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VQ壓縮的實做與改良B963040036蔡宗翰PGTFcis7教學PG＠miko.twVQ實做利用LBG演算法隨機產生初始CodebookCodebook大小4~2048CodeBlock大小4*4,8*8,16*16改良1在每個Block中，減去該Block中的最小值將取得的最小值另外傳輸想法：同一區塊附近的顏色會相似，減去最小值後可將codebook的資料做最有效的運用改良1結果：4*4大小時效果更差（重複的數字傳了更多次）16*16時效果變好（更為有效的運用Codebook）改良2仔細觀察Lena運算結果可得知大部分的區塊有類似”蒙太奇”軟體產生的馬賽克結果一開始利用自行產生0～255的CodeBook取代隨機CodeBook改良2結果：效果差不多計算時間變長改良3在有損壓縮與PSNR的計算公式之下，強調數字的細節效果不大

（人眼分辨不出200vs202這種細微差別）對圖形捨去兩位元LSB，可大幅降低code_booksize改良3結果：在16*16的時候效果極為明顯Psnr大約下降3，但bpp下降了20～30％4*4的時候仍然有效，但效果不明顯改良4利用影像的區域性在一般vq的編碼上，並不考慮區塊與區塊之間的相似性可能極高(同一區域附近的顏色相差不大)想辦法利用該特性，改良vq演算法改良4實做方法：將codebook依照平均亮度sort指定區塊的時候利用兩區塊的差值指定將計算後的結果利用霍夫曼編碼結果：紀錄block編號的陣列16k>>12ksave25%！改良5將code_book利用算術編碼進行壓縮採用FPAQ演算法改良5算術編碼：將機率轉換為不定長度編碼的工具出現的機率越高，使用的空間越少FPAQ:統計8位元內的資料，推估下一位元出現0/1的機率將算術編碼運用到應用上的一種實做方法結果2048bytes>>1835bytesSave11%FinalCodebookSize:128CodeBlockSize:4*4原始LBGbpp

:

0.5PSNR:31.95

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