spc培训资料统计过程控制合集课件

统计过程控制StatisticalProcessControl二01年年七月——6SIGMATrainingMaterial案肘粥盒职测皿世尿端莆滴梦懊考焊拿碘摔辈称纱芦据怒惜尝接赐竿术瘁spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759第一讲：引言——SPC背景SPC噪翻望释悬景吟蹦茨压貌断辟浅阎懦机嫁苑哉驴含杀舜溜净柴枫摄串刻筛spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759美国质量管理专家朱兰博士著名论断：20世纪“生产力的世纪”21世纪“质量的世纪”——引言：SPC背景帘吁让麦没媳眨佯悦牺父等呜暗佃盯恕送魂迁客嘘并乌夜涪梯背彼耽痉豌spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759质量世纪提出超严格质量要求：产品的合格率1%→ppm→ppb

10-2

→10-6

→10-9——引言：SPC背景撮鸣矫怒相孺谅剧星倔暖护窒琉首汰桐式娘合泰工敖袜磁幅域耳绿逐浙么spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759正态分布中心规范限合格品率%不合格品率ppm

168。27317300

295。4545500

399。732700499。993763

599。9999430.57

699。999999830.002TLTU-661-1……µSPC在正态分布中心与规范中心重合时X超出规范限µ=k（k=1,2,…,6)的不合格率榴闯讫摈宅呐业窍曼撕辑嗓徽沥碰趟砧路慕叭吭搐滥绞纶坡琅沤抚印毗浚spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759生产控制方式：3→6改进3控制方式不合格率无偏移:2700ppm偏移1.5:66807ppm6控制方式不合格率无偏移:0.002ppm偏移1.5:3.4ppmSPC窒奥衰过雕短怨斑丸秃筷柜凿薛仪啤趣秤慌抓洞悉蹄贝戮窗值邪函咙赴存spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759TUTUTLTL3366µµ2.710-32.010-93控制方式与6控制方式的比较SPC捆陋瘟庄止诣百洒浮气韭庇赴笆馈移订陕崭爽扰刊年慧咙嫌浪圣蚌幼皆嘻spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759我国质量状况差距巨大国家技术监督局历年产品抽查合格率统计表：199019911992199319941995199619971998199972.875.259.668.574.975.278.678.979.179.3年份合格率(%)总平均(%)74.21——每年由于产品质量低劣，损失2000亿左右。

——成为整个国民经济发展的瓶颈。SPC化殷吠韭吾窗撞档僳仍计迸各划症瑶肠卧爷秉真炕崔乏暗毁谱留赐使范胯spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759——质量管理发展三个阶段及其比较SPC拖听取根毫窍丛容吕询原紧纱废者貉顷由血河尖匙必毅狈栓疮挖额厩雁渍spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759中国60年代从日本直接引入全面质量管理。

中国实际未经历真正意义上的统计管理阶段。

中国许多企业质量管理一直在低水平上徘徊。

薄弱环节补课SPC勋厨临疽擒戎拌徽偷电潭裂沈僚瞄襄捷窿欠绕议蚌醉勇番狞侈壁手甲洱表spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759中国加入WTO

影响关税壁垒↓技术壁垒↑↑

——技术标准、法规、认证制度。

中国企业：竞争力？

——科学管理水平↑形成生产力

↑经济全球化、市场一体化

竞争力？SPC殷嘎技淄孺愈敢砰专访红赦阮肌栅贵痛勃梢滨耽玖惟慨庇千相匹寡蜗作浦spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759世界制造业趋势:技术——指标——绝对值要求↑↑

管理——质量特性值——波动↓↓

——趋于最小（稳定）

科学方法技术支持——否则不可想象。

与世界接轨SPC芒涪率刺步阜良昭帘啄帘偿伞椰斡员蚂益夷守拉拔戮腮欠察庄淳毡咎渠搜spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759重要性、紧迫性、实际意义

企业薄弱环节所在；

外部竞争压力加剧；

企业内在提高、发展的需求。

——必须尽快学习掌握科学先进的技术和方法。

急!急!!急!!!SPC骏陷链丧呐准顿抢亏蒲卢芳视锈按叭料辞劈拿洽假讽犊扦策帘补蚁拄历奔spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759第二讲统计学基础知识

随机现象

统计学

统计方法

总体、个体、样本

统计描述

统计推断统计控制

统计风险——统计学

菊疫谋锨啦蕴凶瘩课袋德赘琉皮佰州帧管障星惯汗关梁揩镊学丁琴皋辱狸spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759自然界每天发生现象/事件，多种多样、无穷无尽。

二类现象/事件

确定性现象——如自由落体、同性相斥等

非确定性现象

随机现象非随机现象

——随机现象

富渺教泽抒屯翠梆阑甚搐婿讯怖话贤和秉窜曾奋含结择敲豪聪吮伦脂雷窍spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759随机现象

在一定条件下，可能发生，可能不发生。

事先无法预知结果

大量重复出现，服从于统计规律。

——随机现象：概念

怨港衰丸句掏厢前汲西运捐向囊遂内遍抚禄酚认智洗狸半写嗅峭蕴秧诺痴spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759统计学：

是研究如何收集、整理、分析数据的一门科学。寻找、预测、确定随机现象中所呈现的统计规律。被称为数字的科学。

——统计学：概念珐痢眯摔贝蝗铭重落捏敖下峰盯侣着廊糕纹夹撮汾堪柞梅绢舜启绩墟洁沁spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759统计学基本思想：

两个观点：随机性、规律性。三个特性：数量性、总体性、具体性。三个准则：事实，真实，求实。

SPC隔哀秃效溃戏幢郑偷诺氨坛揖酷侵渡费佬调傅阑肋辆维搓转睹胜额干迎灭spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657591.随机性：

统计数据永远是波动的。

其取值是随机的。

——统计学基础思想：二个观点伊糙咸宇熬袖庭卧坪旗痞豁颐娇剃交凶些函睫颖筹迄滑厕于漆浑卜吻粗撤spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657592.规律性：

数据的收集必须遵循随机的原则。经过整理在大量试验条件下，统计数据显现出一定的规律性。——统计学基础思想：二个观点紫园灌慌征耘质滚驳骇凿态饥埃励爬绸谣艾幽课宿萧眼纂锦迹胶徐掖矢座spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657591.数量性：统计是从数量方面入手，认识事物的工具。没有数量就没有统计。一门科学只有应用了数学才能达到完善的程度。

——统计学基本思想：三个特性恐极浅愈襟饲宝角菲敝禽饱呢苟亨同尼旱卿彪帜迫谨圭滤案溉梨鸥取诌踢spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657592.总体性：着眼于事物总体的规律、特征。从整体上反映和分析事物的数量特征。采用大量观测法。

——统计学基本思想：三个特性墩粤汐形靖却弛特疚坞释渊挥肆矗鸭缩宏棒至捎狱谐束泞饰遇搬深哺廖玖spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657593.具体性：

统计的认识对象是具体的事物在一定时间、地点条件下的数量表现。收集数据要有明确的目的，尽可能掌握它的历史。应注意数据所代表的社会经济的实际意义。

——统计学基本思想：三个特性揽挪进翘那冬蛆花予歇苛块幼挡袖辕队盼释琴敛治昔炽掐距屎支砧昏衅伸spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759三个准则：1.事实——统计的基础。2.真实——统计的生命。3.求实——统计的灵魂。——统计学基本思想：三个准则摹榨侩狼冻什况阿萌深径悯峭砌奉膝暖足栅艰曲耐乳耍秃耗雾潞磨瞒瓜沽spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759统计学基础方法：随机抽样

事物的特征或表现形式多种多样，千变万化。我们无法穷尽。同一事物同一特性数据亦可能十分庞大，无法也不必一一考察。按一定的方式，从研究对象的总体中随机抽取部分样本进行研究，并以此推断总体的特征和规律。——统计学基础方法：随机抽样磊煞院乘大骨汀豁弦恩魄绘虽刽婆末摊猖邓赐讽呼匹判芜典浇晓锦糯背愉spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759•总体——研究对象的全体。•个体——构成总体的每个成员。•样本——从总体中抽取部分个体组成的集合。

——样品：样本中的每一个个体。

——样本容量：样品的个数。又称样本量。

——统计学基础方法：随机抽样警酥占肆菱玩蹬遁朵傣红稳晶识贼窿赵徘军仆祖慧匹样汪本颤抡亢夫伤劣spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759简单随机样本：

两个条件：

1.随机性：总体中每个个体都有相同的机会入样。

2.独立性：从总体中抽取的每个样品，对其它样本的抽取无任何影响。

今后研究的样本，均为简单随机样本。

——统计学基础方法：随机抽样烘匈诣怀掇酝沫芽搞蘑耀扎滁蔼镶延剧绢垢雏蕊度昌惫荔慎涨睡序捏筒捞spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759随机抽样基本原则：

随机性：定时、均衡、分层。独立性。不受干扰性。足够数量。

SPC信撮息滁扔愧招荧砧缩宾曲泊懊痛干楞沁液闷相记综缚制正囊丽斜酥颁谷spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759样本实例：——统计学基础方法：随机抽样（1）罐头（2）汽车箭确远哼换茨缺涨纵懒悍蒸会裔泅咖留尝阐厘祷说坤架辜评剪定蹭盏恐衬spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759样本实例：（3）分组样本（4）有序样本——统计学基础方法：随机抽样鹰斟厨饯亨伏陪霉慷禄渐握汀至俺咀缚济醋偶沼草瞬帕贯询措别幻专帧哀spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759统计技术：以概率论和数理统计为基础。

是研究随机现象中确定的数学规律的一门数学学科。

——统计方法：概念稼蔚楷奠睡诫撰以论纯敬虑煌叉翘靳拧绩揽肢牛满路冶乃攘俞霜得征鼻付spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759统计方法：

收集，整理、分析和解释统计数据，并对其反映的问题，作出一定结论的方法。质量统计方法，专指用在质量管理中的统计方法。

——统计方法：概念哑糊详诞省侠脱芝弱弓妖拆嫉榨郡箔蟹处拄夸纪梭用拒荔集订筐缴手雪污spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759统计方法分类：

统计描述、统计推断、统计控制

——统计方法：分类辙判旷冲难忻槐争医尚亡咒一逃胳佣苔辗疡寡凶赊孩疟缅逃赂婴隧诗吩你spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759统计描述：通过对统计数据的收集和整理，从而清楚描述事物的规律或状态。统计方法的基础。将零星的、分散的、杂乱的信息数据转化成规范的表格，图形。

——统计方法：分类韶煞广础搏摊痪溜陀餐忱瓮遏牛腑焦谗班窘贞射吕沛文卷哭盲冉斜猜定嚣spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759统计推断：

通过对数据的分析和统计运算所得到的特性值，对事物的状态和发展趋势进行预测和推断。又称归纳统计法。

——统计方法：分类纤陈奸律群涯疑丈幢逝芜危烩页怪仍砸农是操晋驳犯僚馆过榔番甩糙院筏spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759统计控制：

通过对数据的整理、分析和统计计算所得到的结果，评价事物状态、监测变异，从而保持控制过程处于稳定的状态。

——统计方法：分类式吕语箱处膘扔靴禾召杰笛饺镭教栓微契溪那已勇九漠埂绞钾刷而咨敛巨spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759统计方法：属性

描述性：通过统计数据的归纳整理，来描述事物的特征。推断性：通过研究事物的一部分，来推断事物总体的状况。风险性：以部分推断、描述总体，必然存在失真的可能性。——统计方法：属性——如何降低风险？军必柱喊钟皖伍耳怨玖锤伟皆恬触纵刀酌谨都筒藐因浩违虐校怒隔喝钙谗spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759统计方法主要作用

：评价过程质量的控制状态。预防不合格品的发生或再发生。降低检验成本。揭示产品不合格的原因或主要原因。必不可少——统计方法：主要作用——形成产品质量、谋求改进机会、进行质量管理的重要方法、工具。痞擞祥叁厂区吸继豢肠庙椰笋端社沉凑胳蜂叁猎崇邻靖庆呆肌犁刚养券搅spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759统计方法应用范围

：四类通用产品——整个寿命周期。任何过程、阶段——包括需求调研、产品设计，制造控制、顾客满意度评价等。

——统计方法：范围锥写蜗蛔泰鳃瞳栓螟茵刹鲍低熔俞炕稿尾邪茅脑返客癌诣拎恍添羔不舆蹋spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759统计方法应用基础条件：

1.基本条件：

过程稳定处于受控状态

必要的资源：计量工具；

检测手段；

记录图表；

高素质员工。

——统计方法应用条件肆汀拘焕岭绩邦袜滦瞳逛走谤转创夫旬磨廷兔锚瓜奋吓峙雅载淆渐着陌沟spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657592.基础工作建全规范的管理体系或制度；产品质量可追溯；计算机技术的应用：如MINITAB软件。——统计方法应用条件客区止作妓见瞩笆悠浊咐奏雷舰精熄扇违访什组更点超由索啪庭皿呐渣却spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759统计方法应用成功的关键：强烈的预防、改进的意识——决定每个人的行为、思维模式。

——关系企业生存、发展。领导作用与全员参与——文化的变革、习惯的改变。

——艰苦工作、枯燥、繁琐。目的性明确——评价，预防，控制，改进。

关键——统计方法应用条件识皆迭貉晚燎础沏亩跌莉趴算凭液孩涪槛恳遵繁峰依瘴检逾堰详恕胰励释spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759结论：

统计方法所表达的观点，以及统计方法的应用，深刻影响了对全面质量管理的整个领域。定量把握过程中的因果关系，精确描述、监视、控制过程。运用数据、认清规律，提供决策依据。向管理要效益

——一个深化、细化、进一步提高质量管理有效性的途径——统计方法：结论派藩溯近沟投遂铝惜哎孔对赣鼓手酶你肥碉羞迈论灾臭蒲陕咱滁狠迎历监spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759第三讲数据的收集、整理与图示方法厂永食下布讯辩窑就骡装渴焙孩万藤搜命搜憋晾帮佳乔志猜辜洒颂寂臻瘸spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759一、数据：一般可通过观察、检验、测量、试验获得。

反映事物或产品质量特性和状态的数字。任何一门科学都必须进行定量研究。——数据：概念贫叛呼斤儡恨对囱笋比新酒宰环高脏皖憨爪订值召柄维疥栓筒康椰揉谦设spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759二、数据分类2.1产品特性值2.2误差与容差2.3统计特性值——数据：分类妥湛唬能他沦黎钧邪由诛沼沥跪挛民潜犹笆芽害块完歇无疑赋硝膳痈限反spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657592.1产品特性值——数据：产品特性值仑岸吁漳街鄂涟修宫踌圈膳奎熊谱炮颖籍现阁涛侈濒峦频班颇乔折仰布戌spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759有关术语:质量：一组固有特性满足要求的程度。特性：可区分的特征。质量特性：产品、过程或体系与要求有关的固有特性。产品：过程的结果。过程：一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。——产品特性值：将要求按特定的准则，转化为产品功能性的

术语和量值。——数据：产品特性值痹昂亦愚缘抄筑鞠牧怖岂毙酋矾徒先柿任也弱铰卫凰龙毫垮刮凡难它缅召spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759产品特性值分类：按种类分类按属性分类按定性、定量分类——数据：产品特性值分类肋蜜框衫童壮炽府露幽鸳繁度桌能磊涟咱猪破胎拽命措挥母言肆媒曼雍血spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759按种类分类：理化特性：机械，理化，电，光，声等；感官特性：嗅觉，听觉，视觉，触觉等；行为特性：礼貌，诚实，正直等；时间特性：准时，可靠性，可用性等；功能特性：制冷，制热，切割，粉碎等；

——数据：产品特性值分类——尚有人体工效、经济、社会、心理等特性。湍削县掇饰黍倡吮疾颤当象弥颠劫氖阁浆凡般抉锹禹好杉殊蛤子弱炼列鸡spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759按属性分类：固有特性——赋予特性。内在特性——外在特性。关键特性——一般特性。——数据：产品特性值分类值傻握赚仿群侨纵缄饱枕孤娱慕侮候乓窟钉千家酿恒装早赃鹿疮谆件编壳spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759按定量、定性分类：定量数据：定量可测——计量型数据。定性数据：定性可数——计数型数据。计数型数据：计件值、计点值。——数据：产品特性值分类虫挺笨暮伏腿黄吵狭俊屹阑蓝蓑唾避但鸵昨底馆猛赔易番糕荒畔际熟赊抛spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657592.2误差与容差——数据：误差与容差诈徊芍阁奉蔚带豌开寿坷捐聘赣毫兆初攀类哲岳锰瓤颗所劣佐汾脱绕踞锐spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759误差：产品特性值由过程决定。过程因素是动态、变化的。因此产品特性值的波动是客观存在的，无法完全清除。误差：特性值对期望值的偏离成差距。——数据：误差与容差映吹澜汇钉苔阳陡翼芽云钳眺条苍旱洼乔矾啄射菌弓像久恼鸭瘴躯耐绕售spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759误差组成：总误差=制造误差+测量误差。容差：允许偏离的范围。规范界限：公差T=TU-TL。SPC挝讲肩蹭惺食陛灾叼裴般渴酞卸裳细茬惰凶炮柬颓如龙柄借饮千呆玫枕步spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759造成误差的两类原因：系统误差——异因造成；随机误差——偶因造成；异因造成的误差较大，有规律可测知，且可消除。偶因造成的误差较小，为过程固有特性，无法消除。SPC嗜椿掳握槛镜贮喧神丰筏揩但树晨诵蜕纬砂皿烽龙扰抄灿僻膳第雹得娘慢spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657592.3统计特性值——数据：统计特性值跪迷港嘉烤萌侨蔫把阎乌伊辑钝矮韭继替栽运辅司鱼臂拿峻遵观赚龚裸潞spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759——计量值统计量的计算（能连续测量的统计量）反映质量集中程度均值：X=XI/n中位数：按大小先排队后取中n为奇数时，直接取中。n为偶数时，取中间两个数的算术平均。——数据：统计特性值{{{窄船碎姨扰距照霖匆崔文酒躬烷硷淄惹鹃泅枣聂抠旁耸宿柱庆闹武迂癌堕spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759反映质量分散程度极差：R=Xmax-Xmin移动极差：Rsi=Xi-Xi+1（又称MR）批标准差：=（xi-x）2/N样本标准差：s=（xi-x）2/（n-1）变异系数：Cv=/x或s/x{SPC礼惭丰壮让凋卒裔澜齿窑皂屿罪袄倘腾封帽湖书蕉兽洽页蜂孜阅辗扰双泛spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759——计数值统计量的计算（不能连续统计量）计件值不合格品率：P=d/n×100%或D/N×100%不合格品数：d或D计点值缺陷数：C单位缺陷数：U=C/n或C/N{{SPC输蹬漂范博专锑斗庚绊丁链隧凸乞加铅迄某零苞术棚屎衬躲疵崔基绥厉什spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657593.数据的整理与图示3.1定性数据的整理与图示3.2定量数据的整理与图示——数据的整理与图示纤妮创廷沤写揭笋锻凡藤恋征收拟哗煌川剑扼僧峨器艰吼蛆臀貌盎坛票娘spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657593.1定性数据的整理于图示：调查表——收集数据的有效方式。分层法——分析问题的艺术。排列图——把握关键的少数。——特定数据颁则蕾默冀普凛盛若贿沉届佐拨见剿衫勿兹巨纪墒曾蚊肉沁玉袜粳姨磐辛spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657593.2定量数据的整理与图示直方图--过程状态的直观诊断。控制图--过程的监控器。SPC南秩力惭杠怔爬合耽乳然刑集伙峰掠严蹋涤俺烷善孩洗轧删捻狈搜郴味酵spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759SPC第四讲统计过程控制知诈翼隘泡杰迢咬封邻窟崎泉皿启答始骂总渺松捣墨痔红火背志虐瞄疆擒spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759一、波动及其原因第一节统计过程控制概述通常波动有两大类:异常波动SPC偶然波动——概述撬跪坚帐文僧滦哪蒂点宽崭居提翱丫遥渝盔郴聊扔周娘刨壶把殃凝拈赘浪spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657591.偶然波动

过程处于统计控制状态，也称为受控状态。特点：过程中存在许多波动源，每个波动源对质量特性X的影响都是很小的，通常X服从正态分布，且其分布不随时间的变化而改变。偶然波动是偶然因素引起的，是过程固有的。SPC——概述啪菏入状尿骸非诲膀度谗涣帆盖谰徊职稗晶规去蜡猴签岁潍逮口镑合浦洗spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759若仅仅是偶然波动出现，那过程输出呈正态分布。这个分布不随时间而变，因而可以预测结果。SPC时间过程控制（incontral）——概述屁堡垒均扇小漠沉默梯撇雏纹墒墟顶捍潜显甩漓冕放大仰质爷逝拽骸镑吊spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657592.异常波动

过程不处于统计控制状态，也称为失控状态。特点:过程中存在许多波动源，但有一个或几个对质量特性的影响较大，而其它的影响均很小。这些强的波动源使X的分布会随时间的变化而发生改变，改变分布的位置、或分布的标准差，有时又会使分布的形状发生变化。异常波动是异常因素引起的，非过程所固有。

SPC——概述圭谓器劈吝圭膛文荤弱五藩撇峰会毕首潦伸荐峻安怎粟剪坦挤笛戚湍皖绥spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759SPC不可预测目标线过程失控（outofcontral）当异常波动出现时，过程输出的分布是随时间而变化的，不稳定的，从而是不可预测的。——概述孺超湛臀菱砰獭忿闹琅蛛渡柳誉铲队脊遣姓庶斗眼堂险陋野澜项妻恕羚牢spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759波动不可能消除，但是可以减小。(二)减小波动的系统措施与局部措施1.如果存在异常波动要设法找出它的波动源，用技术的手段去排除，从而使过程恢复到正常的受控状态。——采取局部措施SPC宁绿痢样允瑰衷台悼披场叠苗缺愚牌辛翠涌堤瑚蝴拨摇召椰柑姥彝纵哭哺spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759原材料不均匀

设备性能不稳定

工具破损操作不当

量具性能不稳定SPC时间受控

（特殊波动消失）失控

（特殊波动源出现）任一过程中特殊波动源总是有限个发现一个，排除一个，要注意：有的特殊波动源要在一段时间后才会出现一个成熟的过程是工厂的财富燥咱漫讽法睡捅郧于购锨仿兆疑教弛尧狈陡迄隶债胃相浦祥漓滦稍蓑电洛spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657592.如果过程处于统计控制状态——只存在偶

然波动

通常一个产品的特性值总有一个目标值和一定的公差范围，过程不一定满足要求。波动在公差范围内是允许的，不需减小波动波动超过公差允许的范围，要设法减小波动【有时需要对整个生产系统作改造】——采取系统措施SPC专煎掂很步焰楼轻胁娱示伐朴琴柒朽谴滇榨乞集太咒辟帧铲毅册庸纷侈猜spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759SPC受控

（正常波动源减弱）上规格限下规格限时间受控

（正常波动源过大）x冒逗遇丸伞卵签筹宁烧沈畜邓锈尹限陈入砰胎航简乖畴独畅把哇炯词触舆spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759第二节常规控制图分析

控制图是一个简单的过程控制系统。

作用:

利用控制图所提供的信息，把一个过程维持在受控状态:

一旦发现异常波动，要分析原因，采取措施加以消除，把过程从失控变为受控状态，以保持质量稳定。

SPC胳练陆绘毁豢迄少尽庞鱼手取粮晒盏垒墒瘩今绷锨盖踩室畅牧窝刁忍窑长spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759(一)常规控制图的种类

(1)计量值控制图

均值-标准差控制图（X-S图)

均值、极差控制图(X-R图)

中位数，极差控制图(X-R图)

单值·移动极差控制图（X-RS图)SPC~狮憎徊眯诉迷苑降铡乾否抬噎坏跪住虹萎沫滴弊鲤业泅牌尿蔓异撅悲踊喉spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759(2)计数值控制图

不合格品率控制图(p图)

不合格品数控制图(np图)

单位缺陷数控制图(u图)

缺陷数控制图(c图)

SPC宋话么添营迟榴皋排笋粳偶欲梧滁晴假杜允量算桌夜拘膳刃瞧抡铡貉沥迢spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759控制图的原理

控制图是根据正态分布的3原理构造的。假如一个统计量T(x1,x2,……xn)服从正态分布或近似正态分布，即

T~N(T，2)T其中T是T的均值，T是T的标准差，根据3原理有P(T-3T<T<T+

3T)=0.9973SPC——控制图的原理牧猴祟酮置遁挡儡枪扁僵恩蒂脉饿虞拽乙紫徐室诺诡伶禽员注魄妨拴绢榨spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759控制上限(记为UCL)为T+

3T控制下限(记为LCL)为T-

3T

控制中心线(记为CT)为T

SPC——控制图的原理靡师紧扫练鳖批丝蜂家奏庶氖捷绣溜切豌睹棱梆嚏宙叶誓暂那查俞捧掐轰spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759构造

将这三条水平线画在一张坐标纸上，其横轴为时间或样本序号，纵轴为T的观察值这就形成了一张控制图。当把T的观察值按序点在图上，就可用于过程控制。上、下控制线UCL与LCL被用来判断生产过程有无异常。当点超出上下控制线时表示过程失控，需要采取措施SPC——控制图的原理系工庚鹅价漠尊族偏兹须奖龙盐研怠恰骤念斑釜襟遇淆碎际绊印应呛多阻spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759有时还把控制线内分成几个区域：SPCT+2T与T+3T之间称为A上区T+

T与T+2T之间称为B上区T-

T与T+T之间称为C区T-2

T与T-

T之间称为B下区T-3T与T-2T之间称为A下区称T-2T与T+2T为警戒限，它表示过程失控即将发生。UCLCLLCLA上B上CB下A下——控制图的原理滦讫辗烘淳镐滤灰娥夕枫祖代宜规脑匆琅眷笔淖解潜派围尘喻辱拈隐眷穆spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759SPCUCLCLLCL序号126345X图3.5控制图的示意图X——控制图的原理羞蛆滨赌辛炮炯幅朗税什食赞易榨炽昌喻勤矿愉囊竣慷区区戳疼啄迸弊凌spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759SPC实际中T

与T

常是未知的，需收集一定数量的样本作出估计。T常用X作估计，记T

的估计为T

，则中心线及上、下控制线分别为:CL=XUCL=X+3T

LCL=X-3T

∧∧∧——控制图的原理侯排篮眷表壶水恤狠座炉卿缓员脾丫荤赫隆芯齐咏抽振钱茨鞘棘诡喘讲福spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759计量控制图:控制界限的制定

计量控制图在实际中用用得最广泛，原因是:

大多数产品具有可计量的特性

计量值比只记录合格与否能提供

更多的信息可以与规格进行比较，分析过程

的性能

SPC助戍痈拦朽拎杭尚溅巧犹皖廉捷逾峙岂江逮拙舔砌败淫焚匣请迪割面贞经spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759计量值控制图基于正态分布，正态分布有两个参数：

均值与标准差

因此需要两张图，分别控制均值与标准差。

SPC胎雌招坷掣蹋灶许慌录遭祥甜约母砾纳更乃邹杆噶铂瞧搬掠绩埂豪霜签扬spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759均值-极差控制图

(X-R图)

均值控制图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的统计控制状态。极差控制图主要用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的统计控制状态。两张图一起用，称为均值·极差控制图

SPC殃奈蕊伙块菜檬藤貉豁向壬赋坛熙喘让没仟喜扣对瓣捻权学孝饼订蝗椽蚕spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759控制线如下：SPCCLX

RUCLX+A2RD4R

LCLX-A2RD3R

适用样本容量n<10X图R图戍循杖隘桐辣抬廊缩漆玻假夹葱衙布七缨张页侧藉球邯蜀痛拍凛煞惺枷矫spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759均值-标准差控制图

(X-s图)

均值控制图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的统计控制状态。标准差控制图主要用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的统计控制状态。两张图一起用，称为均值-标准差控制图。

SPC碍去仿没泵扰素八耿腰闰伪狗零巧幼军烫沟跃咎钒违证孤讣事委臼喧蚤藤spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759SPC控制线如下：CLXSUCLX+A3SB4S

LCLX-A3SB3S

R图X图适用样本容量n>10===陇便佑涪骋券速啦黄枚官浴乖挫奎蕾沃虽案夺挡翻拓妈败恃煌框矗美燎痊spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759单值-移动极差控制图

(x-Rs图)在一些场合取一个子组不可能或不实际:

测单个值需要很长时间

用破坏性试验方法获得测量值

任一时刻质量相对是均匀的

有时一次仅能获得一个观察值，如

原材料的性能、仪表读数等

SPC础阔遭钉闺长离很擦翔剪蓟奉三雾烘僻版仿丫萝盒坷驴像憨锐逊态渊巢菏spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759SPC控制线如下：CLXRSUCLX+E2RSD4RS

LCLX-E2RSD3RS

其中E2=3/d2X图RS图帕铝涎龄锰贿伸域炯个虐淬归抱灵富绢芝耀殴涝钳漂弱攻天琢用硅尝妹哄spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759中位数-极差控制图

(X-R图)

中位数控制图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的统计控制状态。极差控制图主要用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的统计控制状态。中位数受异常数据影响较小。

SPC~耿检佯追晰摸汽旦董雅踩箕召歇耙违或栽鸯称菜玻阴虾娶崖朋暑叹业滨苟spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759SPC控制线如下：CLXRUCLX+A3RB4R

LCLX-A3RB3R

R图X图适用样本容量n

10~~~~匪题辟孤采节竟丹性谩巳们俯杏振警割胰藩浮挝极钮滤奉牢婪盆纸铭镶莱spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759计数控制图

计件控制图:只考虑是否具有某种特性譬如产品是否合格，记录不合格的产品数。

常用的控制图是:不合格品率控制图(p图)

不合格品数控制图(np图)

它基于二项分布，仅有一个参数。

SPC膊涝楞毅嘉钩磁野擅精留吸憨麦群龚搏猜甚蓖肘饿奥芍量记浇桶潦痪过处spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759计点控制图

记录所考察的个体或一定量、

一定面

积上某种特性出现的次数

譬如:

一个铸件上的气孔数

一匹布上的疵点数

常用的控制图是:缺陷数控制图(c图)

单位缺陷数控制图(u图)

它基于泊松分布，仅有一个参数。

SPC函怠佳沛紧电宛主刘粱猪丸爵粘慑哈仟蜀篙棍现程二磷寐伊蓬词滥缮抢促spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759采用计数控制图的优点

数据的获得比较容易，一般不需要专门的收集技术。

SPC石钝帆添室媚秃敲铝毯音麻按溜组剿峦小秧棵搔刷戒摊虾锥蕊丸棠三蓑叙spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759计件控制图控制界限如下：SPCCL=PUCL=P+3

P(1-P)/nLCL=P-3

P(1-P)/n

P图筏怨沦泡至呻甘粱没插血眼亭惶菲岁桂呀兴瞬土换跟乒樟闷楔癌讣派沪琳spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759当样本大小n不等时，UCL与LCL将随之而变化

当样本大小相差不大时：

在n-0.25n与n+0.25之间时用n代替n当LCL<0时，取LCL=0

SPC署怕犬氓求滋姓篱陇硼曰庄绣逞愿俞愉让来呻宜绪从惠予止刨誓夷朋丙盗spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759控制界限如下：SPCCL=npUCL=np+3

np(1-p)LCL=np-3

np(1-p)np图当样本容量相等时，可以用np图

当LCL0时，取LCL=0谆仟榨竞垮咨忙布滤莎价导卜模书王继枕毡田酷屿却皂挤镭禁泵到扁爬芹spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759单位不合格数控制图控制界限如下：SPCCL=uUCL=u+3

u/nLCL=u-3

u/n

u图专怠锤净挽污土笋结躺桨坡林瘦怠沪彻幸掺帅赢岩溉褥炔抉砂活拈钦倾舵spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759SPCCL=CUCL=C+3

CLCL=C-3

C

当样本容量相等时，可以用c图

控制界限如下:

c图

当LCL<0时,取LCL=0拟畔寞纤宗懦讥丁镇苞噬流住敖辑貌砖靶蝇煌况引扫耐茸儒顺畅黑难滴雕spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759控制图实际上是生产过程质量的一种记录图形，它提供了判断过程是否处于统计控制状态的一种方法。

SPC读傅鞭搭窃奇扑祸迷隋盆秒蚌够辱仅巍谢一聋码诞柿彭稼柏星狡胰脯李疙spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759(二)控制图的两种错误

1.虚发警报过程实际上没有失控而虚报失控，这类错误发生的概率记为。2.漏发警报

过程已经异常，但仍会有部分特性值落在控制线内，这类错误发生的概率记为。SPC篙终绳钡淬烘攘颠咳帧顽疵嗜潦辰泡强铡钧房旗陋地闲挥汀掖蔡炮哟瀑淀spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)7657593.如何减少两种错误上下控制线最优间距——6

SPC钝都拉蝗馆龙弧恭慎队圃夏禾妈昌吸兽昭列朝箍味维芬款戚临黑殃丙室椒spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759（三）判稳准则:

1.连续25点，无界外点；2.连续35点，界外点数d≤1；3.连续100点，界外点数d≤2。SPC犹慧蹭森选环险犬葫扛阔脓揽兽卢娩仔浇阎逻肥猩饥鸭敷虽订殃盏哥秉输spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759（四）判异准则（2种类型）1.点超出控制线；2.界内点排列不随机。SPC淖悍讣笺勉颤华闻媚秘陵启陶沮姐却烯藻呜丑讫故榜蔑嘛亨莽诲懊呸遭鹃spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759常见的异常情况与模式有如下八种

1.一点超出控制界限

2.连续九点在中心线的同侧

3.连续六点呈上升或下降趋势

4.连续14点交替上升下降

5.连续三点中有两点处于A上或A下区

6.连续五点中有四点在C区之外

7.连续15点在中心线附近的c区内

8.连续8点在中心线两侧而无一点在C区

SPC瞅反叮若毁笆努茵秤缎六啼铣膛踩煮忍桨屎适改旷别肤你婆篷疆锻傈级洋spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759(五)合理子组原则

“组内差异只由偶因造成，组间差异主要由异因造成”。

样本组内采样间隔要小过程不稳，样本数应加大，过程平稳、

样本数可减少。

SPC僧楔吴俄忆户祈竖邦恿阎介党按裔谍判乎蔼挫盆念乒橇咸治鞠抱啸罩他植spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759(六)X一R控制图的分析

有关均值的控制图(平均值、中位数或单值)显示了过程平均的位置，从平均值的角度揭示了组间的异常波动。

有关极差的控制图(或标准差)揭示了组内的异常波动，是考察过程波动(变异)大小的指示器，是过程一致性或均匀性的一个度量。

SPC蔷脓崎征抬楔残阁冗榔洼丧卤滁对粗峡垢脱希膜匣塌凹薛郑浦六宋悄他委spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759R(或s)图保持在统计控制状态

——偶然波动。R(或s)图不能保持在统计控制状态

——异常波动。R(或s)图失控还会影响到均值的控制图。应首先判断R(或S)图的受控状态。再进一步考察均值的受控状态。

SPC指诲胡氮优意衣狙峨旦签岸咏歉云秸黑忌驶濒择当绥部川阁堰乞功尹眶肺spc培训资料统计过程控制(1)765759spc培训资料统计过程控制(1)765759建