人工智能简史

人工智能简史读书笔记模板01思维导图读书笔记目录分析内容摘要精彩摘录作者介绍目录0305020406思维导图简史人工智能文科生青少年人工智能应用领域人工智能第章附录深度机器人语言演化香农哥德尔软件知识图谱关键字分析思维导图内容摘要内容摘要2018年，原力觉醒，唤醒天赋的最佳礼物，文科生和青少年畅读无压力。《人工智能简史》从多个角度介绍人工智能的发展历史，重点介绍人工智能领域杰出的科学家，以及他们创造非凡成果的有趣故事。透过搜索引擎、网上购物、社交网络、智能家居等应用，人工智能已经开始影响所有人的工作和生活，未来这种影响还会越来越大，最终人工智能将会像电力一样，成为一个无所不在的基础设施。读书笔记读书笔记虽然本书讲的不是特别深入，但不失为一本很好的人工智能介绍书籍。将很多你可能知道的，分散的东西，按线梳理讲解，简单明了。简单翻阅了这本书，感觉逻辑无比混乱，内容支离破碎的，不是一本严谨的书，倒像是有很多篇独立的文章组成。深刻印象就是牛人太多，牛人都有不简单的背景；对整体人工智能的发展最后能记得的就是原来AI早已经开始，后面的发展历史完全被各种人物介绍搞的晕头转向。对于了解人工智能的发展历程与设计的主要人物与学术论作进行了很好的简介，作为闲暇时间的科普读物来说挺不错的。本书总体而言可以作为人工智能发展史和其中重要奠基人的了解，但是全书的逻辑有一些混乱，人工智能相关的名词解释可以再详细一点，一带而过不太过瘾。人工智能入门书，确实很简史，有一条很清晰的数学线，这似乎这告诉我们学计算机科学，搞人工智能不能不学好数学。脉络清晰，不错的AI入门读物。精彩摘录精彩摘录西蒙和纽厄尔双剑合璧，创建了人工智能的重要流派：符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”，简单理解就是：智能是对符号的操作，最原始的符号对应于物理客体。转换到国际象棋程序编程，核心都必须有两部分：博弈搜索和局面评估。人工智能五大学派——符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派和类推学派的代表人物及核心算法。“1．阅读深度学习论文和教程，从介绍性的文字开始，逐渐提高难度。记录阅读心得，定期总结所学知识。2．把学到的算法自己实现一下，从零开始，保证你理解了其中的数学。别光照着论文里看到的伪代码复制一遍，实现一些变种。3．用真实数据来测试这些算法，可以参加Kaggle竞赛。通过接触数据，你能学到很多。4．把你整个过程中的心得和结果写在博客上，跟领域内的专家联系，问问他们是否愿意接收你在他们的项目上远程合作，或者找一个实习。5．找个深度学习实验室，申请。这就是我建议的路线图，不知道是否足够清楚？”在自然科学里，应该像在数学里一样，在研究困难的事物时，总是应当先用分析的方法，然后才用综合的方法……一般来说，从结果到原因，从特殊原因到普遍原因，一直论证到最普遍的原因为止，这就是分析的方法；而综合的方法则假定原因已找到，并且已经把它们定为原理，再用这些原理去解释由它们发生的现象，并证明这些解释的正确性。汤普森回答：“只看他们的激情。目录分析克劳德·香农麦卡锡与明斯基西蒙与纽厄尔第1章群星闪耀达特茅斯会议，香农大神见证人工智能的诞生国际象棋程序的逐步演进AlphaGo横空出世第2章国际象棋与围棋，人工智能最先攻破的堡垒AlphaGo的故事“深蓝”挑战世界冠军卡斯帕罗夫第2章国际象棋与围棋，人工智能最先攻破的堡垒早期的人工神经网络一代宗师杰弗里·辛顿延恩·乐存与卷积神经网络GPU与海量训练数据第3章深度学习，掀起人工智能的新高潮对天才少年的一点建议深度学习的应用第3章深度学习，掀起人工智能的新高潮冯·诺依曼结构与汇编语言Lisp语言与Prolog语言UNIX操作系统与C语言Python语言第4章从汇编语言到TensorFlow，人工智能的开发语言和工具的演化畅想未来：“超级人工智能”可能使用的编程语言TensorFlow深度学习框架第4章从汇编语言到TensorFlow，人工智能的开发语言和工具的演化大百科全书项目专家系统第5章专家系统、知识图谱与人机对话，各种人工智能软件系统人机对话软件谷歌知识图谱第5章专家系统、知识图谱与人机对话，各种人工智能软件系统电影中的几个机器人阿西莫夫三定律工业机器人移动机器人电影与现实中的“钢铁侠”12345第6章机器人，电影与现实牛顿莱布尼茨费马贝叶斯定理与贝叶斯网络第7章数学家的贡献，从牛顿到哥德尔哥德尔数理逻辑的演化第7章数学家