统计学项目五(抽样调查)_第1页
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文档简介

/实验(实训)报告项目名称统计抽样调查所属课程名称统计学项目类型实验(实训)日期班级学号姓名指导教师浙江财经学院教务处制ﻬ一、实验(实训)概述:【目的及要求】抽样推断是指按照随机原则从总体中抽取部分单位组成样本,对样本单位进行分析得出样本指标,并运用数理统计方法对总体指标做出一定可靠程度估计的方法.其常用的抽样组织方式有简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样和多阶段抽样等.本次实验课主要目的是通过运用spss统计软件,对研究对象按照不同的组织形式进行抽样,计算其抽样误差并对总体做出一定可靠程度的推断。并能够熟练地运用统计方法和统计软件解决抽样调查中可能遇到的一系列实际问题.【基本原理】随机原则抽样组织方式抽样误差的计算区间估计【实施环境】(使用的材料、设备、软件)SPSS17.0中文版二、实验(实训)内容:【项目内容】根据我国2002年277个直辖市、副省级市以及地级市人均教育费支出有关资料,通过各种抽样组织形式,最终推断全国在岗职工工资的区间范围;若人均教育费支出低于200元以下就认为是教育费支出不足的城市,那么请推断教育费不足城市的比例范围。具体要求:(一)简单随机抽样(1)按照简单随机抽样的方式以20%的比例进行抽取样本,并将抽样得到的城市和相关资料列出。(2)计算样本平均指标和样本方差。(3)计算人均教育费支出的抽样平均误差。(4)以95.45%的概率保证程度推断全国人均教育费支出的区间范围。(5)计算样本成数和样本方差。(5)计算教育费用不足城市比例的抽样平均误差.(6)以95.45%的概率保证程度推断全国人均教育费不足城市的区间范围.(二)类型抽样(1)统计各地区(按照地理位置分为东部地区、中部地区和西部地区)城市数量,同时,按照类型比例(20%)抽样的方法确定各地区样本城市数量。地区总体城市数量样本城市数量东部地区中部地区西部地区注:东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南共12个省、自治区和直辖市;中部地区包括山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南共9个省、自治区和直辖市;西部地区包括四川、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆9个省、自治区和直辖市。(2)列出选中样本城市的名称及相关资料。(3)计算出各地区的样本平均数、样本方差以及样本成数填入下表。最终计算出总的样本平均数和总的样本成数.类型样本单位数估计平均指标估计成数样本平均数样本方差样本成数样本方差东部地区中部地区西部地区(4)计算人均教育费支出的抽样平均误差.(4)以95。45%的概率保证程度推断全国人均教育费支出的区间范围.(5)计算教育费用不足城市比例的抽样平均误差。(6)以95.45%的概率保证程度推断全国人均教育费不足城市的区间范围。(三)整群抽样(1)以省为单位进行整群抽样,群的抽样比例为20%,用表格列出抽中的省份以及所属的城市具体情况。(2)计算出样本群的样本个数、样本平均数以及样本成数填入下表。最终计算出总的样本平均数和总的样本成数。样本省份城市个数样本平均数样本成数(4)计算人均教育费支出的抽样平均误差。(4)以95。45%的概率保证程度推断全国人均教育费支出的区间范围.(5)计算教育费用不足城市比例的抽样平均误差。(6)以95.45%的概率保证程度推断全国人均教育费不足城市的区间范围.(四)对比三种不同抽样组织方式抽样误差的计算和总体参数的推断结果,并说明误差大小的原因。【实验(实训)过程】(步骤、记录、数据、程序等)【结论】(结果、分析)三、指导教师评语及成绩

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