第十六章SPSS软件在研究城镇居民消费支出结构中的应用举例

第十六章SPSS软件在研究城镇居民消费支出结构中的应用举例

对于一个经济体而言，现实的生产力发展水平、产业和产品的结构等因素决定了其城镇居民的消费支出结构模式。另一方面，其城镇居民的消费支出结构模式也对生产力发展水平、产业和产品结构的变化起着巨大的反作用。因此，分析、研究当前城镇居民消费支出结构模式，对于正确引导居民的消费行为，形成合理的消费支出结构，使其成为促进生产力发展的积极因素具有很重要的意义。SPSS作为一种功能强大的统计分析软件，完全可以用来研究城镇居民消费支出结构，定量分析变量之间的联系与区别。下面我们就来介绍一下SPSS在研究城镇居民消费支出结构中的应用。16.1研究背景及目的

背景一：进入21世纪以来，中国经济持续快速发展，城镇居民的收入不断增加。背景二：为使经济朝着更加健康和合理的方向发展，国家也连续出台各项关于住房、教育、医疗的改革措施，并实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”的经济政策。在这两个大背景下，我国各地区城镇居民的消费支出持续强劲增长。一般来说，居民消费水平的地域差异是地区经济发展不平衡的集中表现和缩影，同时根据基本常识，消费是社会需求的主体和生产的最终目的。所以从这两个角度来说，对我国各地区居民人均消费性支出的各项指标进行分析研究，并且从量上明确我国居民消费性支出的区域差异，具有非常重大的意义。16.2研究方法

按照赵彦云在《国民经济核算》一书中的提法，对于居民消费结构，依照消费目的把城镇居民的消费支出分为八项：1、食品。包括粮油类、肉禽蛋水产品类、蔬菜类、调味品、糖烟酒饮料类、干鲜瓜果类、糕点及奶制品类以及饮食服务等；2、衣着。包括服装、衣料等；3、居住。包括住房、水、电、燃料等；4、家庭设备用品及服务。包括耐用消费品、家庭日用品及家庭服务等；5、医疗保健。包括医疗器具、医药费、保健用品等；6、交通和通讯。包括家庭交通工具及维修、交通费、通讯工具、邮电费；7、教育娱乐文化服务。包括各类教育费、文化娱乐费、书报费等；8、杂项商品和服务。包括个人用品、理发、美容用品、旅游、服务费及其它用品。所以我们在进行分析研究的时候，考虑的关于消费支出的变量也与这8个方面相吻合。本例采用的数据有《2009年1-2季度中国大中城市居民家庭收入和支出统计》、《2009年1-2季度中国大中城市居民家庭消费支出统计》等，这些数据都摘编自《中国统计月报200908》。采用的数据分析方法主要有：回归分析、相关分析、因子分析、图形分析等。基本思路是：首先使用回归分析、相关分析等研究可支配收入与消费支出变量之间的关系；然后使用因子分析对各个消费支出变量提取公因子；最后使用对应分析研究16.3数据分析与报告

因为本例采用的是现成的数据，所以根据第一章介绍的方法直接将所用数据录入SPSS中即可。我们设置了共22个变量。分别是“城市”、“食品”、“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务”、“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“教育”、“居住”、“杂项商品和服务”、“家庭总收入”、“可支配收入”、“家庭总支出”、“消费支出”等。其中“城市”为字符串变量，其余变量均为数值型变量。样本是中国36个大中城市的相关数据。录入完成后，数据如下所示配书资料\源文件\16\正文\原始数据文件\案例16.sav16.3.1回归分析

根据赵彦云在《国民经济核算》一书中的提法，变量“消费支出”包括“食品”、“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居住”、“杂项商品和服务”，其中变量“食品”是包括“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务”这8个变量的，而且变量“教育”是变量“教育文化娱乐服务”的一部分。结合以上情况，对于回归分析，我们准备进行以下几个部分：第一，以“消费支出”为因变量，以“家庭总支出”为自变量，进行简单线性回归；第二，以“消费支出”为因变量，以“可支配收入”为自变量，进行简单线性回归；第三，以“家庭总支出”为因变量，以“食品”、“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居住”、“杂项商品和服务”为自变量，进行多重线性回归；第四，以“教育”为因变量，以“教育文化娱乐服务”为自变量，进行简单线性回归。第五，以“食品”为因变量，以“家庭总支出”为自变量，进行简单线性回归。配书资料\源文件\16\正文\原始数据文件\案例16.sav16.3.2相关分析

对于相关分析，我们准备进行以下几个部分：第一，对“消费支出”的8个组成部分：“食品”、“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居住”、“杂项商品和服务”进行简单相关分析；第二，对“食品”的8个组成部分：“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务”进行简单相关分析；第三，对“家庭总收入”、“可支配收入”、“家庭总支出”、“消费支出”这四个变量进行简单相关分析；第四，对“教育”和“教育文化娱乐服务”，进行简单相关分析。配书资料\源文件\16\正文\原始数据文件\案例16.sav16.3.3因子分析与图形分析

通过相关分析我们可以看出，构成消费支出的各变量之间和构成食物支出的各变量之间都有一定的相关关系，这在直接对变量进行分析的时候势必存在信息重叠。所以，我们有必要通过因子分析来简化模型，找出各变量之间的公因子，以便进一步进行后续分析。对于因子分析，我们准备进行以下几个部分：第一，对“消费支出”的8个组成部分：“食品”、“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居住”、“杂项商品和服务”进行因子分析；第二，对“食品”的8个组成部分：“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务”进行因子分析；1.对“消费支出”的8个组成部分：“食品”、“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居住”、“杂项商品和服务”进行因子分析；然后我们可以用“消费支出”作为因变量，以这两个公因子作为自变量进行多重线性回归分析。为研究我国居民消费性支出结构的区域差异，我们有必要对因子分析的结果进行进一步解析。我们对“消费支出”的8个组成部分的因子分析结果进行图形分析；配书资料\源文件\16\正文\原始数据文件\案例16.sav2.

对“食品”的8个组成部分：“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务”进行因子分析；然后我们可以用“食品”作为因变量，以这两个公因子作为自变量进行多重线性回归分析。配书资料\源文件\16\正文\原始数据文件\案例16.sav16.4研究结论

根据以上所做的分析，我们可以比较有把握的得出以下结论：（1）我国城镇居民的总支出结构是：用于消费的总支出与用于其它方面的支出大致相等。（2）我国城镇居民的边际消费倾向为0.595，还是比较高的。（3）杂项商品和服务、居住、教育文化娱乐服务、食品对我国城镇居民的家庭总支出有显著影响。其中居住支出每增长1元会带来总支出5.596元的增长，教育文化娱乐服务支出每增长1元会带来总支出2.111元的增长。这也与我们目前城镇居民住房、教育压力大的事实相契合。（4）我国城镇居民在教育文化娱乐服务支出中用于教育方面的支出只有近30%，大部分还是用于娱乐等支出。（5）我国城镇居民用于食物方面的支出仅占总支出很小的比例，说明恩格尔系数很低，我国城镇居民已经非常富裕了。（6）构成我国城镇居民“消费支出”的8个组成部分：“食品”、“衣着”、“家庭设备用品及服务”、“医疗保健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居住”、“杂项商品和服务”之间具有比较强的相关性。（7）构成我国城镇居民“食品”支出的8个组成部分：“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务”之间具有一定的相关性。（8）我国城镇居民的“家庭总收入”、“可支配收入”、“家庭总支出”、“消费支出”之间的相关性非常高。（9）我国城镇居民的“教育”支出和“教育文化娱乐服务”支出之间的相关性非常高。（10）鉴于构成我国城镇居民“消费支出”的8个组成部分之间存在的高相关性，通过因子分析，可以把这些变量浓缩为两个公因子。我国城镇居民的消费支出与两个因子都是正相关的，而且第一个因子（代表食品、家庭设备用品及服务、交通和通讯、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务）对消费支出的影响要远远大于第二个因子（代表衣着、医疗保健）。（11）鉴于构成我国城镇居民“食品”支出的8个组成部分之间存在的高相关性，通过因子分析，可以把这些变量浓缩为两个公因子。我国城镇居民的食品支出与两个公因子都是正相关的，而且第一个因子（代表肉禽蛋水产品类、干鲜瓜果类、糕点奶及奶制品、饮食服务）对食品支出的影响要远远大于第二个因子（代表粮油类、蔬菜类、调味品、糖烟酒饮料类）。（12）北京、上海、南京、宁波、青岛、广州这6个城市在消费支出的各个方面都领先其他城市。（13）杭州、合肥、福州、厦门、长沙、深圳、南宁、银川这8个城市在影响消费支出因子1方面，也就是食品、家庭设备用品及服务、交通和通讯、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务等方面有优势，在其他方面不如平均水平。（14）南昌、郑州、武汉、海口、成都、贵阳、昆明、拉萨、兰州、西安、西宁、乌鲁木齐这12个城市在消费支出的各个方面都落后于总体平均水平。（15）天津、石家庄、太原、呼和浩特、长春、沈阳、大连、哈尔滨、济南、重庆这10个城市在影响消费支出因子2方面，也就是衣着、医疗保健等方面有优势，在其他方面不如平均水平。根据研究结论，总结如下：1.大中城市居民的边际消费倾向比较高，而且恩格尔系数很低，人民的生活水平已经很富裕了，以后刺激消费的重点方向应该向农村或者小城市转移。2.城镇居民的消费支出的各个组成部分之间相关性比较高且都为正相关，说明消费者对