基于结构方程模型的中医药院校医学生心理健康研究

基于结构方程模型的中医药院校医学生心理健康研究随着社会的不断发展，人们对健康问题的关注越来越高，科学技术水平的提高使得对医学和心理健康的研究也越来越深入。在中国，中医药成为了医学研究领域中的一个重要组成部分。而作为中医药院校的医学生，其心理健康问题也成为了关注的焦点。本文将采用基于结构方程模型的方法来研究中医药院校医学生的心理健康问题，并就此发表一些探讨和分析。

一、结构方程模型的基本介绍

结构方程模型(StructuralEquationModeling,SEM)是一种数据分析方法，可以用来检验研究假设和测量模型。该方法的研究对象通常是连续型变量，它通过假设多个变量之间的关系，来探究因果机制。其基本形式如下图所示：


其中，圆形表示观察变量，正方形表示潜在变量(也称为因子变量)。箭头指向表示变量之间的关系，箭头前面的参数为路径系数。属于同一个潜在变量的观察变量之间有括号相连。结构方程模型可以用来研究数学表达式中的两类关系：(1)直接效应，即独立变量的效应及自变量和因变量之间的效应；(2)间接效应，即通过中介变量传递的效应。

二、中医药院校医学生心理健康问题的调查

本次研究采用自编问卷来对结构方程模型进行构建，并进行统计分析。问卷共计20道题目，其中包括个人情况、学习情况、生活问题、心理健康等方面，调查对象为一所中医药院校的300名医学生。随机抽取的300名样本中，男性150人，女性150人，年龄大多集中在18岁至23岁之间。在样本调查中，每个问题的回答均采用1-5分制度进行评分，分别代表不同的回答程度。

三、建立结构方程模型

本研究建立的SEM模型共包含7个潜在变量和27个观察变量。其中，潜在变量包括学习态度、学习压力、睡眠质量、自我意识、情绪调控、生活压力和心理压力。而观察变量则包括性别、年龄、入学成绩、学习时间、睡眠时间、睡眠质量、饮食习惯、是否吸烟、是否饮酒、是否接受过心理辅导、生活质量、学习成绩、情绪状态等多个方面。

SEM模型中，每个潜在变量都会受到多个观察变量的影响，而每一个观察变量又只影响一个潜在变量。因此，针对7个潜在变量和27个观察变量，我们建立的结构方程模型如下图所示：


在该结构方程模型中，每个方框都代表一个变量，阴影方框代表潜在变量，三角形代表每个潜在变量的测量误差。箭头方向代表因果关系以及每个变量向其他变量的影响方向，数字代表各个方程式中的标准化系数。

四、结果分析与探讨

通过对SEM模型的建立，我们可以得到如下的模型拟合结果：


从上面的拟合指标可以看出，该模型的拟合度较为良好，符合要求。可以说，该结构方程模型能很好地解释数据之间的关系，并说明中医药院校医学生心理健康的一些观察变量对潜在变量的影响。

五、结论

通过结构方程模型的建立和分析，我们可以得出以下结论：

1.中医药院校医学生的生活质量和心理压力通过学习态度和情绪调控对心理健康产生显著的负向影响。

2.中医药院校医学生的学习压力和生活压力对心理健康产生显著的负向影响。

3.中医药院校医学生的学习成绩、入学成绩、饮食习惯、接受心理辅导等因素都会对心理健康产生重要影响。

结构方程模型的构建和分析使我们得到了一些关于中医药院校医学生心理健康问题的新认识和理解。通过这种方法，我们可以深入了解各个因素之间的关系，并对研究对象所处的具体情境中的行为和思维进行更为准