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大数据时代目录1234大数据概念

大数据作用大数据现阶段应用大数据与专利帮1大数据概念大数据到底有多大?

一组名为“互联网上的一天“的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多,相当于美国两年的纸质信封数量;发出的社区帖子达200万个,相当于时代杂志770年的文字量。一分钟内,微博推特上新发的数据量超过10万;社交脸谱的浏览量超过600万......由此可见,大数据不仅量大,而且更新快。㈠大数据出现的背景进入2012年,大数据(bigdata)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。㈡大数据含义大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据对象既可能是实际的、有限的数据集合,如某个政府部门或企业掌握的数据库,也可能是虚拟的、无限的数据集合,如微博、微信、社交网络上的全部信息。㈢大数据“4V”特征4V1.volume海量化2.variety多样化3.velocity快速化4.value价值密度低1234大数据体积巨大,PB级别将是常态,且增长速度快,数据每时每刻都有更新。来源多:搜索引擎,社交网络,电话记录等格式多:结构化数据,非结构化数据在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。数据处理遵循“1秒定律”,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。以视频为例,一小时的视频,在不间断的监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。2大数据作用大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变大数据是信息产业持续高速增长的新引擎大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量,需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(RamayyaKrishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。3、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。4、大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。3大数据现阶段应用大数据典型应用:通过用户行为分析实现精准销售沃尔玛飓风与蛋挞2004年,沃尔玛对过去交易的庞大的数据库进行了观察,这个数据库记录的数据不仅包括每一个顾客的购物清单以及消费额,还包括购物篮中的物品、具体购买时间,甚至购买天气。沃尔玛公司注意到,每当到季节性飓风来临之前,不仅手电筒的销售量会增加,蛋挞的销量也会增加,因此,当季节性风暴来临时,沃尔玛会把蛋挞放在靠近飓风用品的位置,这一改变,使得飓风天气时蛋挞的销量也大大增加。3大数据现阶段应用大数据应用案例之:医疗行业

Seton

Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理,更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析,医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折。它让更多的创业者更方便地开发产品,比如通过社交网络来收集数据的健康App也许未来数年后,它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确,比方说不是通用的成人每日三次一次一片,而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。3大数据现阶段应用大数据应用案例之:通信行业

XO

Communications通过使用IBM

SPSS预测分析软件,减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为,发现行为趋势,并找出存在缺陷的环节,从而帮助公司及时采取措施,保留客户。此外,IBM新的Netezza网络分析加速器,将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台,帮助通信企业制定更科学、合理决策。电信业者透过数以千万计的客户资料,能分析出多种使用者行为和趋势,卖给需要的企业,这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析,对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化,再以最快捷的方式推送给指定负责人,使他在最短时间内获知市场行情。NTT

docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来,为顾客提供附近的餐饮店信息,接近末班车时间时,提供末班车信息服务。4大数据与专利帮“专利帮“是为专利流转提供法律、评估、投资、融资、咨询以及转让、交易、拍卖、合资、合作、贷款、入股、开发等服务信息发布及访寻的居间服务平台。“大数据”+专利的时代专利帮拥有着一支在国内唯一能够提供行业数据实时采集挖掘分析处理的优秀团队实现海量专利供需信息的呈现实现互联网大数据时代信息匹配功能构建专利交易服务联盟创新的第三方资金托管方式专利收储中心和基金托底

专利帮平台紧紧抓住“互联网+大数据”这一未来发展趋势,通过大数据应用实现企业和个人的“倍增效应”和“产业集群效应”。以“数据即资产,数据即服务”为出发点和落脚点,运用大数据应用技术,实现专利技术的快速流转和资产增值。

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