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云分 大数据云时视觉的重要请问有视觉的重要视觉的重要Asia作视觉的重要A

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D分行 做了什启启示：通过分析，可以更加合理的利用ATM机，可将存款量很小的ATM机换圈存机，把存款量较大区域的圈存机换成ATM机，提高自助设备的启示：通过分析得知ATM每量启示：通过分析得知ATM每量期的时段，在该时需要重 重点区域的ATM线路及机器状期时启示：分析所有ATM机启示：分析所有ATM机量以及单个ATM机每有ATM机进行合理的占比量从大到小排分行 做了什启示：通过该报表，可以及时掌启示：通过该报表，可以及时掌握运营人员的业务量并户进行定位（客户归属机构及类型），着手提开卡 银行约分行 做了什•启示：反客户每个月还款日前，还款卡上的•启示：反客户每个月还款日前，还款卡上的余额与待还款金额对比分析，及时关注对角线下面的客户，尤其关注右下角客启示：分银行活跃段及金融资启示：分银行活跃段及金融资产余额，可以看出金融资产银行活跃度并未成正比出现，因此可针对此现象进行分析并制定更好 策小微客户维度分启启示：对全行商贷通客户进行分析，可以看出男女客户比例大致为4:1，集中在30~50之间，后期将和小微的业务人员沟通，从金融资产 维度入分分行 做了什启示：转启示：转的占比是最高的，其中私银客户在转中最活跃，三个月人均 12笔，接下来 充值缴费等功支付，业务重点可放在支•启示：通过各种类型•启示：通过各种类型卡的人笔数可以看借记卡的使用非常活因此 借记卡的客户应该重 和提升，保持客户的高活跃银 量与金额统

后续将对活跃用户的支付分析 银 提供突破启示：通过分析针对三类客户进行分重庆分行 做了什五级分类数据结构结构

启示：按照小区金融一级经营工作要求，明确 数据平台分析的对象和标，整理出了客户五类需求的数据结重 模 张赵徐周

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首 1111重庆市渝中区中山四路77号附1号1-1102重庆市岸区南坪东路江南景1109中国重庆市市辖区渝中区人和街481110江北五里店万丰一村小区2-

账户即时通签银行签约志志按 志当钱生钱签志0110101100111011111011111111110100111101重 模 额均均均余额余均余均余均均均均均均均10000000000100000000001高00000低000000000客 ATM数ATM额ATM数ATM额月月月月月月数额 100100000200000080000000000跃启示：对零售客户启示：对零售客户行为定义客户的活跃度，建立分行有效客型，并制定对应 计划基 平台 模 客户基本信息融资客户基本信息融资

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空中团队

启示：依 平台的数据挖掘结果，推送目标客户到分行研发的工单系统由空 团队进行外呼，并根据回访情况完成客户的转介，推送工单 接工单进行跟进。闭环 空地对接，以规范的作业流程将座席、客户经理/客户经理/店员有机的联系起来，共同参与，提高客户体验 潜在高价值客户属 实大数据潜在高价值客户挖掘分析结期重要的服务 对象我 它 产品挖掘模 它 产品时如果在他行 POS机上刷我行的借记卡就可以知道是了那个银行的价值：由于这部分用户刷我行的借记卡 他行客户在他行的到期时间，对这部分用户进行挽回的，并对热 我 他 产品客户数趋势分

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年 年 年 年 年 年 年 年 年月014年2月2014年月启示：我 它 产品的客户数及金额整体上升趋势，特别是从去年4度以来增速尤为明显。今年1季 它 产品2.4亿我 他 产品各银行分

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启示：从人数规模上来看银行，华夏银行，光大银行吸纳多 光启示：从人数规模上来看银行，华夏银行，光大银行吸纳多他 产品后用户贵宾等级变化分仅分析今年够买它 311221396%2774345启示：用户它 产品后55%的客户等级都会下降，其中金卡客有70%都会降级 它行产品，对用户等级产生较大影他 产品后用户详细信他行产品时A

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D云平台架灵活的可伸缩性 使用人BI

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高可用性和安全性的云分析平多用户的虚拟化分析操作环多种报表制作工具、呈现方多种数据源的接入方完善 一站式工具

启示：基于云平台 工具 何数据需求平数 报

安 机工作流引 数据导出规数数据答如何申请数据仓库权

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数据查看工 报表制作工报表制活跃报表制作工帮助所有人进行快速、报表制作工报表制作工启示：拖动"一级机构名称"报表制作工启示：拖动 平均利率"到行报表制作工启示：拖动 平均利率浮动比率"到行报表制作工启示：拖动 户数"到行报表制作工启示：切换 户数”为"条形图“，图形自由变换样式报表制作工启示：把“度量名称”加入到筛选器。并选择“中长 ”和“流贷”启示：把“度量值”启示：把“度量值”添加到行启示：切换“智能显示”为其他启示：切换“智能显示”为其他图形启示：切换“智能