matlab试验参考指导书

matlab试验参考指导书《MATLAB基础》实验指导书前言MATLAB是一种集数值计算、可视化建模、仿真和图形处理等多种功能于一体的优秀编程、仿真工具，被誉为“巨人肩膀上的工具”、“演算纸式的编程语言”，是从事科学研究、工程计算的广大科技工作者、理工类高校师生确认为必须掌握的计算工具，是从理论通向实际的桥梁，也是最可信赖的科技资源之一。为了配合学生上机实践，更好掌握MATLAB的基本使用技能，了解MATLAB的编程风格，以及将所学课程与MATLAB实践相结合，特别编写了本实验讲义。其主要内容包括：MATLAB入门及基本操作，矩阵的使用及数据可视化方法，脚步文件及函数的编写，以及Simulink仿真模块的使用等。MATLAB内容丰富，内嵌了许多功能函数。为了方便课堂教学使用，也顾及查阅功能，在书后的索引中按照功能函数对常见MATLAB函数进行了分类，以备读者查阅需要。由于编者水平有限，书中难免存在不妥之处，恳请广大读者指正。同时，我们也会在适当时间进行修订和补充。目录实验一熟悉MATLAB环境 4实验二数值数组创建、应用及可视化 7实验三字符串数组的使用、简单脚本文件和函数的编写 10实验四数据可视化方法 15实验五简单数据分析 19实验六简单图形用户界面设计 21附录MATLAB主要函数指令表（按功能分类） 23实验一熟悉MATLAB环境[实验目的]1．熟悉MATLAB主界面，并学会简单的菜单操作。2．学会简单的矩阵输入与信号输入。3．掌握部分绘图函数。[实验原理]MATLAB是以复杂矩阵作为基本编程单元的一种程序设计语言。它提供了各种矩阵的运算与操作，并有较强的绘图功能。用户第一次使用MATLAB时，建议首先在屏幕上键入demo命令，它将启动MATLAB的演试程序，用户可在此演示程序中领略MATLAB所提供的强大的运算与绘图功能。也可以键入help进行进一步了解。MATLAB启动界面如图所示：操作界面主要的介绍如下：指令窗（CommandWindow），在该窗可键入各种送给MATLAB运作的指令、函数、表达式，并显示除图形外的所以运算结果。历史指令窗（CommandHistory），该窗记录已经运行过的指令、函数、表达式；允许用户对它们进行选择复制、重运行，以及产生M文件。工作空间浏览器（WorkspaceBrowser），该窗口罗列出MATLAB工作空间中所有的变量名、大小、字节数；并且在该窗中，可对变量进行观察、编辑、提取和保存。其它还有当前目录浏览器（CurrentDirectoryBrowser）、M文件编辑/调试器（Editor/Debugger）以及帮助导航/浏览器（HelpNavigator/Browser）等，但通常不随操作界面的出现而启动。利用File菜单可方便对文件或窗口进行管理。其中File|New的各子菜单，M-file（M文件）、Figure（图形窗口）、或Model（Simulink编辑界面）分别可创建对应文件或模块。Edit菜单允许用户和Windows的剪切板交互信息。MATLAB语言最基本的赋值语句结构为：变量名列表=表达式。表达式由操作符或其它字符，函数和变量名组成，表达式的结果为一个矩阵，显示在屏幕上，同时输送到一个变量中并存放于工作空间中以备调用。如果变量名和“=”省略，则ans变量将自动建立，例如键入：1900/81，得到输出结果：ans=。MATLAB中变量命名的原则要求必须以英文字母开头，文件夹名字中可以还包括、下划线和数字，不要使用其他的字符，更不要单纯使用数字或者中文名命名，有时在运行MATLAB中一些莫名的错误可能就是不规范的命名引起的。这种规则包括将来为自己编写的脚本文件、函数文件命名以及为使用的变量命名也应遵循这个规则。[实验内容]一．用户工作目录和当前目录的建立和设置1．为管理方便，每个用户在使用MATLAB前，尽量为自己建立一个专门的工作目录，即“用户目录”，用来存放自己创建应用文件。例如首先打开资源管理器，在E驱动器下可以根据自己喜好建立一个新文件夹，但应注意：该文件夹必须以英文开头，文件夹名字中可以包括字母、下划线和数字，不要使用其他的字符，更不要单纯使用数字或者中文名命名，有时在运行MATLAB中一些莫名的错误可能就是不规范的命名引起的，这与MATLAB中为变量和文件名命名原则是一致的。尽管MATLAB\work允许用户存放用户文件，但最好把它仅作为临时工作目录来使用。2．为了用户运行方便，在开始工作前可把用户定义的目录设置为当前目录，方法是可直接在MATLAB命令窗口桌面上方通过目录设置栏来实现。3．把自己的工作目录加到MATLAB搜索路径上，这样可以在任何情况下方便地调用自己的编写文件。MATLAB工作时，基本搜索过程为：首先在工作空间，即MATLAB内存中进行检查，看输入的指令是不是变量；如不是，则检查输入指令是不是内建函数（比如sin函数等）；如不是，则在当前目录上，检查是否有与输入指令相同的M文件存在；如还没有，则在MATLAB定义的搜索路径其他目录中，检查是否有该M文件存在。设置方法是通过File菜单下设置路径对话框进行。二．熟悉简单的矩阵输入1．从屏幕上输入矩阵A=[123;456;789]回车A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]回车观察输出结果。2．试用回车代替分号，观察输出结果。3．输入size(A)，观察结果。4．输入矩阵B=[9,8,7;6,5,4;3,2,1];回车输入矩阵C=[4,5,6;7,8,9;1,2,3];回车，然后分别键入ABC回车观察结果。5．选择File|new菜单中的M-file，输入B=[9,8,7;6,5,4;3,2,1]；保存为文件，退出编辑环境。此时在工作环境中使用B命令就可调出B矩阵。6．再试着输入一些矩阵，矩阵中的元素可为任意数值表达式，但注意:矩阵中各行各列的元素个数需分别相等，否则会给出出错信息。7．输入who和whos观察结果，了解其作用。二．常用基本命令的使用数据文件的存取训练：利用save和load指令可以方便地把当前工作空间的数据变量保存为数据文件。接题一，输入：savea回车，表示把当前工作空间的所有变量保存为文件。输入saveaAC回车，表示把当前内存中的变量A、C保存为文件。类似的还有load命令，实现保存数据变量的装载，执行clear命令，然后运行loada回车，观察工作空间的变化。save、load、clear命令还有一些其他的应用格式，具体可参看帮助文件。三．基本序列运算1．数组的加减乘除和乘方运算2．输入A=[123]，B=[456]，求C=A+B，D=A-B，E=A.*B，F=A./B，G=A.^B,并用stem画出A，B，C，D，E，G。再输入一些数组，进行类似运算。3．在命令窗口用plot指令粗略描绘下列各函数的波形（其中对于连续信号可取时间间隔为，可参看下面的a的实例来实现，数学函数MATLAB实现参见附录）a.实现方法，在命令窗口执行一下指令，可简单描绘出函数曲线：t=0:.001:3;y=3-exp(-t);plot(t,y)b.c.d.（在MATLAB中用pi来实现）f.三．M脚本文件编写初步用M文件编辑器编写脚本文件重新描绘上面函数波形。实验二数值数组创建、应用及可视化[实验目的]1．掌握二维数组的创建、寻访，区分数组运算与矩阵运算的区别。2．掌握标准数组生成函数和数组构造技法。3．进一步熟悉M脚本文件编写的方法和技巧。[实验原理]数值数组和数组运算MATALB核心内容，是MATLAB最重要的一种内建数据类型。通常，数组是由一组实数或复数排成的长方阵列(Array),它可以是一维的“行”或“列”，可以是二维的“矩形”，也可是三维的若同维矩形的堆叠，甚至是更高的任意维。而数组运算是指无论在数组上施加什么运算(加减乘除或函数),总认定那种运算对被运算数组中的每个元素(Element)平等地时实施同样的操作。这使得计算程序简单、易读，使程序指令更接近教科书上的数学计算公式，并提高了程序的向量化程度，提高计算效率，节省计算机开销。一维数组的创建可采用逐个元素输入法，这是最简单，但又最通用的构造方法，如：x=[2pi/2sqrt(3)3+5i];另外有规律的产生数组可以采用冒号生成法，通用格式是x=a:inc:b，a是数组的第一个元素，inc是采样点之间的步长。若（b-a）是inc的整数倍，则生成数组的最后一个元素是b,否则小于b。或者采用定数线性采样法，该法是在设定“总点数”下，均匀采样生成一维“行”数组。格式为x=linspace(a,b,n)，a、b分别是生成数组的第一个各最后一个元素,n是采样总点数，该指令生成（1×n）数组。二维数组是由实数或复数排列成矩形而构成的。从数据结构上看，矩形和二维数组没有什么区别。当二维数组带有线性变换含义时，该二维数组就是矩阵。二维数组的创建也可采用直接输入法，或者利用构造M文件创建和保存数组。除此以外，还可以采用MATLAB提供的标准函数生成我们需要的数组，诸如zeros、ones、rand、eye、diag、magic等，详请见附录。一维数组元素的寻访和标识采用X(index)方法，只是要注意MATLAB中第一个元素下标index是1，而不是C语言中的0。二维数组元素的标识和寻访可分为“全下标”标识和“单下标”标识，“全下标”标识，即指出是“第几行，第几列”的元素，如A(3,5)表示二维数组A的第三行第五列元素。该标识法的优点是几何概念清楚，引述简单，在MATLAB的寻址和赋值中最为常用。“单下标”标识，顾名思义就是只用一个下标来指明元素在数组中的位置，首先对二维数组的所有元素进行“一维编号”。“一维编号”是指：先设想把二维数组的所有列，按先左后右的次序、首尾相接排成“一维长列”，然后自上往下对元素未知进行编号，其优点是简洁、方便，特别是如果碰到对二维数组进行诸如for循环操作时可以减少循环次数，提高编程效率。“全下标”标识和“单下标”标识可以通过sub2ind和ind2sub指令进行转换，详见帮助。另外，不论二维数组还是一维数组还可以采用“逻辑1”标识，这种方法常用于寻找数组中所有大于或小于某值的元素的问题中。比如X(abs(X)>3)可以找出数组X中所有绝对值大于3的元素。另外还可以借助ones,zeros,rand,randn和cat,repmat,reshape等函数直接或间接构作高维数组，详见附录或MATLAB帮助。Matlab中的许多函数可以直接对任意维的数组直接运算，相当于对数组中的每个元素分别进行运算。比如Y=sin(X)可以直接得到与数组X中每一个元素相对应的的正弦值，这大大简化了编程。可以执行数组运算的常用函数已经列表于附录中，以供参考。但值得注意的是，虽然从外观形状和数据结构上看，二维数组和（数学中的）矩阵）没有区别，但矩阵作为一种变换或映射算子的体现，矩阵运算有着明确而严格的数学规则。数组运算是MATLAB软件所定义的规则，其目的是为了数据管理方便、操作简单、指令形式自然和执行计算的有效。为了区别数组和矩阵运算，在易混淆的地方，数组运算在运算符前加一小黑点“.”以示区别，比如Y=A.*B，代表的示数组A和数组B对应元素相乘，而Y=A*B，则表示内维相同的矩阵A和B的乘积。由此也可看出，在执行数组与数组的运算时，参与运算的数组必须同维，运算所得结果也总与原数组同维。本节只涉及数组可视化方法的简单实现。通常，对于离散数据可采用stem命令或者使用plot绘点的方法，而对于连续函数可直接采用plot指令来实现。[实验内容]一．数组的创建和寻访1．一维数组在命令窗口执行下面指令，观察输出结果，体味数组创建和寻访方法，%号后面的为注释，不用输入。rand('state',0)%把均匀分布伪随机发生器置为0状态x=rand(1,5)%产生（1*5）的均布随机数组x(3)%寻访数组x的第三个元素。x([125])%寻访数组x的第一、二、五个元素组成的子数组。x(1:3)%寻访前三个元素组成的子数组x(3:end)%寻访除前2个元素外的全部其他元素。end是最后一个元素的下标。x(3:-1:1)%由前三个元素倒排构成的子数组x(find(x>))%由大于的元素构成的子数组x([12344321])%对元素可以重复寻访，使所得数组长度允许大于原数组。x(3)=0%把上例中的第三个元素重新赋值为0。x([14])=[11]%把当前x数组的第一、四个元素都赋值为1。x[3]=[]%空数组的赋值操作2．二维数组(1)在命令窗口执行下面指令，观察输出结果a=;b=33/79;%这两条指令分别给变量a，b赋值。C=[1,2*a+i*b,b*sqrt(a);sin(pi/4),a+5*b,+i]%这指令用于创建二维组CM_r=[1,2,3;4,5,6],M_i=[11,12,13;14,15,16]%创建复数数组的另一种方法CN=M_r+i*M_i%由实部、虚部数组构成复数数组(2)利用M文件创建和保存下面的数组（分号后面是一个空格后加3个小数点，表示换行续写）AM=[101,102,103,104,105,106,107,108,109;...201,202,203,204,205,206,207,208,209;...301,302,303,304,305,306,307,308,309];(3)仿照问题1中方法找出数组中所有绝对值大于3的元素。(4）在命令窗口执行下面指令，体味二维数组的子数组寻访和赋值A=zeros(2,4)%创建（2*4）的全零数组A(:)=1:8%全元素赋值方式s=[235];%产生单下标数组行数组A(s)%由“单下标行数组”寻访产生A元素组成的行数组Sa=[102030]’%Sa是长度为3的“列数组”A(s)=Sa%单下标方式赋值A(:,[23])=ones(2)%双下标赋值方式：把A的第2、3列元素全赋为1(5)运行指令rand(‘state’,11),A=rand(3,10000);B=(A>);C=2*B-1;首先预测（C*C’）/100的运行结果，然后再在机器上验证。（本方法提供了产生通信等仿真中常需若干独立的双随机码的方法原型。）(6)在命令窗口执行下面指令，体味数组运算与矩阵运算的区别clear;A=zeros(2,3);A(:)=1:6;%全元素赋值法A=A*(1+i)%运用标量与数组乘产生复数矩阵A_A=A.'%数组转置，即非共轭转置，其中单引号实现转置功能A_M=A'%矩阵转置，即共轭转置二．编写如图所示波形的MATLAB脚本文件，图中虚线为正弦波，要求它分别在及处削顶。图1可能用到的额外指令：find、holdon、holdoff、legend，具体使用方法使用help＋指令名来解答。实验三字符串数组的使用、简单脚本文件和函数的编写[实验目的]1．掌握字符串数组的创建和构造方法及常用字符串函数的使用。2．熟练掌握MATLAB控制流的使用方法。3．熟悉M脚本文件、函数文件的编写方法和技巧。[实验原理]与数值数组相比，串数组在MATLAB中的重要性较小，但不可缺少。如果没有串数组及相应的操作，那么数据可视化、图形用户界面的制作将会遇到困难。字符串与数值数组是两种不同的数据类，它们的创建方式也不同。字符串的创建方式是：将待建的字符放在“单引号对”中。注意，“单引号对”必须是在英文状态下输入，其作用是MATLAB识别送来内容“身份”所必需的，如A=’Thisisanexample!’；就创建了一个字符串A。注意创建带单引号的字符串时，每个单引号符用“连续2个单引号符”标识。字符串的标识同数值数组同，而且也可以使用size指令观察串数组的大小。串数组的ASCII码可以通过指令abs和double来获取，而用char指令可以把ASCII码变为串数组，另外，MATLAB可以很好的支持中文字符串数组。对于复杂串数组的创建，一是可以直接创建，但是要保证同一串数组的各行字符数相等，即保证各行等长，不推荐，太繁琐。二是可以利用串操作函数创建多行数组，比如char,str2mat,strvcat等，具体操作自己通过帮助体会。另外还可以通过转化函数产生数码字符长，比如A_str=int2str(A)就是把整数数组A转换成串数组，如果是非整数将被四舍五入后再转换，类似的函数还有num2str（把非整数数组转换为串数组，常用于图形中数据点的标识）、mat2str（把数值数组转换成输入形态的串数组，常与eval指令配用）。假如想灵活运用MATLAB去解决实际问题，想充分调动MATLAB——科学技术资源，想理解MATLAB版本升级所依仗的基础，那么掌握M脚本文件合函数的编写规则将十分有用。用户通过本次实验，感受抽象概念的内涵、各指令间的协调，从感知上领悟MATLAB编程的优越和要领。编写M脚本文件的步骤：点击MATLAB指令窗工具条上的NewFile图标，就可打开如上图所示的MATLAB文件编辑调试器MATLABEditor/Debugger。其窗口名为untitled，用户即可在空白窗口中编写程序。点击编辑调试器工具条图标，在弹出的Windows标准风格的“保存为”对话框中，选择保存文件夹，键入新编文件名（如），点动【保存】键，就完成了文件保存。运行可有两种方法，一种是直接点击编辑调试工具条图标，即可直接运行；或者使所在目录成为当前目录，或让该目录处在MATLAB的搜索路径上,然后在命令窗口键入指令newfile＋回车，便可得到运行结果。调试程序方法有多种，常见的是设置断点的方法，将光标移到程序欲执行到的位置，点击编辑调试工具条图标，保存后运行，程序将停止在该语句位置并弹出编辑器界面等待用户下一步运行的指令，只有再次点击按钮，才继续向下执行。相应的按下按钮，表示清除所有断点。如果不设置断点，也可以在程序中加入pause指令，使得程序在此处暂停，只有用户按任意键程序才依次向下执行。则在pause指令的前面位置我们可以通过交互的方式得到我们想要的信息，以检测程序的正确性。编写MATLAB脚本文件或函数文件时要区分开与C语言格式的不同。MATALB使用变量前不需要声明数据类型，对于所有的数值型数据MATLAB均以Double型存储。另外编程时尽量使用MATLAB向量（数组）编程方式，可大大提高编程效率，尽量避免过多使用for循环等语句。MARLAB提供了五种控制流的结构：for循环结构，while循环结构，if-else-end分支结构，以及switch-case结果、try-catch结构。这些控制指令用法与其他语言十分类似，这里只给出简要说明。For循环：while循环结构Forx=arrayForx=array(commands)endwhileexpression(commands)endif-else-end结构单分支（常用）双分支（常用）多分支（常被switch-case取代）ifexpression(commands)endifexpression(commands)endIfexpression(commands1)else(commands1)endifexpression1(commands1)elseifexpression2(commands2)……else(commandsk)end上面几条控制语句中，for循环结构中x称为循环变量，组命令(commands)被称为循环体，循环体被重复执行的次数是确定的，该次数由for指令后面的数组array的列数决定。换言之，循环变量依次取数组的各列，对于每个变量值，循环体被执行一次。while循环是首先检测expression的值，如其值为逻辑真（非0），则执行组命令，当组命令执行完毕，继续检测表达式的值，仍为真，循环执行组命令，一旦表达式值为假，就结束循环。一般情况下，表达式的值是标量值，但MATLAB允许其为一个数组，此时只有该数组所有元素均为真时，MATLAB才会执行循环体。若表达式为空数组，则不执行循环体。if指令判决和break指令的配合使用，可以强制中止for循环或while循环。switch-case结构try-catch结构switchexcasetest1switchexcasetest1(commands1)casetest2……casetestk(commandsk)otherwise(commands)tryex(commands1)catch(commands2)endswitch指令后面的表达式应为一个标量或者为一个字符串。对于标量形式的表达式，比较这样进行：表达式＝＝检测值i。对于字符串，MATLAB将调用函数strcmp来实现比较：strcmp（表达式，检测值i)。try-catch结构，只有当MATLAB在执行组命令1时出现错误后，组命令2才会被执行。当执行组命令2时又出错，MATLAB将中止该结构。随指令数的增加或随控制流复杂度的增加，以及重复计算要求的提出，采用M脚本文件进行编程较为适宜。这种脚本文件的构成比较简单，它是一串按照用户意图排列而成的MATLAB指令集合。脚本文件运行后，所产生的所有变量都驻留在MATLAB基本工作空间中，只要用户不使用clear指令加以清除，且MATLAB指令窗口不关闭，这些变量将一直保存在基本工作空间中。脚本文件不同的，函数文件犹如一个“黑箱”。从外界只能看到传给它的输入量和送出的计算结果，而内部运作是藏而不见的，特点是：从形式上看，与脚本文件不同，函数文件的第一行总是以“function”引导的“函数声明行”。该行还罗列出函数与外界的联系的全部“标称”输入输出宗量。但对“输入输出宗量”的标称数目并没有限制，即可以完全没有输入输出宗量，也可以是任意数目。形如functionsa=circle(r,s)。这里r、s称为输入宗量，sa称为输出宗量，函数名为circle，同时注意保存的函数文件名应与这里的函数名一致，。MATLAB允许使用比“标称”数目较少的输入输出宗量实现对函数的调用，但前提是函数中应该有相应的处理程序。从运行上看，与脚本文件不同，每当函数文件运行时，MATLAB就会专门为它开辟一个临时的工作空间，称之为函数工作空间。所有中间变量都存放在函数工作空间中。当执行完文件最后一条指令或遇到return时，就结束该函数文件的运行，同时该临时函数空间及其所有的中间变量就立即被清除。假如在函数文件中，发生对某脚本文件的调用，那么该脚本文件运行产生的所有变量都存放在该函数空间中，而不是存放在基本空间。[实验内容]一．串数组的创建和寻访1．先请实际操作下例，以体会数值量与字符串的区别clear%清除所有内存变量a=%给变量a赋数值标量class(a)%对变量a的类别进行判断a_s=size(a)%数值数组a的“大小”b='S'%给变量b赋字符标量（即单个字符）class(b)%对变量b的类别进行判断b_s=size(b)%符号数组b的“大小whos%观察变量a,b在内存中所占字节2．已知串数组a=”Thisisanexample.”,试将其到序输出。3．接上题，试执行ascii_a=double(a)，观察其ASCII码，并将ASCII码变回字符串。4．设A=”这是一个算例”，重复上面的2-3。5．尝试用直接输入法在命令窗口创建字符串s，第一行时“Thisstringarray”,第二行是“hasmultiplerows.”。6．利用串操作函数char、str2mat、strvcat分别写出使以下这段文字成为字符串的程序，注意保持这段文字的格式。在英式用法中，引号通常是单引号，如‘Fire!’。InGBusagequotationmarksareusuallysingle:’Fire!’.二．脚本文件实现，并在图上标出图名和极大值点坐标。如下图所示。可能用到的函数：num2str,char,text,holdon,具体应用自己查找help文档。三．编程实现分别用for或while循环语句计算：的程序，并给出运行结果。此外，实现一种避免使用循环的的计算程序。四．函数文件1．。体会M函数文件的编写结构及方法。%后面的内容称为注释行，不被执行，起注释说明作用。functionsa=circle(r,s)%首行是函数声明行，以function开头functionsa=circle(r,s)%首行是函数声明行，以function开头%CIRCLE以制定颜色画半径为r的圆面%r指定半径的数值%s指定线色的字符串%sa圆面积%%circle(r)利用蓝实线画半径为r的圆周线%circle(r,s)利用串s指定的线色画半径为r的圆周线%sa=circle(r)计算圆面积，并画半径为r的蓝色圆面%sa=circle(r,s)计算圆面积，并画半径为r的s色圆面%ifnargin>2%nargin表示输入宗量的变量个数，是系统保留变量error('输入宗量太多。');%error把引号的内容在命令窗口前加问号输endifnargin==1s='b';endclf%清图形窗口t=0:pi/100:2*pi;x=r*exp(i*t);ifnargout==0%nargin表示输出宗量的变量个数，是系统保留变量plot(x,s);elsesa=pi*r*r;fill(real(x),imag(x),s)%fill指令是填充颜色指令，具体看帮助endaxis('square')%使得输出图形坐标为正方形2．编写一个简单的函数文件，它具有如下性质：该函数被调用时，如果不指定输入变量，则自动输出“用户，你忘记给定输入变量了！”；当输入大于1的整数时，则输出“你是一个合法用户！”；当输入的是一个非正整数时，函数文件会给出一个错误提示“你是非法用户！”【提示：可能用到disp,error等指令，使用方法自己查询帮助】实验四数据可视化方法[实验目的]1．掌握曲线绘制的基本技法和指令，会使用线形、色彩、数据点标记表现不同数据的特征，掌握生成和运用标识注释图形。2．进一步掌握函数编写及数据可视化方法。[实验原理]MATLAB提供了相当强大的可视化指令，通过这些指令，我们可以非常简单地实现数据的可视化。首先我们来看离散数据和离散函数的可视化方法。对于离散实函数，当以递增（或递减）次序取值时，根据函数关系可以求得同样数目的，当把这两组向量用直角坐标中的点次序图示时，就实现了离散函数的可视化。当然这种图形上的离散序列所反映的只是某确定的有限区间内的函数关系，不能表现无限区间上的函数关系。通常我们可以采用plot或者stem来实现。只是需要注意的是使用plot时，需要使用星号或者点等标识来表示数据点，比如plot(xn,yn,’r*’,’MarkerSize’,20)，就表示用字号20的红色星点来标识数据点,此时为了便于观察，通常随后加上一条语句“gridon”，即给图形加上坐标方格。而采用stem标识数据点的格式是stem(xn,yn)。连续函数的可视化与离散函数可视化类似，也必须先在一组离散自变量上计算相应的函数值，并把这一组“数据点”用点图示。但这些离散的点不能表现函数的连续性。为了进一步表示离散点之间的函数函数情况，MATLAB有两种常用处理方法：一是对区间进行更细的分割，计算更多的点，去近似表现函数的连续变化；或者把两点用直线连接，近似表现两点间的（一般为非线性的）函数形状。但要注意，倘若自变量的采样点不足够多，则无论哪种方法都不能真实地反映原函数。对于二维数据，常用指令仍旧是plot。对于离散数据，plot指令默认处理方法是：自动地把这些离散数据用直线（即采用线性插值）连接，使之成为连续曲线。对于三维图形的表示，通常有plot3等指令。通常，绘制二维或三维图形的一般步骤如下表所示：步骤典型指令1曲线数据准备先取一个参变量采用向量然后计算各坐标数据向量t=0:.001:3*pi;%参变量采用向量t=linspace(0,3*pi,1000)%参变量采用向量另种方式y=f(t);%计算相应的函数值2选定图形窗及子图位置缺省时，打开FigureNo.1，或当前窗，当前子图可用指令指定图形窗号和子图号figure(1)%指定1号图形窗Subplot(2,2,3)%指定3号子图3调用二维或三维绘图指令指定好线形、色彩、数据点形plot(t,y,’r:’)%用红虚点画二维线,画三维可%plot3指令，此处略4设置轴的范围、坐标分格线axis([x1,x2,y1,y2])%平面坐标范围gridon%坐标分格线5图形注释：图名、坐标名、图例、文字说明等title(‘调制图形’)%图名xlabel(‘t’);ylabel(‘y’)%轴名legend(sin(t),’sin(t)sin(9t)’)%图例text(2,0.5,’y=sin(t)sin(9t)’)%文字说明6着色、明暗、灯光、材质处理等（仅对三维图形使用）colormap,shading,light,material7视点、三度（横、纵、高）比（仅对三维图形使用）view,aspect8图形的精确修饰（图柄操作）利用对象属性值设置利用图形窗工具条进行get,set9打印图形窗上的直接打印选项或按键利用图形后处理软件打印%采用图形窗选项或按键打印最简捷print–dsp2%专业质量打印指令说明：步骤1、3是最基本的绘图步骤，一般来说，由这两步所画出的图形已经具备足够的表现力。至于其他步骤，并不完全必需。用户可根据自己需要改变上面绘图步骤，并不必严格按照执行。步骤2一般在图形较多情况下使用，此时需要指定图形窗、指定子图。步骤8涉及图柄操作，需要对图形对象进行属性设置，较为复杂。MATLAB提供了交互式图形编辑功能，可方便地对图形精细修饰。plot等绘图指令的典型调用格式为：plot(t,y,’s’)。其中s是用来指定线型、色彩、数据点形的选项字符串。S的合法取值如下所示，格式形如’r+’。如果缺省，此时线型、色彩、数据点形将由MATLAB默认设置确定。plot进一步的使用可参看帮助文档。s可用来指定的线形分别有：“-”实线，“:”虚线，“-.”点划线，“--”双划线。s可用来指定的色彩分别有：b-蓝，g-绿，r-红，c-青，y-黄，w-白，k-黑。s可用来指定的数据点形有：“.”实心黑点，“+”十字符，“^”朝上三角符，“v”朝下三角符，“d”菱形符，“p”五角星符等。常用的坐标控制指令axis使用是最多的，比如axis([x1,x2,y1,y2])可人工设定坐标范围，axisoff可取消轴背景，axisequal横纵轴采用等长刻度等。其他使用见帮助。需要特别指出的是，当遇到在已经存在的图上再绘制一条或多条曲线，可使用holdon指令，可保持当前轴及图形保持不被刷新，并准备接收此后绘制的新曲线，holdoff则取消此功能。对于想画多个独立的图形，则会用到figure(n)指令，这里n为整数，可顺序从1向后排。如果想在特定图形中布置几幅独立的子图，则会用到subplot(m,n,k)，即在（m×n）幅子图中的第k幅成为当前图；subplot(‘position’,[leftbottonwidthheight])，表示在指定位置上开辟子图，并成为当前图。使用clf指令可清除图形窗的内容。另外MATLAB还提供了ginput、gtext、legend等交换指令。[x,y]=ginput(n)，可用鼠标从二维图形上获取n个点的数据坐标(x,y)，该指令只适用于二维图形,在数值优化、工程设计中十分有用。通常在使用前先对图进行局部放大处理。[实验内容]一．仿照运行，体会数据可视化方法。1．已知，，运行下面程序，体会离散数据可视化方法。%用plot实现离散数据可视化n=0:12;%产生一组自变量数据%用plot实现离散数据可视化n=0:12;%产生一组自变量数据y=1./abs(n-6);%计算相应点的函数值plot(n,y,'r*','MarkerSize',20)%用红花标出数据点gridon%画坐标方格%用stem实现离散数据可视化n=0:12;y=1./abs(n-6);stem(n,y)说明：plot和stem指令均可以实现离散数据的可视化，但通常plot更常用于连续函数中特殊点的标记；而stem广泛运行与数字信号处理中离散点的图示。用户在运行上面例程时会发现在命令窗口出现警告：Warning:Dividebyzero！即警告程序中出现非零数除以0的指令。MATLAB对于这种情况并不中止程序只是给该项赋值为inf以做标记。2．下面时用图形表示连续调制波形，仿照运行，分析表现形式不同的原因。cleart1=(0:11)/11*pi;y1=sin(t1).*sin(9*t1);cleart1=(0:11)/11*pi;y1=sin(t1).*sin(9*t1);t2=(0:100)/100*pi;y2=sin(t2).*sin(9*t2);subplot(2,2,1),plot(t1,y1,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图(1)');subplot(2,2,2),plot(t2,y2,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图(2)');subplot(2,2,3),plot(t1,y1,t1,y1,'r.')axis([0,pi,-1,1]),title('子图(3)');subplot(2,2,4),plot(t2,y2)axis([0,pi,-1,1]),title('子图(4)')二．编程实现。1．用图形表示连续调制波形，过零点及其包络线，如下图所示。2．编写函数[x,n]=stepseq(n0,n1,n2),实现：并编写脚本文件实现：要求在脚本文件中调用stepseq函数，最后绘出序列在给定区间的波形图。3．编写一个函数文件[y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2)，实现两个对应样本之间的相加，其中x1是长度为n1的序列，x2是长度为n2的序列，n1、n2分别是x1、x2的位置信息（n1、n2均为整数），如：n1={-3,-2,-1,0,1,2,3,4}，对应的x1={2,3,1,4,1,3,1,2}；n2={-4,-3,-2,-1,0,1,2}，对应的x2={1,3,2,5,1,3,4}。当调用函数[y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2)时，我们应该得到：n={-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4}，对应的y={1,5,5,6,5,4,7,1,2}。仔细观察sigadd函数的功能。编好函数文件程序后，请在命令窗口调用，验证正确性，记录验证结果。实验五简单数据分析[实验目的]1．初步掌握利用MATLAB实现数据的拟合、插值、简单数据分析等。[实验原理]数值计算能力是MATLAB称雄世界的根本柱石。MATLAB内建了很多函数可以求解线性方程、特征值问题以及有关多项式和卷积、数据分析、泛函、信号处理、系统分析等方面的指令。结合目前的学习进度，本课程内只简单讨论数据的拟合、插值、简单数据分析及在实验中讨论函数的零极点求法等内容，对其他内容有兴趣的可参看参考书籍。MATLAB提供了拟合和插值的相关函数。曲线拟合是研究如何寻找“平滑”曲线最好地表现带噪声的“测量数据”点。而插值是在认定所给“基准数据”完全正确的情况下，研究如何“平滑”地估算出“基准数据”之间其他点的函数值。因此插值所得曲线一定穿过“基准数据”。而拟合曲线就不一定了。另外，拟合多项式只能在给定数据所限定的区间内使用，不要任意向往拓展。而每当基准数据之间其他点上函数值没法获得，或获得的代价很好时，插值就发挥作用。插值指令很多，有interp1,interp2,interp3等。采用的插值算法也很多，如线形插值、三次多项式插值算法、样条插值等。对于多项式拟合有polyfit、poly2str、polyval等函数，具体请参看帮助和范例。MATLAB内建了很多数据分析函数，比如常用的随机数发生器函数rand,randn;计分析指令有：min-最小值，max-最大值,mediam-求中值,mean-平均值，std-标准差，sort-排序指令等。差分和累计函数diff、prod、sum等。另外MATLAB还提供了很多泛函指令、信号处理专业工具包、系统分析中的控制工具包以及诸如微分、求导等符号运算功能等等，有需要的可参看帮助及相关书籍。[实验内容]一．设计仿真通信原理中的M-FSK。实验六Simulink仿真初步[实验目的]1．初步熟悉MATLAB仿真环境。2．掌握物理模型的建立、仿真方法。[实验原理]Simulink交互式仿真集成环境是MATLAB最重要的组件之一，它提供了一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。它适用面广，可以处理的系统包括：线性、非线性系统，离散、连续及混合系统，单任务、多任务离散事件系统。在Simulink提供的图形用户界面GUI上，只要进行鼠标的简单拖拉操作就可构造出复杂的仿真模型。它外表以方块图形式呈现，且采用分层结构。从建模角度讲，这既适于自上而下（Top-down）的设计流程（概念、功能、系统、子系统、直至器件），又适于自下而上（Bottum-up）逆程设计。从分析研究角度讲，这种Simulink模型不仅能让用户知道具体环节的动态细节，而且能让用户清晰地了解各器件、各子系统、各系统间的信息交换，掌握各部分之间的交互影响。在Simulink环境中，用户将摆脱理论演绎时需做理想化假设的无奈，观察到现实世界中摩擦、风阻、齿隙、饱和、死区等非线性因素和各种随机因素对系统行为的影响。在Simulink环境中，用户可以在仿真进程中改变感兴趣的参数，实时地观察系统行为的变化。由于Simulink环境使用户摆脱了深奥数学推演的压力和烦琐编程的困扰，因此用户在此环境中会产生浓厚的探索兴趣，引发活跃的思维，感悟出新的真谛。在MATLAB的命令窗运行指令Simulink便可打开Simulink模块库浏览器（SimulinkLibraryBrowser），点击Source子库，即可看到各种信源模块，包括信号发生器（SignalGenerator）、正弦波信源模块（SineWave）、阶跃波信源模块（Step）等等。我们可以点击Simulink模块库浏览器上的新建（New）按钮，建立一个名为untitled的空白模型窗口。用鼠标点中所需的信源模块（如正弦波信源模块SineWave），直接拉至untitled窗，类似地，也可将信宿库Sinks中的示波器Scope拉至到模型窗，用鼠标连接好两个模块连线，就建立了一个简单的模型。诸如此类，我们可以利用其丰富的资源，建立各种仿真模型。其详细使用请参考相关书籍。[实验内容]一．下面是采用Simulink中的积分仿真模块求解从实际自然界（力学、电学、生态等）或社会中，抽象出初始状态为0的二阶微分方程)(2.04.02.0tuxxx的实例，)(tu是单位阶跃函数。请模拟搭建，并仿真运行。【Simulink对于今后《信号与系统》、《数字信号处理》以及电子、信号处理、通讯等相关专业的深入学习具有重要意义，具体使用方法还请参看MATLAB有关Simulink的相关专业书籍。】步骤如下：(1)改写微分方程把原方程改写为xxtux4.02.0)(2.0(2)利用Simulink库中的标准模块构作模型如下图所示利用积分模块构造微分方程求解模型的核心思想是：''x经积分作用得到'x，'x再经积分模块作用就得x。上图中的Int1、Int2为积分模块，积分仿真模块形如。Gs、G1和G2为增益模块，形如，k为增益参数，通过双击增益模块，设置其中Gain值实现。G1和G2方向旋转可借助菜单【Format：RotateBlock】选项实现。u(t)称为输入模块，此处为单位阶跃函数，其仿真模块为。称为求和模块，其设置方法是双击原始求和模块，图标形状Iconshape选择rectangular，使模块成矩形；符号列表Listofsigns设置为＋――。Scope称为示波器，形如。以上模块大多位于Simulink模块组的Continuous、Math以及Nonlinear模块库中，Scope位于Sink模块库。用户可自己在Simulink模块库中自行查找，借此了解MATLAB中Simulink的丰富资源。(3)设置仿真选项。选中菜单【Simulation：Parameters】，打开仿真参数设置窗；在Solver页中，把仿真的停止时间Stoptime设置为20。(4)仿真操作。双击示波器图标，打开示波窗。选择模型窗中的菜单【Simulation：Start】，就可在示波窗中看到位移x的曲线。进一步，如果仿真的同时想把送入示波器的数据同时保存下来，还可以在上面的仿真模型中加入ToWorkspace模块，再配合Clock模块和Mux模块便可实现。用户可自行练习。二．仿照上例，对二阶方程)(5.04.13.0tuxxx建模仿真，)(tu是单位阶跃函数。附录MATLAB主要函数指令表（按功能分类）常用指令（GeneralPurposeCommands）通用信息查询（Generalinformation）demo演示程序help在线帮助指令helpbrowser超文本文档帮助信息helpdesk超文本文档帮助信息helpwin打开在线帮助窗infoMATLAB和MathWorks公司的信息subscribeMATLAB用户注册verMATLAB和TOOLBOX的版本信息versionMATLAB版本whatsnew显示版本新特征工作空间管理（Managingtheworkspace）clear从内存中清除变量和函数exit关闭MATLABload从磁盘中调入数据变量pack合并工作内存中的碎块quit退出MATLABsave把内存变量存入磁盘who列出工作内存中的变量名whos列出工作内存中的变量细节workspace工作内存浏览器工作空间管理（Managingtheworkspace）edit矩阵编辑器edit打开M文件inmem查看内存中的P码文件mex创建MEX文件open打开文件pcode生成P码文件type显示文件内容what列出当前目录上的M、MAT、MEX文件which确定指定函数和文件的位置工作空间管理（Managingthesearchpath）addpath添加搜索路径rmpath从搜索路径中删除目录path控制MATLAB的搜索路径pathtool修改搜索路径指令窗控制（Controllingthecommand）beep产生beep声echo显示命令文件指令的切换开关diary储存MATLAB指令窗操作内容format设置数据输出格式more命令窗口分页输出的控制开关操作系统指令（Operatingsystemcommands）cd改变当前工作目录computer计算机类型copyfile文件拷贝delete删除文件dir列出的文件dos执行dos指令并返还结果getenv给出环境值ispcMATLAB为PC(Windows)版本则为真isunixMATLAB为Unix版本则为真mkdir创建目录pwd改变当前工作目录unix执行unix指令并返还结果vms执行vmsdcl指令并返还结果web打开web浏览器!执行外部应用程序运算符和特殊算符（Operatorsandspecialcharacters）算术运算符（Arithmeticoperators）+加-减*矩阵乘.*数组乘^矩阵乘方.^数组乘方\反斜杠或左除/斜杠或右除./或.\数组除张量积[注]本表第三栏括号中的字符供在线救助时help指令引述用关系运算符（Relationaloperators）==等号~=不等号<小于>大于<=小于或等于>=大于或等于逻辑操作（Logicaloperators）&逻辑与|逻辑或~逻辑非xor异或any有非零元则为真all所有元素均非零则为真逻辑操作（Specialcharacters）：冒号()圆括号[]方括号{}花括号@创建函数句柄.小数点.构架域的关节点..父目录…续行号,逗号;分号%注释号!调用操作系统命令=赋值符号ˊ引号ˊ复数转置号.ˊ转置号[,]水平串接[;]垂直串接(),{},.下标赋值(),{},.下标标识subsindex下标标识编程语言结构（Programminglanguageconstructs）算术运算符（Arithmeticoperators）break终止最内循环case同switch一起使用catch同try一起使用continue将控制转交给外层的for或while循环else同if一起使用elseif同if一起使用end结束for,while,if语句for按规定次数重复执行语句if条件执行语句otherwise可同switch一起使用return返回switch多个条件分支trytry-cathch结构while不确定次数重复执行语句计算运行（Evaluationandexecution）assignin跨空间赋值builtin执行内建的函数eval字符串宏指令evalc执行MATLAB字符串evalin跨空间计算串表达式的值feval函数宏指令run执行脚本文件脚本文件、函数及变量（Scripts，function，andvariables）exist检查变量或函数是否被定义function函数文件头global定义全局变量isglobal若是全局变量则为真iskeyword若是关键字则为真mfilename正在执行的M文件的名字persistent定义永久变量scriptMATLAB命令文件宗量处理（Augumenthandling）inputname实际调用变量名nargchk输入变量个数检查nargin函数输入宗量的个数nargout函数输出宗量的个数nargoutchk输出变量个数检查varagin输入宗量varagout输出宗量信息显示（Messagedisplay）disp显示矩阵和文字内容display显示矩阵和文字内容的重载函数error显示错误信息fprintf把格式化数据写到文件或屏幕lasterr最后一个错误信息lastwarn最后一个警告信息sprintf按格式把数字转换为串warning显示警告信息交互式输入（Interactiveinput）input提示键盘输入keyboard激活键盘做为命令文件pause暂停uicontrol创建用户界面控制uimenu创建用户界面菜单基本矩阵函数和操作（Elementarymatricesandmatrixmanipulation）基本矩阵（Elementarymatrices）eye单位阵linspace线性等分向量logspace对数等分向量meshgrid用于三维曲面的分格线坐标ones全1矩阵rand均匀分布随机阵randn正态分布随机阵repmat铺放模块数组zeros全零矩阵:矩阵的援引和重排矩阵基本信息（Basicarrayinformation）disp显示矩阵和文字内容isempty若是空矩阵则为真isequal若对应元素相等则为1islogical尤其是逻辑数则为真isnumeric若是数值则为真length确定向量的长度logical将数值转化为逻辑值ndims数组A的维数size确定矩阵的维数矩阵操作（Matrixmanipulation）blkdiag块对角阵串接diag创建对角阵，抽取对角向量end数组的长度，即最大下标find找出非零元素1的下标fliplr矩阵的左右翻转flipud矩阵的上下翻转flipdim交换对称位置上的元素ind2sub据单下标换算出全下标reshape矩阵变维rot90矩阵逆时针90°旋转sub2idn据全下标换算出单下标tril抽取下三角阵triu抽取上三角阵特殊变量和常数（Specialvariablesandconstants）ans最新表达式的运算结果eps浮点相对误差i,j虚数单位inf或Inf无穷大isfinite若是有限数则为真isinf若是无穷大则为真isnan若为非数则为真NaN或nan非数pi3.1415926535897….realmax最大浮点数realmin最小正浮点数why一般问题的简明答案特殊矩阵（Specializedmatrices）compan伴随矩阵gallery一些小测试矩阵hadamardHadamard矩阵hankelHankel矩阵hilbHilbert矩阵invhilb逆Hilbert矩阵magic魔方阵pascalPascal矩阵rosser典型对称特征值实验问题toeplitzToeplitz矩阵vanderVandermonde矩阵wilkinsonWilkinson’s对称特征值实验矩阵基本数学函数（Elementarymathfunctions）三角函数（Trigonometric）acos反余弦acosh反双曲余弦acot反余切acoth反双曲余切acsc反余割acsch反双曲余割asec反正割asech反双曲正割asin反正弦asinh反双曲正弦atan反正切atanh反双曲正切atan2四象限反正切cos余弦cosh双曲余弦cot余切coth双曲余切csc余割csch双曲余割sec正割sech双曲正割sin正弦sinh双曲正弦tan正切tanh双曲正切指数函数（Exponential）exp指数log自然对数log10常用对数log2以2为底的对数nestpow2最近邻的2的幂pow22的幂sqrt平方根复数函数（Complex）abs绝对值angle相角complex将实部和虚部构成复数conj复数共轭cplxpair复数阵成共轭对形式排列imag复数虚部isreal若是实数矩阵则为真real复数实部unwrap相位角360°线调整取整和求余函数（Roundingandremainder）ceil朝正无穷大方向取整fix朝零方向取整floor朝负无穷大方向取整mod模数求余rem求余数round四舍五入取整sign符号函数特殊函数（Specializedmathfunctions）cart2pol直角坐标变为柱(或极)坐标cart2sph直角坐标变为球坐标cross向量叉积dot向量内积isprime若是质数则为真pol2cart柱(或极)坐标变为直角坐标sph2cart球坐标变为直角坐标矩阵函数和数值线性代数（Matrixfunctions-numericallinearalgebra）矩阵分析（Matrixanalysis）det行列式的值norm矩阵或向量范数normest估计2范数null零空间orth值空间rank秩rref转换为行阶梯形trace迹subspace子空间的角度线性方程（Linearequations）cholCholesky分解cholinc不完全Cholesky分解cond矩阵条件数condest估计1-范数条件数inv矩阵的逆luLU分解luinc不完全LU分解lscov已知协方差的最小二乘积nnls非负二乘解pinv伪逆qrQR分解rcondLINPACK逆条件数\、/解线性方程特征值与奇异值（Eidenvaluesandsingularvalues）condeig矩阵各特征值的条件数eig矩阵特征值和特征向量eigs多个特征值gsvd归一化奇异值分解hessHessenberg矩阵poly特征多项式polyeig多项式特征值问题qz广义特征值schurSchur分解svd奇异值分解svds多个奇异值矩阵函数（Matrixfunctions）expm矩阵指数expm1矩阵指数的Pade逼近expm2用泰勒级数求矩阵指数expm3通过特征值和特征向量求矩阵指数funm计算一般矩阵函数logm矩阵对数sqrtm矩阵平方根因式分解（Factorizationutility）cdf2rdf复数对角型转换到实块对角型balance改善特征值精度的平衡刻度rsf2csf实块对角型转换到复数对角型矩阵函数和数值线性代数（Matrixfunctions-numericallinearalgebra）矩阵分析（Matrixanalysis）cumprod元素累计积cumsum元素累计和cumtrapz累计积分hist统计频数直方图histc直方图统计max最大值mean平均值median中值min最小值prod元素积sort由小到大排序sortrows由小到大按行排序std标准差sum元素和trapz梯形数值积分var求方差矩阵分析（Matrixanalysis）del2五点离散Laplaciandiff差分和近似微gradient梯度矩阵分析（Matrixanalysis）corrcoef相关系数cov协方差矩阵subspace子空间之间的角度Hjjconv卷积和多项式相乘conv2二维卷积convnN维卷积detrend去除线性分量deconv解卷和多项式相除filter一维数字滤波器fliter2二维数字滤波器Gtggfft快速离散傅里叶变换fft2二维离散傅里叶变换fftnN维离散傅里叶变换fftshift重排fft和fft2的输出ifft离散傅里叶反变换ifft2二维离散傅城叶反变换ifftnN维离散傅里叶反变换ifftshift反fftshift矩阵函数和数值线性代数（Matrixfunctions-numericallinearalgebra）矩阵分析（Matrixanalysis）sound播放向量soundsc自动标刻并播放waveplay利用系统音频输出设配播放waverecor利用系统音频输入设配录音矩阵分析（Matrixanalysis）auread读取音频文件auwrite创建音频文件wavread读取音频文件wavwrite创建音频文件矩阵分析（Matrixanalysis）lin2mu将线性信号转换为律编码的信号mu2lin将律编码信号转换为线性信号矩阵函数和数值线性代数（Matrixfunctions-numericallinearalgebra）矩阵分析（Matrixanalysis）griddata分格点数据griddata3三维分格点数据griddatan多维分格点数据interpft利用FFT方法一维插补interp1一维插补interp1q快速一维插补interp2二维插补interp3三维插补internN维插补pchiphermite插补矩阵分析（Matrixanalysis）ppval计算分段多项式spline三次样条插补矩阵分析（Matrixanalysis）conv多项式相乘deconv多项式相除poly由根创建多项式polyder多项式微分polyfit多项式拟合polyint积分多项式分析polyval求多项式的值polyvalm求矩阵多项式的值residue求部分分式表达roots求多项式的根矩阵函数和数值线性代数（Matrixfunctions-numericallinearalgebra）矩阵分析（Matrixanalysis）fminbnd非线性函数在某区间中极小值fminsearch单纯形法求多元函数极值点指令fzero单变量函数的零点矩阵分析（Matrixanalysis）optimget从OPTIONS构架中取得优化参数optimset创建或修改OPTIONS构架矩阵分析（Matrixanalysis）dblquad二重(闭型)数值积分指令quad低阶法数值积分quadl高阶法数值积分Yyyezcontour画等位线ezcontourf画填色等位线ezmesh绘制网格图ezmeshc绘制含等高线的网格图ezplot绘制曲线ezplot3绘制3维曲线ezpolar采用极坐标绘图ezsurf画曲面图ezsurfc画带等位线的曲面图fplot画函数曲线图Ppargnames给出函数的输入宗量char创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组formula函数公式inline创建内联函数Ppode113变阶法解方程ode15s变阶法解刚性方程ode23低阶法解微分方程ode23s低阶法解刚性微分方程ode23t解适度刚性微分方程odet23tb低阶法解刚性微分方程ode45高阶法解微分方程矩阵函数和数值线性代数（Matrixfunctions-numericallinearalgebra）矩阵分析（Matrixanalysis）loglog双对数刻度曲线plot直角坐标下线性刻度曲线plotyy双纵坐标图polar极坐标曲线图semilogxX轴半对数刻度曲线semilogyY轴半对数刻度曲线矩阵分析（Matrixanalysis）axes创建轴axis轴的刻度和表现box坐标形式在封闭式和开启词式之间切换grid画坐标网格线hold图形的保持subplot创建子图zoom二维图形的变焦放大矩阵分析（Matrixanalysis）gtext用鼠标在图上标注文字legend图例说明plotedit图形编辑工具text在图上标注文字texlabel将字符串转换为Tex格式title图形标题xlabelX轴名标注ylabelY轴名标注Oporient设置走纸方向print打印图形或把图存入文件printopt打印机设置矩阵函数和数值线性代数（Matrixfunctions-numericallinearalgebra）矩阵分析（Matrixanalysis）fill3三维曲面多边形填色mesh三维网线图plot3三维直角坐标曲线图surf三维表面图矩阵分析（Matrixanalysis）alpha透明色控制brighten控制色彩的明暗caxis(伪)颜色轴刻度colordef用色风格colormap设置色图graymon设置缺省图形窗口为单色显示屏hidden消隐shading图形渲染模式whitebg设置图形窗口为白底矩阵分析（Matrixanalysis）diffuse漫反射表面系数light灯光控制lighting设置照明模式material使用预定义反射模式specular漫反射surfnorm表面图的法线surfl带光照的三维表面图Oooautumn红、黄浓淡色bone蓝色调灰度图colorcube三浓淡多彩交错色cool青和品红浓淡色图copper线性变化纯铜色调图flag红－白－蓝黑交错色图gray线性灰度hot黑－