QC七大手法教学讲义

STAFF手册-PAGE53-QC篇QC七大手法教学讲义1.QC七手法QC篇1.QC七手法1-1．层别法1-2．排列图1-3．特性要因图1-4．散布图1-5．查核表1-6．直方图1-7．管理图QC七手法是在制造业的品质管理过程中,不断发展起来的7种不同的管理手法。这种七手法的特点各不相同，但在使用的过程中，更多的是两种或两种以上的手法一起结合运用。在石龙工厂，QC七手法不仅仅是作为一种品质管理的技术，更多的是作为一种思维、分析的有效工具，被广泛的应用到各个部门和领域。关于QC七手法，不同的教材的分类的方法略有差异。本次的手册采用是中国国内比较一致的方法进行分类。QC七手法：层别法、排列图、特性要因图、散布图、查核表、直方图、管理图。NO手法的标准名称手法的其它的名称主要应用的范围1层别法分层法依据需要的目的,将原始的数据进行分门别类的统计2排列图柏拉图找出解决问题的主要原因3特性要因图鱼骨图按照4M1E的5个方面,分析影响问题的多种要素4散布图相关图通过作图,分析两个因素之间有无相关性5查核表统计分析法/调查表收集数据的规范化的表格6直方图将大量的数据进行整理加工,找出统计的规律7管理图控制图研究质量数据随时间变化规律性的一种统计方法1-1．层别法定义：接需要的目的将原始数据分门别类地集计。特点：·目的不同,分层方法不同。·同一条件、同一性质数据放在一起。·用整理的数据达到科学管理的要求。·数据处理的基本方法，不直观，一般和其它方法结合使用。难点：依照何种方法进行分类应用：1、产品全数检情报4M分析表。1-2．排列图定义：影响问题的因素，按其影响程度的大小用图形的方式表达出来的数据处理方法。特点：·找出问题的关键（重点管理法）。·源于资本主义社会的经济现象（80:20理论）。·二个纵坐标，一个横坐标，一条百分比曲线，几个高低排列的长方形。应用：1.2001年4月DL-S部品不良的统计表(资料来源:石龙品管部)从下表可以看出:反射镜污损和MFB外端板标签是主要的不良,两项不良达到全部不良的80%。也就是说：解决了上述的两项不良，就解决问题的关键。1-3．特性要因图定义：用图示表示出了影响问题的多种因素，形似鱼刺故称为“鱼骨图”。特点：·图示表达，一目了然，避免了文字说明的繁琐。·畅所欲言，便于分析问题。·标示出主要原因，便于对策。·标示出主要原因，便于对策。1-4．散布图定义：用坐标的形式表示一组成对的数据之间是否相关性（联系）。特点：·现象和原因之间的关系。·几种特性：①强正相关②强负相关③弱正相关④弱负相关⑤不相关⑥非线性相关·变量较多的场合，各个变量的影响难确定。·变量对结果的影响比较明了就不必作散布图。作法：1、收集30-100组对应的数据，数据必须一一对应。2、画出横坐标和纵坐标，横坐标表示自变量，纵坐标表示固变量。3、按数据画出坐标点。4、填上有关事项：标题、日期、制图日、数据个数及其它参数。应用：NC-L4001P/H激光的聚焦位置的调查（调芯工程和调整工程的相关性调查）结果：弱正相关1-5．查核表定义：将要确认的项目用表格的形式列出，定时或定期检查此项目的完成情况。特点：·动态管理，定时收集变化的数据，发现问题及时处置。·动态管理，定时收集变化的数据，发现问题及时处置。·点检型和计数型·记入方法只用“是”、“否”或“有”、“无”等其它简单标识。·异常问题发生时应记入此栏及相关处置记入。应用：1、点检票1-6．直方图定义：也叫柱状图，它是将杂乱无章的数据按照一定的方法整理，以找出其规律性。特点：·直方图是为找出一组数据的规律性而做的图形，不同于层别分析中的分门别类地统计数据。·对大量计量值数据进行整理加工，找出统计规律，分析数据分布形态，以便从整体上进行分析。作法：例：已知某一轻工产品的质量特征，要求为8-24mm，现对其工序能力进行分析。1步：取50件产品并按先后顺序测量其特性值并排列。10191121161412181412151616162313141519181714121716161014182015171516131619171522151614161416171518132步：找出所有数据中最大值和最小值Max=23Mix=103步：求出全体数据分布范围R即极差R=Max-Mix=23-104步：分组原则：1~50—5~7组，50~100—7~10组，100~250—10~20组故本例组数K=75步：计算组距h，h=R/K=13/7=26步：计算第一组上下界限值，公式：Mix±h/2故：第一组9-11第二组11-13第三组13-15第四组15-17第五组17-19第六组19-21第七组21-237步：记录各组的数据，整理成频率分布表组号组距h中心值频数统计fi12345679-1111-1313-1515-1717-1919-2121-2310121416182022···················································3614167228步：画直方图分析：用公差对比类观察直方图：1).是质量特性分布范围B在T的中间，平均值X基本与公差中心重合，质量特性分布的两边还有一定余地，这很理想。2).质量特性分布范围B虽然也落在公差界限之内，但因偏向一边，故有超差的可能，应采取措施纠正.3).质量特性分布范围B也落在公差范围之内，但完全没有余地，说明总体已出现一定数量的废品，应设法使其分布更集中，提高工序能力。4).公差范围比特性分布范围大很多，此时应考虑是否可以改变工艺，以提高生产速度，降低成本，或者缩小公差范围。5).质量特性分布范围过分地偏离公差范围，已明显看出公差，应立即采取措施加以纠正。6).质量特性公布范围太大，两边产生了超差，要提高加工精度，应缩小分布范围。1-7．管理图定义：数据随时间变化规律性的一种统计方法。特点：·判定生产工序过程是否处于控制状态。·区分质量波动量是由偶然原因引起还是由于系统原因引起。·计量值的控制图和计数值的控制图。作法：计量值控制图绘制实例：X-R控制图X-R控制图数据表单位：%分析：1）.判定生产过程或工作过程处于控制状态的标准可纳为以下两条。·控制图上的点子不超过控制界限·控制图上的点子排列没有缺陷2).控制图没有处于控制状态的分析。·链状——点子边续出现在中心线一侧。当边续出现5点在中心线一侧，应注意其发展中情况，当出现6点时，应开始调查。当边续7在中心线一侧，判定为有异常状态，应采取措施解决。·偏离——较多的点间断地出现在中心线一侧。连续11点中至少有10点出现在中心线一侧时。连续14点中至少有12点出现在中心线一侧时。连续17点中至少有14点出现在中心线一侧时。连续20点中至少有16点出现在中心线一侧时。