决策支持和商务智能

决策支持和商务智能第一页，共三十一页，编辑于2023年，星期五第七章：决策支持和商务智能

第二页，共三十一页，编辑于2023年，星期五学习目标通过本章学习，理解决策、决策支持系统、智能决策支持系统、人工智能、专家系统、群体决策支持系统、商务智能等相关概念，掌握决策支持系统和商务智能的原理，理解智能决策支持系统和群体决策支持系统的结构，重点掌握应用相关原理分析案例的方法。最后，了解决策支持系统和商务智能系统在国内外的具体应用情况，并注意区别MIS与DSS。第三页，共三十一页，编辑于2023年，星期五前导案例思考题：（1）请分析商务智能能够为企业提供怎样的服务？（2）请分析MIS与DSS之间是一种什么关系？第四页，共三十一页，编辑于2023年，星期五Contents决策支持系统

1商务智能

2第五页，共三十一页，编辑于2023年，星期五第一节决策支持系统一、相关概念（一）决策的内涵决策的概念决策（Decision）是人们为达到一定目的而进行的有意识、有选择的活动。在一定的人力、设备、材料、技术、资金和时间因素的制约下，从两个以上可供选择的策略中做出决断，以求得最优或较好效果的过程就是管理决策过程。第六页，共三十一页，编辑于2023年，星期五第一节决策支持系统2.西蒙（H．A．Simon）的管理决策理论西蒙（H．A．Simon）教授在著名的决策过程模型论著中指出，以决策者为主体的管理决策过程经历情报（intelligence）、设计（design）和抉择（choice）三个阶段。现在我们把决策过程的四个阶段列为情报活动阶段、设计活动阶段、选择活动阶段和实施活动阶段，并称之为决策过程模型的四个阶段。第七页，共三十一页，编辑于2023年，星期五第八页，共三十一页，编辑于2023年，星期五3.决策的科学化决策的科学化，一方面是现实管理提出的要求，另一方面是计算机和近代数学的发展，为它提供了实现的可能性。（1）用信息系统支持和辅助决策（2）定性决策向定量与定性相结合的决策发展（3）单目标决策向多目标综合决策发展（4）战略决策向更远的未来决策发展第九页，共三十一页，编辑于2023年，星期五4.决策问题的类型（1）结构化决策（2）非结构化决策（3）半结构化决策第十页，共三十一页，编辑于2023年，星期五（二）决策支持系统的概念决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，利用各种数据、信息、知识、人工智能和模型技术，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的人——机交互信息系统。第十一页，共三十一页，编辑于2023年，星期五决策支持系统的基本特征一般可归纳为五个方面：（1）主要解决半结构化的决策问题。（2）面向决策者。（3）强调支持的概念。（4）模型和用户共同驱动。（5）强调交互式的处理方式。第十二页，共三十一页，编辑于2023年，星期五（三）智能决策支持系统的概念(IDSS)IDSS的核心思想是将人工智能与其他相关科学成果相结合，使DSS具有人工智能。1.人工智能（artificiallntelligence，AI）①专家系统②神经网络③遗传算法④智能代理

第十三页，共三十一页，编辑于2023年，星期五目前人工智能的研究中，最接近实用的成果是专家系统。专家系统包括下列的特点和能力：①能对它们的推理或提议的决策作出解释。②能显示“智能”行为。③能从复杂的关系间得出结论。④能提供“可移动的”知识。⑤能处理不确定性的问题。第十四页，共三十一页，编辑于2023年，星期五（四）群体决策支持系统的概念(GDSS)GDSS是指在系统环境中，多个决策参与者共同进行思想和信息的交流，群策群力，寻找一个令人满意和可行的方案，但在决策过程中只由某个特定的人做出最终决策，并对决策结果负责。基本功能：①通过加强通信，消除了差异②提高讨论者的地位和结论的公正性。③系统的实施可以是永久性的（稳定和正式的程序集合）或暂时性的（必要时才使用的系统）。第十五页，共三十一页，编辑于2023年，星期五技术功能：①对决策过程中的数据信息交流的控制。②自动选择合适的群体决策技术。③对可行的决策方案进行分析计算和解释。④如果群体决策无法得出一致，则讨论个体决策差异或提出重新定义问题的建议。第十六页，共三十一页，编辑于2023年，星期五二、决策支持系统的原理（一）决策支持系统的概念模型环境决策问题与人的行为有关的信息内部信息操作对话系统响应数据库系统模型库系统外部信息决策者对话系统数据库系统模型库系统

现实问题第十七页，共三十一页，编辑于2023年，星期五一般DSS（二）决策支持系统的结构模型用户人机接口数据库管理系统模型库管理系统知识库管理系统方法库管理系统数据库知识库方法库模型库第十八页，共三十一页，编辑于2023年，星期五（三）智能决策支持系统的结构用户人机接口自然语言处理系统问题处理系统模型库管理系统数据库管理系统方法库管理系统知识库管理系统推理机模型库数据库方法库知识库第十九页，共三十一页，编辑于2023年，星期五专家系统（ES）流程专家系统用户用户接口推理机知识库知识获取设备专家1专家2专家n专家3第二十页，共三十一页，编辑于2023年，星期五GDSS系统流程GDSS应用软件模型库通信库数据库用户接口公共屏幕与I/O设备终端C终端A终端B主持人决策者A决策者B第二十一页，共三十一页，编辑于2023年，星期五三、决策支持系统的实践与应用①政府宏观经济管理和公共管理问题；②水资源调配与防洪预警系统；③产业（或行业）规划与管理、各类资源开发与利用决策；④生态和环境控制系统的决策以及自然灾害的预防管理；⑤金融系统的投资决策与风险分析与管理；⑥企业生产运作管理的决策。第二十二页，共三十一页，编辑于2023年，星期五四、决策支持系统与管理信息系统的比较（一）从两者形成的时间上看（二）从两者的名称看（三）从两者的定义或特征描述来看（四）从两者的实际内容看第二十三页，共三十一页，编辑于2023年，星期五Contents决策支持系统

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2第二十四页，共三十一页，编辑于2023年，星期五第二节商务智能一、商务智能的概念商务智能是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。（1）信息系统层面（2）数据分析层面（3）知识发现层面（4）战略层面功能：（一）数据管理功能。（二）数据分析功能。（三）知识发现功能。（四）企业优化功能。第二十五页，共三十一页，编辑于2023年，星期五外部数据库MSSQLOracle外部文件ETL工具数据仓库元数据数据挖掘OLAP分析信息表现查询报表数据仓库数据模型BI系统用户元数据库元数据数据描述用法结构安全设置数据数据数据查询请求ETL工具数据仓库数据挖掘第二十六页，共三十一页，编辑于2023年，星期五三、商务智能的实践与应用（一）商务智能的实践1.企业级报表2.多维分析3.任意查询和分析4.统计分析和数据挖掘5.报表分析和预警（二）商务智能的应用案例——某商业银行BI实施所面临的关键问题第二十七页，共三十一页，编辑于2023年，星期五本章小结本章分为两大部分，第一部分是介绍决策支持系统，第二部分是介绍商务智能系统。第一部分首先从相关概念入手，分别介绍了决策、决策支持系统、智能决策支持系统、人工智能、专家系统、群体决策支持系统等相关概念，然后重点介绍了决策支持系统的原理，包括决策支持系统的概念模型和结构模型，接着又简单介绍了智能决策支持系统和群体决策支持系统的结构，同时结合我国的实际情况，介绍了决策支持系统的具体应用情况，最后做了一个小结，将本章的决策支持系统与之前所学的管理信息系统做了一番比较，希望能够加深学生对这两个概念的区别与联系。第二部分首先介绍了商务智能的概念，以及它的结构与原理，然后结合国内外的实际情况，介绍了商务智能应用的三个层次以及发展趋势。第二十八页，共三十一页，编辑于2023年，星期五关键术语决策、结构化、半结构化、决策支持系统（DSS）、智能决策支持系统（IDSS）、人工智能（AI）、专家系统、群体决策支持系统（GDSS）、概念模型、结构模型、数据库、模型库、知识库、方法库、人机接口、推理机、商务智能、OLTP、OLAP、数据挖掘第二十九页，共三十一页，编辑于2023年，星期五思考题1.怎么理解决策？2.什么是决策支持系统？决策支持系统的基本特征是什么？