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第九章欧氏空间1.设是一个阶正定矩阵,而,,在中定义内积,证明在这个定义之下,成一欧氏空间;求单位向量,,…,,的度量矩阵;具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。解1)易见是上的一个二元实函数,且(1),(2),(3),(4),由于是正定矩阵,因此是正定而次型,从而,且仅当时有。2)设单位向量,,…,,的度量矩阵为,则=,,因此有。由定义,知,,,故柯西—布湿柯夫斯基不等式为

2.在中,求之间(内积按通常定义),设:1),,2),,3),。解1)由定义,得,所以。2)因为,,,,所以。3)同理可得,,,,,,,求的一组标准正交基。解首先证明线性无关.事实上,由,其中的秩为3,所以线性无关。将正交化,可得,,单位化,有,,,则为的标准正交基。8.求齐次线性方程组的解空间(作为的子空间)的一组标准正交基。解由可得基础解系为,,,它就是所求解空间的一组基。将其正交化,可得,,,再将单位化,可得,,,则就是所求解空间的一组标准正交基。9.在R[X]中定义内积为(f,g)=求R[X]的一组标准正交基(由基1.出发作正交化)。解取R[X]的一组基为将其正交化,可得,,其中(,又因为,,,所以,同理可得,再将单位化,即得,,,,则即为所求的一组标准正交基。10.设V是一n维欧氏空间,是V中一固定向量,1)证明:V是V的一个子空间;2)证明:V的维数等于n-1。证1)由于0因而V非空.下面证明V对两种运算封闭.事实上,任取则有(,于是又有(,所以。另一方面,也有(,即。故V是V的一个子空间。2)因为是线性无关的,可将其扩充为V的一组正交基,且((,。下面只要证明:对任意的可以由线性表出,则的维数就是。事实上,对任意的,都有,于是有线性关系,且,但有假设知,所以,又因为,故,从而有,再由的任意性,即证。11.1)证明:欧氏空间中不同基的度量矩阵是合同的。2)利用上述结果证明:任一欧氏空间都存在标准正交基。证:1)设与是欧氏空间的两组不同基,它们对应的度量矩阵分别是和,另外,设到的过渡矩阵为,即,===,另一方面,令,则D的元素为,故的元素,即证。再由皆为V的基,所以C非退化,从而B与A合同。2)在欧氏空间V中,任取一组基,它的度量矩阵为其中,且度量矩阵A是正定的,又因为正定矩阵与单位矩阵合同,即。于是只要,则由上面1)可知基的度量矩阵为E ,这就是说,就是所求的标准正交基。12.设是n维欧氏空间V中的一组向量,而证明:当且仅当时线性无关。证设有线性关系,将其分别与取内积,可得方程组,由于上述方程组仅有零解的充要条件是系数行列式不等于0,即证。13.证明:上三角的正交矩阵必为对角矩阵,且对角线上元素为+1或-1。证设为上三角矩阵,则也是上三角矩阵。由于A是正交阵,所以,即,所以,因而为对角阵。再由知,即证或-1。14.1)设A为一个n阶矩阵,且,证明A可以分解成A=QT,其中Q是正交矩阵,T是一上三角矩阵,且,并证明这个分解是唯一的;2)设A是n阶正交矩阵,证明存在一上三角矩阵T,使。证1)设A的n个列向量是由于,因此是线性无关的。从而它们也是V的一组基,将其正交单位化,可得一组标准正交基为,其中,,其中。即,令,则T是上三角矩阵,且主对角线元素。另一方面,由于是n维列向量,不妨记为,且令,则有,由于是一组标准正交基,故是正交矩阵。再证唯一性,设是两种分解,其中是正交矩阵,是主对角线元素大于零的上三角阵,则,由于也是正交矩阵,且为上三角阵,因此,是主对角线元为1或-1的对角阵,但是的主对角线元大于零,所以的主对角线元只能是1,故,即证。进而有,从而分解是唯一的。2)因为是正定的,所以与合同,即存在可逆阵使,再由1)知,其中是正交矩阵为三角阵,所以。15.设是欧氏空间中一单位向量,定义,证明:1)是正交变换,这样的正交变换称为镜面反射;2)是第二类的;3)如果维欧氏空间中正交变换以1作为一个特征值,且属于特征值1的特征子空间的维数为,那么是镜面反射。证:1),有:,所以是线性变换。又因为,注意到,故,此即是正交变换。2)由于是单位向量,将它扩充成欧氏空间的一组标准正交基,则,即,所以是第二类的。3)的特征值有个,由已知有个特征值为1,另一个不妨设为,则存在一组基使,因为是正交变换,所以,但,所以,于是现令,则是单位向量,且与正交,则为欧氏空间的一组基。又因为,,,所以,即证。16.证明:反对称实数矩阵的特征值是零或纯虚数。证:设是属于特征值的特征向量,即,则,于是,令,可得,即证。17.求正交矩阵使成对角形,其中为1)2)3)4)5)解1)由,可得A的特征值为。对应的特征向量为将其正交单位化,可得标准正交基为故所求正交矩阵为且。2)由,可得 A的特征值为。的特征向量为的特征向量为正交化,可得,再单位化,有:,于是所求正交矩阵为且。3)由,可得 A的特征值为,相应的特征向量为,,将其正交单位化,可得标准正交基为,,故所求正交矩阵为且。4)由,可得A的特征值为。相应的特征向量为,,正交化后得,,再单位化,可得,,故所求正交矩阵为且。5)由,可得的特征值为。相应的特征向量为,,将其正交化,可得,,再单位化后,有,,故所求正交矩阵为且。18用正交线性替换化下列二次型为标准形:1);2);3);4)。解1)设原二次型对应的矩阵为A,则,且A的特征多项式为,特征值为,相应的特征向量为,,单位化后,有,令X=TY,其中,则。2)原二次型对应的矩阵为,且A的特征多项式为,特征值为。相应的特征向量为,正交化,可得,再单位化,有,令X=TY,其中,则。3)原二次型对应的矩阵为,且A的特征多项式为,特征值为。相应的特征向量为,,标准正交基为,,令X=TY,其中,则。4)原二次型对应的矩阵为,且A的特征多项式为,特征值为。相应的特征向量为,,标准正交基为,,令X=XY,其中,故。19.设A是n级实对称矩阵,证明:A正定的充分必要条件是A的特征多项式的根全大于零。证明二次型经过正交变换X=TY,可使,其中为A的特征根。由于A为正定的充分必要条件是上式右端的二次型为正定,而后者为正定的充分必要条件是,即证。20.设A是n级实矩阵,证明:存在正交矩阵T使为三角矩阵的充分必要条件是A的特征多项式的根是实的。证明为确定起见,这里三角矩阵不妨设为上三角矩阵。先证必要性,设,其中T,A均为实矩阵,从而都是实数。又因为相似矩阵有相同的特征多项式,所以从而A的n个特征根均为实数。再证充分性,设为A的所有不同的实特征根,则A与某一若尔当形矩阵J相似,即存在可逆实矩阵,使,其中,而,由于都是实数,所以J为上三角实矩阵。另一方面,矩阵可以分解为,其中是正交矩阵,为上三角矩阵,于是,即。由于都是上三角矩阵,因而它们的乘积也为上三角矩阵,即证充分性。21.设A,B都是上三角实对称矩阵,证明;存在正交矩阵T使的充分必要条件是A,B的特征多项式的根全部相同。证明必要性是显然的,因为相似矩阵有相同的特征值。现证充分性,设是A的特征根,则它们也是B的特征根。于是存在正交矩阵X和Y,使,所以YXAXY=B。令T=XY则T也是正交矩阵,从而TAT=B,,即证。22.设A是n级实对称矩阵,且A=A,证明:存在正交矩阵T使得TAT=。证设是A的任一特征值,是属于的特征向量,则A=,A=A()=A=,由于A=A=(-)=0,又因为,所以-=0,即得=0,=1。换句话说,A的特征值不是1就是0。故存在正交矩阵T,使TAT=。上式中,对角线元素中1的个数为A的特征值1的个数,0的个数是A的特征值0的个数.。23.证明:如果是n维欧氏空间的一个正交变换,那么的不变子空间的正交补也是的不变子空间。证设W是的任意一个不变子空间,现证W也是的不变子空间。任取W,下证W。取,,是W的一组标准正交基,再扩充成V的一组标准正交基为,,,,,,则W=L(,,),W=L(,,)。因为是正交变换,所以,也是一组标准正交基,由于W是——子空间,,W,且为的一组标准正交基,于是,,W,所以=k++kW。24.欧氏空间V中的线性变换称为反对称的,如果对任意,V,有(,)=—(,)。证明: 1)为反对称的充分必要条件是:在一组标准正交基下的矩阵为反对称的。2)如果V是反对称线性变换的不变子空间,则V也是。证1)必要性。设是反对称的,,,是一组标准正交基。则 =k+k++k(I=1,2,,n),(,)=k,(,)=k,由反对称知(,)=—(,)k=--k,从而,故(,,)=(,,)=(,,),充分性。设在标准正交基,,下的矩阵为,有已知,有(,)=—(,),对任意,V,设,,则(,)=()=。同理,故(,)=—(,),所以是反对称的。2)任取V,可证V,即V,事实上,任取V,由于V是子空间,因此,而V,故(,)=0。再由题设,是反对称的,知(,)=—(,)=0,由的任意性,即证V。从而V也是A子空间。25.证明:向量V是向量在子空间V上的内射影的充分必要条件是:对任意有。证必要性,设V是在V上的内射影,则,,26设从而再证第二式.用 ,所以。 27.求下列方程的最小二乘解 ,用“到子空间距离最短的线是垂线”的语言表达出上面方程的最小二乘解的几何意义,由此列出方程并求解(用三位有效数字计算)。 解 令 , ,那么“到子空间距离最短的线是垂线”的意思就是。 令C=B-Y,由最小二乘法可得,其中 ,,即 ,解之得。三、补充题参考解答证明:正交矩阵的实特征根为。证 设A正交矩阵A是任一实特征值是,是A的对应于特征值的特征向量,则 A。于是。注意到2.证明:奇数维欧氏空间中的旋转一定以1作为它的一个特征值。证 因为A是正交矩阵,,则=-。即。3.证明:第二类正交变换一定以-1作为它的一个特征值。证 当即-。4.设那么它一定是线性的,因而它是正交变换。证 因为,所以 ,故 。又因为 =,所以。即证。5.和。证:下证充分性。设,则有,于是,另一方面,因,于是,在,从而即证。再将:,则由充分性假设两组标准正交基和则存在可逆线性变换,使,且(T=(=(==(,即(I=1,2,,于是,由,有故==(I=1,2,,即证。6.是n级实对称矩阵,且证明:存在正交矩阵T使得。证证法1因为A是n级实对称矩阵,所以存在n级矩阵Q,使,其中为的n个特征值(重根按重数列出)。于是又因为所以。因此有=(I=1,2,n),不妨设=1的重数为r,则的重数为n-r。只要将集中排列在前面,则有正交矩阵T,使。证法2因为n级实对称矩阵,且若令g(x)=则g(x)为A的零多项式,且它无重根,故A相似于对角矩阵,设为A的任一特征值,则。不妨设的重数为n-r。只要将集中排列在前面,则有正交矩阵,使。7.设f()=是一实二次型,是A的特征多项式的根,且。证明:对任意一个X,有。证存在正交矩阵Q,使,其中为的个特征值。作正交变换则实二次型可化为,由题设有,于是,且,故。8.设二次型对应的矩阵为,是的特征多项式的根,证明:存在中的非零向量使的。证设是矩阵A的特征值,则存在非零向量,使,其中,于是有,即证。9.1)设是欧氏空间中两个不同的单位向量,证明存在一镜面反射,使。2)证明:n维欧氏空间中任一正交变换都可以表成一系列镜面反射的乘积。证1)记n维欧氏空间为V,当为欧氏空间为V的单位向量时,由,所确定的正交变换A是一个镜面反射,代入单位向量,有,若记,则,因为是欧氏空间中两个不同的单位向量,所以,故可解得,其中,即,于是只要取,就有=1,即为欧氏空间中的单位向量,从而是一个镜面反射,且==。2)设是维欧氏空间的任一正交变换,取的一组标准正交基,,,则=,=,=也是的一组标准正交基。此时,若,则是一个恒等变换,只要作镜面反射,则有且,结论成立。若与不全相同,不妨设,则为两个不同的单位向量,由1)知,存在镜面反射,使.令,若,则,结论成立。否则可设,再作镜面反射:,其中,则且,如此继续下去,设,则,其中都是镜面反射,即证。10.设是两个实对称矩阵,且是正定矩阵,证明:存在一个实可逆矩阵使与同时为对角形。证:因为是正定矩阵,所以存在一个阶实

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