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文档简介

第三章

变量间关系分析的方法主讲老师:暨南大学

陈青山暨南大学医学院变量间关系分析的基本内容:统计描述统计推断根据关系变量的类型不同,分为:数值变量的分析分类变量的分析依据关系变量个数的不同,分为:单一变量分析两个变量间关系分析多个变量间关系分析第一节变量间关系分析的统计描述概念:应用较为普通的运算和直观的图表方法,对某特定变量的观察值(常为样本数据)的集中趋势、离散趋势以及分布特征进行描述,不涉及假设和推断的问题。种类:数值变量的统计描述分类变量的统计描述一、数值变量的统计描述数值变量的统计描述指计算数值变量观察值的均数、标准差、例数,以及将观察值转换成分组频数表即频数表分布表数据,制作直方图等。一般地,统计描述只涉及一个变量,称为单一数值变量的统计描述如:计算某人群身高变量值的均数、标准差,身高值的分布情况等。还有两个数值变量的统计描述、多个数值变量的统计描述。如,某地区小学生身高和体重的二维频数表,某地区不同年龄(段)成年人血压和血脂的三维交叉频数表,等等。可用两个或分层多水平的单一变量统计描述进行替代。二、分类变量的统计描述慨念:将分类变量值的观察值转换成分类频数表(也称分类频数表数据)、制作直条图,计算对应的率、构成比、相对比等。种类:一个分类变量的统计描述二个分类变量的统计描述多个分类变量的统计描述多个分类变量的统计描述可用多个单分类变量的统计描述替代。第二节变量间关系分析的统计推断推理方法:抽样理论假设演绎法;内容:区间估计假设检验区间估计概念:通过计算某变量的统计量(反映该变量的样本数值特征或分布特征的指标),在一定的概率下估计该样本所代表的总体参数可能存在的某个范围(区间)举例:某总体均数的95%可信区间、某总体率的95%可信区间。假设检验概念:比较某变量的样本统计量(实际上是该样本所代表的总体的总体参数)与另一总体参数的不同,或比较两个样本统计量(实际上是该两个样本指标分别所代表的两个相应总体参数)的不同,作出差异是否具有统计学意义推断结论的检验方法。举例:t检验、方差分析,等。一、统计推断的判断准则概念:在一定统计条件和准则下,对样本统计量与总体参数差异的统计学意义的判断。遵循的基本准则小概率事件实际不可能发生原理。(一)小概率事件通常习惯上,把P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件。除特别注明以外,小概率事件一般是指P≤0.05的事件。(二)小概率事件实际不可能发生原理即“在1次试验中小概率事件实际上是不可能发生的”。是一条统计学公理,是把P=0.05或P=0.01作为差异是否具有统计学意义的界值依据,是统计学假设检验拒绝或不拒绝无效假设H0的判断准则。二、统计推断的思维方法反证法确切地说,是基于小概率事件实际不可能发生原理的反证法。(一)反证法(proofsbycontradiction)首先作出反设:与求证命题相反的假设;然后归谬:以反设作为条件,推理导出矛盾;最后下结论:说明反设不成立,原命题成立。(二)基于小概率事件实际不可能发生原理的反证法统计学上将差异分为抽样误差和本质差异。差异具有统计学意义是指在假设检验时拒绝了抽样误差,接受了本质差异;差异没有统计学意义是指不拒绝抽样误差,而拒绝了本质差异。统计推断就是按照小概率事件实际不可能发生原理判断各比较组(总体)之间存在差异的原因——本质差异或抽样误差。首先提出无效假设H0,即不同样本之间存在的差异由抽样误差所致,与本质差异无关或无太大关系(与H0对立的假设是备择假设H1,即其差异由本质差异造成);然后根据分析目的和给出的统计条件(如变量的性质、数据的类型等),选定具体的统计计算方法,计算H0不被拒绝的概率P值。若P≤α(α为显著性水准,是判断小概率事件的概率界值,习惯上α定为0.05或0.01),根据小概率事件实际不可能发生原理,本次抽样中的差异不是抽样误差所致,即拒绝H0,而接受H1;若P>α

,根据该原理,没有理由认为差异不是抽样误差引起的,故不拒绝H0,而拒绝H1。三、统计推断中的两类错误第三节

变量间关系分析的基本内容应用统计分析是变量间关系的分析分析的关系变量有1个、2个及多个之分所以相对应的有:单一变量分析两个变量间关系分析多个变量间关系分析一、单一变量分析概念:单纯对一个变量的统计分析。种类:数值变量的统计描述和统计推断分类变量的统计描述和统计推断二、双变量间关系的分析概念:指一个因变量(结果变量)与一个自变量(影响变量)之间关系的分析。种类:二项分类变量、多项无序分类变量、多项有序分类变量、数值变量4种变量交叉组合形成的16种关系的分析。分析步骤:首先,分清楚哪是结果变量(因变量),哪是影响变量(自变量);其次,确定各自的变量类型,包括二项分类变量、多项无序分类变量、多项有序分类变量和数值变量;第三,结合研究分析的目的;最后,考虑不同统计学分析方法的应用条件。三、多变量关系的分析1个数值变量与多个数值变量之间的关系如多元相关回归分析1个数值变量与多个分类变量之间的关系

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