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文档简介

《专业实习》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称专业实习ProfessionalPractice课程代码课程性质必修开课院部数学与计算科学学院课程负责人授课学期第7学期学分/学时5/5周课内学时5周理论学时0实验学时0实训(含上机)0实习5周其他0适用专业数据科学与大数据技术授课语言中文对先修的要求完成所有专业基础课,专业核心课程和部分与实习内容相关的专业选修课程,掌握大数据技术与数据处理的相关的专业理论,具备使用计算机进行数据处理的专业技能。对后续的支撑无课程思政设计从要求学生遵守公司规章制度,引导学生遵守国家法制,提高本身修养。创新创业教育设计实习期间,结合实习单位的创新实践,理解创新的必要性,熟悉创新活动的要点和普遍规律,培养学生的创新思维和创新能力。课程简介课程定位:本课程是数据科学与大数据技术专业的专业必修课程。在学生完成所有专业基础课程,专业核心课程和部分专业选修课程的学习,并掌握基本的相关专业技能之后,专业实习是进一步培养学生的专业技能,动手能力,团队协助等能力的必备实践教学环节。实习的的顺利完成与否,关系到学生毕业时是否能在较短的时间内适应毕业后的工作岗位。核心学习结果:培养学生能比较熟练地应用数据科学理论,大数据基本技术,以及计算机等现代计算工具解决数据科处理领域的基本问题,培养学生的动手和创新能力。通过项目组同学的相会协作,形成良好的团队协作能力。通过教育学生遵守实习单位的有关章程,使学生自觉遵守公司制度,融入公司管理,学习公司文化的良好意识。主要教学方法:在带队教师和实习单位的专业人员的指导下,通过5周在实习基地或其他公司的项目训练,完成本课程的教学任务。

二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑序号课程目标支撑毕业要求指标点毕业要求1目标1:培养学生能比较熟练地应用数据科学理论,大数据基本技术,以及计算机等现代计算工具解决数据科处理领域的基本问题,培养学生的动手和创新能力。支撑毕业要求3-9中的各个指标点。毕业要求3-92目标2:通过项目组同学的相会协作,培养学生的团队协作能力支撑毕业要求11中的各个指标点毕业要求113目标3:通过教育学生遵守实习单位的有关章程,培养学生自觉遵守公司制度,融入公司管理,学习公司文化的良好意识。引导学生遵守国家法制,提高学生自身的修养。1.2理解工程伦理的核心理念,理解数据分析师和数据挖掘工程师的职业性质和责任,在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范,具有法律意识毕业要求1三、教学内容及进度安排序号教学内容学生学习预期成果课内学时教学方式支撑课程目标1实习的组织,公司章程和与文化认知并理解2天讲授目标32项目的组织、规划与实施掌握项目设计、组织的方法,能顺利完成项目4周实习目标1目标23实习总结能总结好实习中学到的组织方法,专业技能和经验教训5天课外练习作业课程目标1/2/3四、课程考核序号课程目标(支撑毕业要求指标点)评价依据及成绩比例(%)成绩比例(%)实习报告平时表现考勤作业1目标1:培养学生能比较熟练地应用数据科学理论,大数据基本技术,以及计算机等现代计算工具解决数据科处理领域的基本问题,培养学生的动手和创新能力(毕业要求3-9)70000702目标2:通过项目组同学的相会协作,培养学生的团队协作能力(毕业要求11)01500153目标3:通过教育学生遵守实习单位的有关章程,培养学生自觉遵守公司制度,融入公司管理,学习公司文化的良好意识(毕业要求1)0015015701515100注:毕业实习的评分标准按附件中的《实习成绩评分标准表》评定。五、教学条件需要有能指导软件开发,或者大数据技术及其应用技能的相关公司作为实习基地,并能在实习基地开展项目训练。

附录:实习成绩评分标准表《毕业实习》评分标准教学目标要求评分标准权重(%)90-10080-8960-790-59培养学生能比较熟练地应用数据科学理论,大数据基本技术,以及计算机等现代计算工具解决数据科处理领域的基本问题,培养学生的动手和创新能力(毕业要求3-9)项目完成好,方案最优或者接近最优,应用工具合理有效,达到或者超过实习预期。实习报告撰写质量好项目完成比较好,方案接近最优,应用工具合理,达到或者超过实习预期,实习报告质量较好完成完成,达到实习预期,实习报告较好。没有完成项目,方案不合理70通过项目组同学的相会协作,培养学生的团队协作能力(毕业要求11)项目组成员沟通及时、有效、帮助,协作效果优秀项目组成员沟通较好、能较好地相互帮助,协同项目组沟通畅通,有相互协作沟通不畅,协作不好15通过教育学生遵守实习单位的有关章程,培养学生自觉遵守公司制度,融入公司管理,学习公司文化的良好意识(毕业要求1)遵守实习单位制度,没有缺勤,带队教师和实习单位指导教师评价高比较好地

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