科技人脸布控平台解决方案

科技人脸布控系统处理方案8月

目录第一章 系统概述 41.1项目背景 41.2需求分析 41.3建设目标 51.3.1动态人脸布控系统 51.3.2静态人脸检索系统 5第二章 方案总体设计 62.1逻辑架构 62.1.1人脸数据输入部分 62.1.2人脸识别平台系统 72.1.3人脸布控WEB服务系统 72.2系统拓扑 82.2.1拓扑说明 82.2.2网络设计 92.3人脸识别流程 92.3.1实时视频人脸比对流程 92.3.2图片检索人脸比对流程 11第三章 分系统设计 153.1前端设计 153.1.1人员卡口摄像机要求 153.1.2人员卡口布署示意图 163.2存放设计 163.2.1抓拍库图片存放计算 173.2.2人脸特征数据存放计算 173.2.3视频存放(与传统视频监控容量计算方法相同) 17第四章 系统功效介绍 184.1动态人脸布控系统（senseface系统） 184.1.1重点人员布控实时告警 184.2静态人脸检索系统（图腾系统） 184.2.1人员身份信息确认 184.2.2人员身份信息查重 184.2.3串并案可能性分析 19第五章 方案优势 205.1人脸识别方案优势 205.2商汤科技技术优势 20第六章 企业介绍 22系统概述项目背景伴随经济发展、科技进步，城镇建设速度加紧，城市中人口逐步密集，流感人口增加，引发了城市建设中交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题。平安城市视频监控系统主要关注人、车等活动目标，在刑侦破案中也往往依照关键区域视频监控中人、车等关键信息来分析疑犯去向和相关线索。即使针对车辆监控智能卡口系统已推行多年，但至今针对人员设卡监控和管理少之甚少，造成公安民警在日常视频监控过程中对人员进行排查时如同大海捞针，效率极低。伴随经济高速发展以及城镇化进程加紧，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性也大大增加，当代化城市社会治安防控体系亟需针对流感人口人员卡口监控系统面世。需求分析采取高效人脸布控系统，可帮助公安侦查人员快速识别、识别特定人员真实身份，在百万甚至千万级海量照片库中进行比对，从而有效为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等实战工作提供有效帮助和处理方法。同时也可用于公安人员办案时追查和通缉，经过系统布控、数据挖掘降低公安警力资源浪费并在一定程度上预防事故发生。现在人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面：公安重点人员黑名单比对实时报警：针对一些人员密集区域，如机场、车站、码头、旅馆等关键出入口、安检通道等位置布置人员卡口，经过实时视频流比对重点关注人员布控黑名单，实现人脸自动比对识别、推送黑名单库人员信息进行实时报警。人员身份快速确认：刑侦、治安人员在日常巡查、人员身份验证过程中，使用前端摄像机或手持终端（手机或警务通等设备）进行抓拍，上传至后端数据库进行人员信息比对，快速确认人员身份信息。主要区域可疑人员身份排查：在政府关键部门、G20等大型活动等需要主要管控区域，在其出入口等布置摄像机或治安人员使用移动设备对现场进行人脸抓拍，对敏感人员进行筛选排查。串并案分析：经过公安部门获取嫌疑人人脸信息与在逃人员库中人员信息进行M:N比对检索，快速判断该嫌疑人是否有包括到其余案件可能。建设目标动态人脸布控系统在机场、火车站、码头等重点区域出入口、安检通道布署人员卡口摄像机，将实时监控视频传回人脸布控服务器，对其中图像信息进行人脸捕捉、特征提取，与系统中已经有人脸库进行分析比对，当视频中出现目标人员（高危、敏感或重点监视）时进行实时告警，推送至一线治安、警务人员。高危人员包含：在逃人员、违法犯罪人员、重大犯罪前科人员、涉毒涉恐人员等；敏感人群包含：来自特殊地域、特殊身份人员，个别少数名族人群，非法上访人群等；重点监视人员包含：高危人员、敏感人群，以及布控目标区域内重点监控人员名单人员。静态人脸检索系统将已经有人脸图片传回后端服务器中与人脸库进行比对识别，快速确认人员身份信息。人脸图片可经过手机、警务通设备进行抓拍，人员卡口或普通摄像机视频进行截图取得，或直接从常住人口库、重点人员库中获取进行定向检索确认。经过静态人脸比对系统，可做到：人员身份信息确认人员身份信息查重串并案可能性分析方案总体设计人脸布控系统主要包含：前端采集设备、后端人脸比对服务器设备、数据存放设备、网络设备等四部分组成；。逻辑架构人脸布控系统逻辑上分为五部分：人脸数据输入层、算法引擎层、平台服务层、大数据业务层、WEB服务层；人脸数据输入层本部分经过采集或导入已经有些人脸库数据，为系统提供待测人脸数据及人脸比对底库。涵盖一切提供数据源前端及数据库，包含人员卡口摄像机，警务通、单兵设备，普通摄像机视频中人脸截图以及公安系统已经有人脸数据库。人员卡口:指按规范安装在各个主要通道、安检入口位置高清摄像机。可分为前端抓拍摄像机与普通高清摄像机，前者在前段进行人脸图片识别提取，将人脸图片传回后端服务器，后者只负责传回视频流，全部检测、识别、比对在后端进行处理。为确保人脸图片质量，其安装均需按照人员卡口安装规范进行。其余人脸采集设备：指由警务通等其余可获取图像资源设备，也包含普通摄像机等只要能统计视频、图片信息设备；由其提供视频或图片资源，可进行人工截图传回后端服务器进行比对。公安目标人脸底库：指现在公安已建设好各种人脸数据库，包含常驻人口库、流感人口库库、在逃人员库、前科人员库等。算法引擎层人脸识别平台系统是人脸识别系统关键，主要包含人脸数据建模，比对分析和存放。人脸识别服务系统包含设备及对应功效以下：动态人脸布控引擎：将前端采集到视频数据进行分析处理，定位检测获取人脸图片，提取人脸特征数据后入库存放，依照平台业务需求进行实时人脸比对识别布控。静态人脸检索引擎：将前端采集到非结构化图片数据数据进行分析处理，定位检测获取人脸图片，提取人脸特征数据后入库存放，依照平台业务需求进行实时比对识别和事后人脸检索应用。其余算法引擎：包含视频结构化及人群行为分析引擎。视频结构化可广泛适用在各类监控场景，经过对视频场景中人、机动车、非机动车进行检测、识别，提取出各类物体特征，如人性别、年纪段、衣着特征，车车牌、车标、车型等，将视频转化为结构化数据进行存放，方便事后查阅、检索。人群行为分析引擎，主要经过对大场景内人群密度、群体行为、个体走向进行分析，对可疑群体事件或高危事件进行实时告警推送。视频结构化及人群行为分析引擎依照实际需求布署。平台服务层平台服务层向下对接算法引擎，向上提供业务数据接口。主要包含接收客户侧提出任务，调用相关底层算法引擎，对算法层反馈结果进行分析，并提供相关业务服务。大数据业务层大数据业务层主要负责数据仓储及数据检索服务。数据仓储指将系统中产生人脸图片、人脸特征数据、告警推送信息，包含目标底库相关数据进行结构化存放；数据检索服务指与平台服务层对接，提供结构化快速检索，与公安业务相结合，实现对数据时间、空间信息充分利用，且平台业务功效可在庞大数据库中快速反馈检索结果。人脸布控WEB服务系统WEB服务层为B/S架构，给管理员提供业务操作界面，可依照不一样身份提供多级操作权限。Web服务器：负责与客户端交互，接收来自客户端注册、布控配置等请求，并将实时布控结果及时反馈给客户端Web服务数据库：用于存放Web服务器相关业务数据及信息（动态比对服务器数据处理结果、静态比对服务器数据处理结果、布控业务相关数据），和磁盘阵列连接人脸检索客户端（B/S架构）：用户可利用客户端实现人脸检索功效，包含导入人脸照片至人脸数据库，展现人脸检索结果等功效。其查看及操作权限分配在公安管理中心系统客户端上进行分配。系统拓扑网络拓扑图拓扑说明高清摄像机：指业内主流H.264编码，RTSP传输流高清网络摄像机，为确保人脸图片质量，推荐为1080P高清相机；人员卡口：为具备人脸抓拍功效网络摄像机，要求与高清摄像机相同，传输图片时，要求其协议为FTP协议；算法引擎服务：包含动态人脸分析、静态人脸检索算法引擎，依照实际路数进行配比。如项目需求，可增加布署视频结构化及人群行为分析引擎。大数据分析：对大数据进行仓储及检索，包含大数据业务应用等。平台管理调度：负责算法引擎、大数据分析管理，资源调度，并提供对应业务分析。Web服务器：负责与客户端交互，接收来自客户端注册、布控配置等请求，并将实时布控结果及时反馈给客户端Web服务数据库：用于存放Web服务器相关业务数据及信息（动态比对服务器数据处理结果、静态比对服务器数据处理结果、布控业务相关数据），和磁盘阵列连接PC客户端（B/S架构）：用户可利用客户端实现人脸检索功效，包含导入人脸照片至人脸数据库，展现人脸检索结果等功效。其查看及操作权限分配在管理中心系统客户端上进行分配。网络设计在公安视频专网中布署人脸识别系统，对出入口、重点道路等位置安装前端摄像机，并经过人脸识别系统平台进行统一管理。同时数据经过网闸共享到公安专网下，公安能够对重大嫌疑目标进行事后目标检索，目标轨迹跟踪，并依照目标出没时间和地点安排警力布署。系统对前段采集设备品牌型号无要求，仅要求其视频流为RTSP格式。因为每路视频直接连接从前端传回后端服务器集群进行分析比对，在前端设备位1080P分辨率且编码为H.264(@hp)时，其带宽最少需4M，当其为最新H.265编码时，带宽要求最少为2M。工作流程目标底库建设首先大规模批量导入人像图片如常驻人口库、暂住人口库、在逃人员库、犯罪前科库等，同时录入对应结构化信息如性别、身份信息等；然后后台预先提取底库图片特征；在实际应用中，依照不一样业务需求在详细不一样任务中布署不一样目标底库。实时视频人脸比对流程动态实时人脸比对流程包含人脸图片抓取和人脸动态比对两个过程。人脸实时抓拍人脸实时抓拍业务流程图如上图：视频流：人脸实时抓拍单元经过专网接入原有监控系统与新建高清网络摄像机获取视频流；解码：系统对接入视频流进行实时解码；抓拍：系统对解码人脸进行动态检测，实时抓拍；质量评定：同时，系统对相同人脸进行实时跟踪，并对抓拍图片进行质量评定；存放：系统对连续跟踪相同人脸，选择其中画质最高图片进行存放；查询取证：存放图片，用于事后检索。经过系统人脸实时抓拍单元，首先能够对人脸信息进行全方面采集与存放；另首先，也大大降低了原视频存放对存放设备巨大需求；同时，能过系统择优存放，深入降低了有用人脸信息对存放空间占用。人脸动态比对在人脸实时抓拍单元实现人脸图片抓拍后，系统进入到人脸动态比对单元。人脸动态比对单元布署在视频专网内，主要基于深度学习人脸布控专用算法模型，经过人脸建模算法、以及人脸比对算法，对前端接入高清网络摄像机视频流中抓拍人脸图片，经过提取每一张人脸图片特征与布控人脸黑名单库（白名单库）中每一张照片进行实时比对，即1:N搜索，对于相同度达成预设阀值人员，进行实时报警，从而实现对涉恐、涉稳、重大犯罪分子提前布控和实时预警，实时掌握治安动态，当然也能够用于白名单实时提醒，其业务流程图以下：特征提取：对抓拍到人脸进行人脸信息特征提取；大库搜索：系统自动在目标库中与入库时提取到目标库人脸信息特征集进行1:N搜索；设定阀值：考虑到人相同性及专用场景特殊性，所以，需要对在什么样相同度上进行预警进行提前预设，主要受以下原因制约：实时预警：当出现人脸抓拍图像与目标库中某一人相同度达成或高于设定相同度阀值，系统进行实时预警，能够是在监看WEB客户端弹出提醒框；也能够进行声、光物理报警；也能够经过移动设备进行预警。其中WEB客户端弹出提醒框，如图所表示：预警存放：同时，对于以上预警信息，系统进行实时存放，便于事后查询与取证；查询取证：经过预警信息查询，相比抓拍人脸图片查询，广大干警工作效率又得到了深入提升，即只需要对天天预警信息进行查询，就能实现重点人员查询取证工作，以下列图所表示：图片检索人脸比对流程经过平台客户端提交需检索人脸图片，“图腾”静态人像比对服务器提取人脸图片特征数据，与人脸抓拍库或人脸注册库中人脸特征数据进行遍历比对，最终由平台展现比对结果。静态图片检索主要包含人员轨迹分析单元（清楚图片对抓拍库检索）和人员身份判别单元（抓拍图片对人脸注册库检索）。人员轨迹分析单元（清楚图片对抓拍库检索）在拥有海量抓拍人脸图片后，在确认目标人员身份，取得正面标准照或清楚照片后，能够在海量抓拍人脸图片库中进行搜索，及时确认该目标人员行为轨迹，就能够支持到刑侦干警采取深入行动，其业务流程图以下：身份确认：已经过情报研判工作，对目标人员身份进行确认；清楚图片：经过身份确认，已获取该目标人员标准证件照片或清楚人脸图片；抓拍库：系统经过对抓拍图片长时间存放，形成了自己抓拍库；设定阀值：按抓拍库情况设定搜索阀值，提议由高到低进行搜索，即高阀值下无法获取时，则降低阀值；以图搜图：清楚图片对抓拍图片搜索，即清楚图片对含糊或信息不完整图片搜索，以下列图所表示：轨迹还原：按搜索出图片所具备摄像头及时间信息，确认每一张图片时间、地点，按此即可实现对目标人员出行线路进行还原。尤其是针对频繁出现分析，依照抓拍时间段、抓拍卡点位置，在海量人脸抓拍库中，按摄影同度条件进行碰撞比对，查找出该时间段、位置出现相同人脸，从而分析活动异常人员，以及时发觉嫌疑人案前踩点会频繁出现等特征行为；采取行动：经过取得轨迹还原情报信息，假如是重复出现，则能够实现人工布控抓捕；假如是单次行程，则对目标人员动向，进行清楚掌握，能够明确目标人员离开或闯进线路，即可采取愈加好追踪。从而利用人脸识别特征唯一性，精准、高效地实现对海量人脸抓拍照片库有效排查，帮助公安民警快速锁定嫌疑人活动轨迹，提升案件侦查效率。人员身份判别单元（抓拍图片对人脸注册库检索）与以清楚图片对抓拍库搜索，以确认目标人员轨迹不一样，该单元主要处理是以抓拍库中人脸图片，对海量、具备人员姓名、身份证号等信息标准照片或清楚人脸图片库搜索，从而对抓拍人脸身份进行确认。业务流程以下：抓拍图片：如采取了我企业布控系统，则能够直接利用抓拍人脸图片，假如是传统视频监控系统，则还需要办案干警从采集视频段中进行人工目标人员人脸截图；目标库：为公安部门所建立大数据库，基本包含犯罪人员库（前科）、维稳人员库、敏感人员库、常住人口库、流感人口库，以及不一样分类其它库，这与布控系统中目标人员库丰在较大差异。设定阀值：按抓拍图片质量进行阀值选择，从高往低进行自主设置，直到查找到目标人员；以图搜图：该单元以图搜图是经过含糊图像（部分信息图片）对清楚图片搜索，这在应用上与轨迹还原单元有本质差异；身份确认：经过搜索，在情况研判干警指导与判断下，经过查找到目标人员标准照片所包含姓名、身份证号及其它信息，进行人员身份确认或在公安原建系统中进行二次确认，从而提升身份确认准确率；采取行动：经过身份确认后，情报研判干警提交到刑警、治安或小区警务等干警，实现对目标人员抓捕。补充说明1:1检索：系统除以上所介绍1:N检索方式，实现对身份确认外，系统支持1:1人脸验证，主要针对两张含糊图像进行比对，判断是否为同一个人。对于指定两个或两个以上区域范围，在海量人脸抓拍库中，按摄影同度条件进行碰撞比对，查找出设定时间内，在上述多个区域抓拍卡点位置出现相同人脸，从而快速确认锁定可疑人员，为连环案、类案等串并案分析提供关键线索。M:N检索：系统还支持N:N方式身份比对查重，即支持针对常住人口库、暂住人口库、身份证库等进行人员信息N:N方式比对检索，找出重复办理身份证、户籍、暂住证等人员名单。N:N检索：最终，系统还支持M:N方式检索，可经过将普通案件嫌疑犯人脸照片和在逃库中在逃人员进行碰撞比对，帮助民警快速确认该嫌疑犯包括其余案件可能性；或针对全国在逃人员库进行人员信息M:N方式比对检索，预防出现身份漂白严重问题，为公安机关在逃清网等行动提供关联线索。大数据分析依照动态布控中统计人脸ID、出现时间、出现位置（需要结合GIS地图系统），应用大数据挖掘方式，经过多维度条件约束搜索、数据碰撞，提供多个业务应用包含重点人员地图轨迹还原、团伙关系挖掘、可疑人员积分系统等。分系统设计前端设计人脸识别前端为视频抓拍设备和图片抓拍设备；视频抓拍设备是指人员卡口摄像机，人员卡口摄像机需有规范安装要求；图片抓拍设备如警务通，要求提供正面清楚照片，不然会降低识别准确性。人员卡口摄像机要求摄像机设在监控区域正前方，尽可能正面抓拍人脸，左右偏转<30°，推荐摄像机俯视角度α<30°摄像机架设高度提议大约2.0-2.6米左右；抓拍图片中人脸要求图像瞳距大于50像素，且尽可能确保人脸处于画面中间位置；摄像机架设位置主要目标是要抓拍到一张正面清楚人脸照片，且需要尽可能防止前后人脸遮挡或者人脸被其余物体遮挡情况；监控区域尽可能避开逆光环境，不然可能会造成人脸照度达不到光照要求。假如实在无法躲避逆光环境提议调整图像参数优先确保人脸可见性；检索照片如采取手机拍摄配合式照片,但必须符合一定条件：瞳距大小大于40像素范围，拍摄照片为正脸，没有遮挡，框选人脸大小为500*500像素及以下摄像机输出码流必须为RTSP流人员卡口布署示意图俯视角α推荐在10-15°内，最大不超出30°，监控水平距离提议在4-6M（视镜头焦距调整），人员经过宽度推荐在2M内，最大不超出3M。存放设计人脸系统存放内容主要包含三方面：人脸注册库存放：，是公安人员对预先建立标准人员库，包含人脸图像和结构化特征数据，在为系统中标准底库。人脸抓拍库存放：包含人脸服务器检测出人脸小图和结构化特征数据，在人脸识别系统中为需要进行比正确图片和数据。视频录像存放：摄像机正常视频录像存放。人脸注册库中人脸图片、人脸特征数据和人员身份信息存放在标准人脸库中，可由公安部门优先布署；也可在本项现在期建设，假如需要比对常驻人口库，则需要库容量为最少千万级。存放前端摄像机抓拍、人脸识别服务器提取人脸小图及结构化数据存放在识别服务器中，通常人脸识别服务器存放容量较小，在无法满足大量抓拍图片时（每张图片小于30K），可挂载IPSAN进行扩展存放；抓拍库人脸特征数据存放在人脸数据库中，特征数据较小，一条人脸特征数据大小约为2KB；抓拍库图片存放计算图片存放要求：图片存放1个月，每路每秒抓拍5张图片，工作时间二十四小时，每张图片为30K；单台摄像机存放一天容量计算：0,03MB×5×3600×24/1024≈12.7G单台摄像机存放一个月共需：12.7G×30/1024≈0.37T人脸特征数据存放计算人脸识别系统中，人脸特征数据包含两块：抓拍库人脸特征数据注册库人脸特征数据每条人脸特征数据大小约2KB，500W抓拍库、5000W注册库约占空间2KB×55000000/1024/1024=104.9GB。视频存放(与传统视频监控容量计算方法相同)前端摄像机以现在平安城市建设主流1080P/H.264HP摄像机为例。一台摄像机按4M码流存放一天容量为：4Mb×60×60×24/8/1024≈42.2G一台摄像机按4M码流存放一个月容量为：42.2G×30/1024≈1.24T系统功效介绍动态人脸布控系统重点人员布控实时告警系统把要布控重点人员信息（包含姓名、性别、身份证号、人脸照片等信息）添加到布控数据底库。然后按照时间、地点、布控等级、相识度报警阈值等信息，对人员进行布防。系统对人员卡口位置（机场、火车站、港口、旅馆等重点场所出入口）抓拍人员与人脸布控数据库中人脸特征数据进行实时比对，假如人脸相识度达成预设报警阀值，系统自动可经过多个报警方式将报警信号推送到相关监管人员。人脸布控可针对在逃人员、违法犯罪人员、重大犯罪前科人员、涉毒涉恐人员等高危人员或来自特殊地域、特殊身份人员，个别少数名族人群，非法上访人群等敏感人群。轨迹还原依照摄像头对目标人员脸部特征识别、判定，依照摄像机定位，经过时间前后关系计算并在GIS地图上画出人员经过摄像机轨迹连线，实时更新目标人员当前位置、行进方向，并预判目标人员行动路线，提前布控，为警务人员提供直观破案线索，提升办案效率。团伙关系挖掘现今社会中，个体冲动性犯罪行为已不再主流，更多是有目标、有组织团伙犯罪行为。在案件侦破中，经过疑犯排查确认了一名疑犯后，可经过人脸布控系统，侦查该疑犯在整个系统中一些主关键点位，前后一段时间内是否一直有相同人员出现，依照出现吻合点位数量及时间差长短，列出可能为疑犯团伙组员清单。静态人脸检索系统人员身份信息确认在图腾系统中输入需确认信息查询人员照片，系统自动识别出照片中人脸信息并截取人脸，与对应人员信息库内遍历检索，最终检索出相同人脸结果会依摄影同度从高到底在界面上显示出来，供公安治安对人员信息进行快速确认。也可经过单兵、手机对驾驶员进行待测人员脸部拍照，经过上传照片至后端进行人脸识别确认人员身份信息。功效可用于利用假证件在逃嫌疑人员快速查询确认、刑事侦查中未知身份疑犯快速确认、维稳期突发事件中重点人员身份确认。人员身份信息查重人脸识别系统具备单一数据库查重功效，可针对城市常住人口库中任意两张人脸进行相同度分析，以N:N方式进行比对检索，找出相同度大于预设阈值人脸对，再经过人工确认即可获取重复办理身份证、户籍等人员名单，有利于打击干扰户籍信息管理违法违规人员。串并案可能性分析依照公安部门抓获嫌疑人清楚人脸照片与在逃人员库进行检索比对，火灾在逃人员库中进行人员信息N:N方式检索，过滤出在单个嫌疑犯包括多个案件可能性。也可经过大数据碰撞，分析出不一样犯罪嫌疑人之间直接、间接关系，划定深藏犯罪团伙。方案优势人脸识别方案优势作为一个新兴生物识别技术，与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，人脸识别技术在应用方面具备独到优势。使用方便：人脸识别技术使用通用摄像机作为识别信息获取装置，是一个完全非接触方式，在识别对象未觉察情况下完成识别过程，识别对象不会存在心理排斥情绪；直观性突出：人脸无疑是肉眼能够判别最直观信息源，而人脸识别技术所使用依据正是人面部图像，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人认知规律；不易仿冒：人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒，人脸识别技术所独具活性判别能力确保了他人无法以非活性照片、木偶、蜡像来坑骗识别系统，这是指纹等生物特征识别技术所极难做到；使用通用性设备：人脸识别技术所使用设备通常为PC、摄像机等通用设备，因为现在计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛应用，所以，对于多数用户而言，使用人脸识别技术无需添置大量专用设备，既保护了用户原有投资又大大扩展了系统功效，同时还提升了系统安全性能，满足了用户安全性需求。实时性强：对出现嫌疑人，平台可做到实时告警提醒。给国家安全机关工作人员快速反应，快速控制可疑人员提供宝贵告警行动时间商汤科技技术优势依靠于商汤科技强大科研能力（亚洲最大、世界一流深度算法团体），商汤科技人脸布控系统相对友商，在人脸比对关键准确率和处理速度上，有着突出优势。人脸识别算法全球领先。商汤科技在FDDB人脸测公开测试、300-WBenchmark、LFW人脸识别准确率等多项权威测试中世界第一。其中人脸检测跟踪：人员采集率100%，采集准确度99%；人脸识别：非目标人员误报率2%以内，在机场安检口这种标准环境可做到更低；处理速度快。依靠于领先大数据技术，百万人脸库寻找目标仅需30毫秒。且商汤科技深度学习算法基于自主研发分布式计算机器学习框架，采取强大GPU处理器，以超大规模计算集群方式，极大地加速了深度学习算法效率。并发处理能力强。经过服务器中心集群方式，经过专业管理节点统一管控，提供智慧