生物统计学单因素方差分析_第1页
生物统计学单因素方差分析_第2页
生物统计学单因素方差分析_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

第页共页生物统计学单因素方差分析^p生物统计学单因素方差分析^p生物统计学单因素方差分析^p双因素(无交互作用)方差分析^p：完全随机区组设计：根本析因分析^p〔因素之间有交互作用〕：符号检验：1.建立假设无效假设H0：两处理差值d总体中位数=0。2.计算差值并赋予符号d＞0者记为“+”，总个数记为n+，d＜0者记为“－”,总个数记为nd=0，总个数记为0,从样本中去除样本量n=n++n-，检验的统计量为K为n+、n-中的较小者。当样本量n<25时，由n查符号检验临界值表得临界值K0.05(n)，K0.01(n)，作统计推断：。当样本量较大，即n》25时，可以用正态分布近似处理，检验统计量为：符号秩次检验法：〔类似配对样本t检验〕1、N<25或30(小样本)〔1〕把相关样本对应数据之差值按绝对值从小到大作等级排列〔注意差值为零时，零不参加等级排列，相应的那一对配对数据也不计入样本量〔即需要从样本量中减去1)〕；假如差值一样，那么就取它们的平均秩次；〔2〕在各等级前面添上原来的正负号；〔3〕分别求出带正号的等级和〔T+〕与带负号的'等级和〔T-〕，取两者之中较小的记作T；〔4〕建立假设：H0:T+=T-。HA:T+T-〔5〕根据N，T查符号轶检验表。2.N》25(大样本)：当N》25时，一般认为T的分布接近正态分布，检验统计量为:Wilcoxon轶和检验：〔类似两独立样本t检验，是总体非正态时用〕轶和检验步骤:1、小样本：两个样本容量均小于10〔n110,n210〕〔1〕将两个样本数据混合由小到大排列秩次〔假如大小一样就计算它们的平均秩次〕；〔2〕把样本容量较小的样本中各数据的秩次相加，以T表示；〔3〕建立假设，H0：A=BH1：A中的临界值比拟，T1<T<T2,那么意味着两样本差异不显著2.大样本：两个样本容量均大于10〔n1》10,n2》10〕。可以证明，当nT就趋向正态B〔4〕检验，把T值与秩和检验表分布，此时，秩和T的分布接近正态分布，可以进展Z检验。其平均数和标准差如下：计数资料x2检验的根本思想：首先假设观察频数(O)与期望频数(E)没有差异，而X2值表示观察值与理论值的偏向程度。聚类分析^p：间隔与相似系数。常用的判别方法有：间隔

人人文库> 全部分类> 办公材料 > 演讲稿件

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论