分析化学术语等；5.国内外化妆品的相关文献，如《化妆品监督管理及安全性评价》等。七、标准的结构和主要内容（一）结构：1.范围2.一般术语3.毒理学试验方法术语4.卫生化学检验方法术语5.微生物检验方法术语6.人体安全性和功效性评价术语7.常用原料术语8.缩写9.中英文索引（二）主要内容：1).一般术语39条涉及化妆品的基本定义、化妆品生产和监督管理中出现频率较高的术语。2).毒理学试验方法术语40条收录了《化妆品卫生规范》中涉及的术语，以及在毒理学领域出现频率较高、与化妆品毒理学试验方法联系较密切的术语。3).卫生化学检验方法术语22条收录了化妆品的卫生化学检验方法中较常用的术语。

4).微生物检验方法术语6条收录了《化妆品卫生规范》中所涉及的术语。5).人体安全性和功效性评价术语38条收录了人体安全性和功效性评价的常用术语。6).常用原料术语55条收录了常用原料术语，与《化妆品管理及安全性和功效性评价》保持一致，并根据企业、专家的意见进行了适当修改。7).缩写涉及国际机构缩写以及化妆品毒理学、化学、人体安全性和功效评价等领域专业术语的缩写34条。七、征求意见处理情况2009年2月20日，《化妆品术语》在全国公开范围内公开征求意见，截止到2009年3月末共收到来自企业、和社会各界的意见和建议共146条，分布情况如下：征求意见来源统计图二一般术语三毒理学四化学五微生物六人体七原料八缩写各部分征求意见采纳情