3D计算机视觉：原理、算法及应用

3D计算机视觉：原理、算法及应用读书笔记模板01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图视觉原理视觉场景算法图像技术内容要点图像运动视觉目标时空特征形状动态框架技术本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书主要内容围绕3D计算机视觉展开，介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在学过其姊妹篇《2D计算机视觉：原理、算法及应用》后学习。本书将从客观场景出发到最后对场景进行理解的全过程分为5个部分进行介绍。第1部分是图像采集，介绍了摄像机标定和3D图像采集技术；第2部分是视频运动，介绍了视频图像和运动信息，以及对运动目标进行检测和跟踪的技术；第3部分是物体重建，介绍了双目立体视觉和单目图像恢复技术；第4部分是物体分析，介绍了3D目标表达和广义匹配；第5部分是高层理解，介绍了知识和场景解释及时空行为理解。本书除提供大量示例外，还针对每章的内容提供了自我检测题（含提示并附有答案），并且给出了相关的参考文献和术语索引（包括英文）。目录分析1.1人类视觉及特性1.2计算机视觉理论和框架1.33D视觉系统和图像技术1.4本书结构框架和内容概况1.5各节要点和进一步参考12345第1章计算机视觉概述2.1线性摄像机模型2.2非线性摄像机模型2.3传统标定方法2.4自标定方法2.5各节要点和进一步参考12345第2章摄像机标定3.1高维图像3.3直接深度成像3.2深度图第3章3D图像采集3.5各节要点和进一步参考3.4立体视觉成像第3章3D图像采集4.1视频基础4.2运动分类和表达4.3运动信息检测4.4基于运动的滤波4.5各节要点和进一步参考12345第4章视频图像和运动信息5.1差分图像5.2背景建模5.3光流场与运动5.4运动目标跟踪5.5各节要点和进一步参考12345第5章运动目标检测和跟踪6.1立体视觉流程和模块6.3基于特征的双目立体匹配6.2基于区域的双目立体匹配第6章双目立体视觉6.5各节要点和进一步参考6.4视差图误差检测与校正第6章双目立体视觉7.1光度立体学7.2由光照恢复形状7.3光流方程7.4由运动恢复形状7.5各节要点和进一步参考12345第7章单目多图像恢复8.1由影调恢复形状8.3由纹理恢复形状8.2亮度约束方程求解第8章单目单图像恢复8.5各节要点和进一步参考8.4纹理消失点检测第8章单目单图像恢复9.1曲面的局部特征9.23D表面表达9.3等值面的构造和表达9.4从并行轮廓插值3D表面第9章3D目标表达9.6各节要点和进一步参考9.53D实体表达第9章3D目标表达10.1匹配概述10.3动态模式匹配10.2目标匹配第10章广义匹配10.4图论和图同构匹配10.6各节要点和进一步参考10.5线条图标记和匹配第10章广义匹配11.1场景知识11.2逻辑系统11.3模糊推理11.4场景分类11.5各节要点和进一步参考12345第11章知识和场景解释12.1时空技术12.3时空动态轨迹学习和分析12.2时空兴趣点检测第12章时空行为理解12.5各节要点和进一步参考12.4时空动作分类和识别第12章时空行为理解A.1形状知觉A.2空间知觉A.3运动知觉A.4各节要点和进一步参考附录A视知觉作者介绍同名作者介绍这是《3D计算机视觉：原理、算法及应用》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。读书笔记读书笔记这是《3D计算机视觉：原理、算