人工智能原理与技术知到章节答案智慧树2023年同济大学

人工智能原理与技术知到章节测试答案智慧树2023年最新同济大学第一章测试

若计算机需通过图灵测试，以下哪个能力不是计算机必需的？(

)

参考答案:

计算机视觉

由心理学途径产生，认为人工智能起源于数理逻辑的研究学派是（）

参考答案:

符号主义学派

解决一个实例所需时间是否会随实例规模成指数级增长，研究的是问题的（）

参考答案:

易处理性

在德国汉诺威CeBIT展会开幕式上，阿里巴巴集团执行主席马云发布并现场演示了人脸识别支付技术。其中利用计算机对物理对象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与客观物体相符合的方法主要属于人工智能的分支学科（

）

参考答案:

模式识别

在人工智能发展早期，麦约翰·卡锡于历史性的1958年做出了多项至关重要的贡献，不包括（）

参考答案:

建造几何定理证明器

人工智能中逻辑主义流派存在的主要障碍包括：(

)

参考答案:

原则上可解一个问题与实际上解决该问题是不同的。;

获取非形式的知识并用逻辑表示法要求的形式术语来陈述之是不容易的。

近年来

，HMMs(隐马尔可夫模型)大量应用于语音识别领域主要是由于以下哪些原因？(

)

参考答案:

HMM基于严格的数学理论基础。;HMM可通过大量真实语音数据上的训练过程生成。

以下哪些实例属于人工智能的应用：（

）

参考答案:

语音识别;自主规划调度;机器翻译;机器人技术;机器人汽车;垃圾信息过滤

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

参考答案:

对

通过一种通用的搜索机制，串联基本推理步骤来寻找完全解的方法被称为弱方法。

参考答案:

对

第二章测试

智能体的主要组成部分有（

）

参考答案:

传感器;执行器;智能体函数

Agent可以分为以下哪些类型

（

）

参考答案:

基于目标的Agent

;基于模型的反射Agent;基于效用的Agent;简单反射型Agent

Agent在人工智能和计算机领域称为（

）

参考答案:

智能体

下面关于理性智能体的概念和特点的表述错误的是（

）

参考答案:

完美

下面关于自动出租车智能体的任务环境的表述错误的是（）

参考答案:

离散的

下面关于多智能体的环境类型，哪个是正确的?（

）

参考答案:

所有选项都不对

AI的任务是设计智能体程序。

参考答案:

对

理性智能体一定是不完美的。

参考答案:

错

设计智能体的一个重要步骤是尽可能全面详细地说明任务环境。

参考答案:

对

简单反射型智能体可以对付部分可观察的情况。

参考答案:

错

第三章测试

下图是一个迷宫，S0是入口，Sg是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是（

）。

参考答案:

s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg

井字棋对弈中，假设甲乙双方采用博弈策略的启发函数为：若摆的棋子能增加自己得分机会的摆子：得

1分；若摆的棋子能减少对方取胜机会的摆子：得

1分；若摆的棋子能增加自己得分机会且能减少对方得分机会：得

2分；则下列对弈中，●

代表甲方，×代表乙方。乙方能得2分的步骤是（

）

参考答案:

在深度优先搜索策略中，open表是（

）的数据结构

参考答案:

先进后出

请给出如图所示的宽度优先搜索序列（

）

参考答案:

A、C、G、B、D、F、E

在重排九宫问题的状态树中（如下图），以下选项中是分支节点的是（

）

参考答案:

C2;B3

评价一个算法的性能需要考虑哪些方面（

）

参考答案:

时间复杂度;最优性;空间复杂度;完备性

在有完整信息的两人游戏中，极大极小算法可以通过对博弈树的深度优先枚举选出最优招数。

参考答案:

对

某问题可能具有的状态总数，称之为问题的规模。

参考答案:

对

剪枝允许我们在搜索树中忽略那些不影响最后决定的部分。

参考答案:

对

状态空间图是一种有向图，把一个待求解的问题表示为状态空间以后，就可以通过对状态空间的搜索，实现对问题的求解。

参考答案:

对

第四章测试

参考答案:

对

(AÚB)Ù(ØCÚØDÚE)Þ(AÚB)Ù(ØDÚE)

参考答案:

错

推理规则AÙ(AÞB)Þ

B的名称为假言推理。

参考答案:

对

反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理的证。

参考答案:

空子句

以下推理不正确的是（）

参考答案:

如果下雨，则地上是湿的；没有下雨，所以地上不湿

AÚ

(AÙB)ÛA称为（

）

参考答案:

吸收律

所谓基子句，是指没有（

）的子句。

参考答案:

变量

下列句子中哪些不是命题？（）

参考答案:

本命题是假的;你的人工智能考试通过了吗？;请系好安全带！

“如果货币地储蓄额和销售回笼都都没有增长，那么货币地入股额一定增长”，以此为前提，若再增加一个前提，可以推出“货币地储蓄额事实上增长了”地结论。一下哪些选项不能作为增加的前提（

）

参考答案:

货币地销售回笼额没有增长;货币地入股额事实上没有增长;货币地入股额一定增长了

下列PÞ

Q的等价说法中，正确的有（

）

参考答案:

P是Q的充分条件;只有Q才P;Q是P的必要条件

第五章测试

设D：全总个体域，M(x)：x是人，F(x)：x犯错误。则命题“没有不犯错误的人”的逻辑符号化为（

）

参考答案:

"x(M(x)→F(x))

在下列表达式中不成立的是（

）？

参考答案:

设D：全总个体域，F(x)：x是病人，G(x)：x是医生，H(x,y)：x相信y。则命题“有的病人相信所有的医生”的逻辑符号化为（

）

参考答案:

1.

在一栋房子里发生了一件神秘的谋杀案，现在可以肯定以下几点事实：（1）在这栋房子里仅住有A，B，C三人；（2）是住在这栋房子里的人杀了A；（3）谋杀者非常恨受害者；（4）A所恨的人，C一定不恨；（5）除了B以外，A恨所有的人；（6）B恨所有不比A富有的人；（7）A所恨的人，B也恨；（8）没有一个人恨所有的人；（9）杀人嫌疑犯一定不会比受害者富有。为了推理需要，增加如下常识：（10）A不等于B。问：谋杀者是谁（

）

参考答案:

是A（自杀）

设D：全总个体域，F(x,y)：x=y，G(x,y)：x与y是对顶角。则命题“相等的两个角未必都是对顶角”的逻辑符号化为（）

参考答案:

;

以下公式对哪些是可合一的（）

参考答案:

;

参考答案:

;;

某人被盗，公安局派出所派出5个侦察员去调查。研究案情时，侦察员A说：“赵与钱中至少有一人作案”；侦察员B说：“钱与孙中至少有一人作案”；侦察员C说：“孙与李中至少有一人作案”；侦察员D说：“赵与孙中至少有一人与此案无关”；侦察员E说“钱与李中至少有一人与此案无关”。如果这5个侦察员的话都是可信的，试问谁是盗窃犯（

）

参考答案:

孙;钱

参考答案:

错

参考答案:

对

第六章测试

理性智能体是什么？（）

参考答案:

有最佳期望结果的智能体

设A，B为原子事件，且，则下列正确的是（）

参考答案:

参考答案:

0.4

发报台分别以概率0.6和0.4发出信号“×”及“-”，由于通信系统受到干扰，当发出信号“×”时，收报台分别以-概率0.8及0.2收到“×”及“-”；又当发出信号“-”时，收报台分别以概率0.9及0.1收到“-”及“×”，求当收报台收到“×”时，发报台确实发出信号“×”的概率是(

)，以及收到“-”时，确实发出“-”的概率是(

).

参考答案:

0.923,0.75

给定下图所示的完全联合分布，计算P(Cavity|toothache∨catch)

参考答案:

<0.4615,0.5684>

不确定性在动态的环境中是可以避免的。

参考答案:

错

先验概率只有在不存在其他任何信息的情况下才能被使用。

参考答案:

对

参考答案:

对

参考答案:

对

信念度与真实度不一样，概率为0.8不意味着“80%是真实的”

参考答案:

对

第七章测试

假设一个布尔变量为真的概率为p，那么其为假的概率为（）

参考答案:

1-p

同时包含离散随机变量和连续随机变量的网络称为()

参考答案:

混合贝叶斯网络

贝叶斯网络中节点之间的边代表什么？（）

参考答案:

随机关系

关于条件独立性：给定父节点，一个节点与（）之间不一定是条件独立的。

参考答案:

后代节点

设某公路上经过的货车与客车的数量之比为2:1，货车中途停车修理的概率为0.02，客车为0.01，今有一辆汽车中途停车修理，求该汽车是货车的概率。

参考答案:

0.8

图中weather变量和其他三个变量是独立的。

参考答案:

对

一个确定性节点的取值能够由其父节点的取值完全确定，没有任何不确定性。

参考答案:

对

变量消元算法中使用的乘法为点积。

参考答案:

对

对于所有随机变量集合，链式法则不一定都能成立的。

参考答案:

错

设某工厂有两个车间生产同型号家用电器，第一车间的次品率为0.15，第二车间的次品率为0.12，两个车间的成品都混合堆放在一个仓库，假设第1,2车间生产的成品比例为2:3，今有一客户从成品仓库中随机提一台产品，该产品合格的概率大于八成

参考答案:

对

第八章测试

哪一个是机器学习中“回归”任务的准确描述？

参考答案:

预测每个项目实际的值

在构建一个决策树模型时，我们对某个属性分割节点，下面四张图中，哪个属性对应的信息增益最大？

参考答案:

outlook

决策树学习算法的结束条件有（）

参考答案:

所有选项都对

人脑中大约有多少个神经元？（）

参考答案:

1011

以下关于机器学习相关概念中表述正确的为（）

参考答案:

回归和分类都是有监督学习问题;聚类是一种无监督学习

决策树算法若没有剩余属性可以用来进一步划分实例，说明（

）