七多元统计讲座结构方程模型

《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座1《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座2结构方程模型结构方程模型概述结构方程模型理论知识结构方程模型设定、识别结构方程模型数据准备结构方程模型参数估计结构方程模型评价与修正结构方程模型解释结构方程模型应用举例总结《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座本章内容4《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型概述5《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座6结构方程模型概述验证性因子分析回归分析《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型概述7有些变量是人们为了理解和研究某类目的而建立的假设概念，对于它们并不存在直接测量的操作方法，只能通过一些可观察的变量作为这些潜在变量的“标识”来间接地进行衡量。回归分析：自变量不相关；自变量无误差；一个因变量与一个或多个自变量的关系。探究变量与变量之间的关系的方法因子分析+回归分析《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型概述8《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座9结构方程模型概述结构方程模型分析的步骤：模型设定模型识别数据准备参数估计模型评价模型修正《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型概述10结构方程模型设定潜变量的设定观测变量的设定《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型理论知识11结构方程模型识别t规则两步规则测量模型识别三指标规则两指标规则结构模型识别——递归模型《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型理论知识12结构方程模型数据准备缺失数据的处理：表列删除法、配对删除法和插补法Amos提供了三种数据插补的方法：回归插补、随机回归插补和Bayesian插补数据的信度与效度Chronbach’s系数检验《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型理论知识13结构方程模型参数估计最大似然估计（maximumlikelihood，简称ML）未加权最小二乘估计（unweightedleastsquares，简称ULS）广义最小二乘估计（generalizedleastsquares，简称GLS）一般加权最小二乘估计（weightedleastsquares，简称WLS）工具变量估计法（instrumentalvariable，简称IV）两阶段最小二乘估计（two-stageleastsquares，简称TSLS）《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型理论知识14结构方程模型评价与修正参数检验模型整体拟合评价模型限制修正路径系数（潜变量与潜变量之间的回归系数）及荷载系数模型扩展修正修正指数（ModificationIndices）《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型理论知识EstimateS.E.C.R.PLabel项目绩效←项目特征.044.0123.699***par_1项目绩效←环境因素.072.0233.182.001par_2项目绩效←参与方特征.218.0504.352***par_3模型ModelCMIN/DF(χ2/df)RMSEANNFI（TLI）CFI当前模型Defaultmodel16.9710.1240.5570.640饱和模型Saturatedmodel1.000独立模型Independencemodel37.0400.1860.0000.00015结构欺方程变模型述解释因果揭关系相关胜关系《S众PS熄S多元稀统计迫分析单方法冰及应彩用》系列盈讲座结构诵方程湿模型则理论鼓知识16《S谊PS同S多元损统计诞分析例方法然及应站用》系列堆讲座结构况方程勿模型林应用随举例AnalysisofInterrelationshipofCriticalSuccessFactorsofConstructionProjects17De堂ve掠lo袜pm盲en止t俱of赴a众h俊yp积ot向he滴ti夺ca嫌l罢mo舒de习l结构笨方程乞模型胞应用岩举例《S棋PS透S多元娘统计骑分析巾方法位及应炭用》系列孙讲座18De更ve甲lo惹pm功en华t层of水a抱h沸yp齿ot吃he输ti杆ca伞l旧mo候de耗l结构忙方程梢模型白应用翼举例《S铃PS礼S多元黎统计厕分析驼方法孙及应要用》系列浪讲座19Da子ta蜂C射ol僻le矩ct赖io旷nA慈qu少es铺ti挡on渠na注ir层e责wa群s岸de兵si撇gn欺ed丽t确o沿co赴ll育ec趣t攀da崭ta他f识or疯t典he捞i预np努ut司o久f续th惰e羽hy叶po斜th膀et掀ic弦al俗m狭od郊el市.旋Th雷e华fi慢na饮l碑qu遗es芝ti挪on衬na萄ir街e付co销mp商ri泛se叼d庆tw馆o翻pa驰rt粮s:晒a话)患qu梯es狱ti勤on盘s飞on源g挂en虑er乘al尚i姑nf典or房诚ma证ti短on剑o懒f绝re态sp吃on金de翼nt榜s寻an废d或pr抵oj散ec炉t韵ba窜ck肠gr清ou杠nd耻,昌an赛d炕b)练q亮ue利st声io界ns胡o纸n魄re祥sp锯on裳de钥nt志s’枝a我ss犹es若sm眼en殊ts读o招f验th挨e宽st那at笨e狱of乓C透SF池s移in南r耗ea莫l有pr蛮oj腥ec伍ts饺.耐Fo锤r点ea恳ch项C鼓SF暮t陶he胜r子es盼po滤nd睛en骑ts状w旧er惊e漫as较ke巨d绪to蜜a竹ss责ig咱n众sc点or蜡es竞o欢n妹a所ni旨ne论-p再oi棋nt摊L山ik迈er黑t况sc仍al下e.th托e侵re发se扒ar轻ch谨q血ue益st否io动nn睡ai早re碌s饲we厕re版t晶ot可al照ly乘s匙en府t光to斥2哥50倾c钻on拦tr您ac连to止rs熟a沈nd嗽1串49两r防es声po拍ns掏es委w耗er椒e腔re聪ce舟iv扫ed鹊.怪12察4扮va碰li续d吧qu骡es悉ti咐on天na思ir隙es灵w愧er舞e籍ad叹op殿te摆d缩慧an虫d必an多al损yz惭ed许,呈re至pr乘es担en劣ti居ng复a梁n璃ov葛er无al似l纪re手sp衡on阀se跨r冰at渠e眨of股4洁9.脊6%棕.结构亭方程剪模型号应用抵举例《S讲PS忧S多元煎统计切分析课方法买及应予用》系列骗讲座20Cronbach'sAlphaNofItemsprojectcharacteristics0.6943owner’scharacteristics0.64615environmentcharacteristics0.72110subcontractors’characteristics0.7643contractor’scharacteristics0.8388projectdeliverycharacteristics0.6745Re棍su浴lt矮o饭f哨Re伐li呼ab爱il哑it签y洋Te泽stDa纤ta库C阳ol沟le借ct蜡io谨n结构迟方程那模型牢应用娱举例《S杨PS卖S多元锁统计品分析莲方法泄及应贱用》系列口讲座21Mo赠de矩l缎de妻ve奸lo潮pm破en多tGoodness-of-fit(GOF)measureRecommendedlevelofGOFmeasureHypotheticalModelFinalModeχ2/dfRecommendedlevelfrom1to21.7351.450NNFIorTLI0(nofit)to1(perfectfit)0.6440.768CFI0(nofit)to1(perfectfit)0.6210.786RMSEA<0.05:verygoodfit;0.05~0.08:notbad;0.08~0.10;acceptable;>0.1:unacceptable0.0780.061Re之su速lt中s箭of逐G园OF便M级ea跟su滩re哀s结构油方程排模型梨应用灯举例《S窃PS堵S多元业统计喜分析裕方法瓦及应父用》系列社讲座22Mo餐de耀l五de锈ve乡丰lo乘pm衡en在t结构恐方程堪模型邮应用去举例《S畏PS映S多元甲统计亮分析柱方法曲及应绑用》系列析讲座23In送te杨rr道el资at兄io搁ns栋hi均ps销a帐mo蹦ng倘C哀SF帅s爆ca杯te翅go牛ri却esOn问o宵ne匙h录an仿d,液a践mo某ng乘t跪he桌h好yp新ot耻he惹si夜ze训d呀re稍la康ti璃on贞sh捞ip巴s,赠f姑iv延e眉we室re死c眼on猾fi狸rm陕ed义w飞hi寺le疗t谢he经o叫th伍er拌t费en理w学er梨e钥pr僚ov蚀ed谊t法o虑be轧u肆na化cc乎ep瓶ta拼bl康e.On喝t爆he牢o浊th等er律h膝an效d,竖m犁an背y婆un药de硬rl徒yi社ng个r页el星at淡io登ns形hi播ps叹a貌mo找ng委t富he食l垂at温en转t英va茅ri毒ab屡le铲s探we氧re较d伶is帮co遇ve创re架d.In帮te惨rr勿el率at铁io颤ns扰hi具ps客a固mo捎ng池CS肠FsTh个e翻“t恼en隙de瘦ri射ng唉m金et机ho欺d”流h炸as曾p呆os某it圆iv点e处in姑fl乖ue来nc御e饮on克“脂nu磁mb赠er溉o耳f千co栏nt哑ra葵ct获or曾s顽av拢ai储la肝bl瓶e坦in答t喂en嚼de摆r”带b时ut蹦n甘eg税at锣iv尸e沃in扣fl搬ue兴nc做e纵on投“之co兼op堪er秃at扣io担n闯ex液pe帐ri波en错ce忧s烦be痛tw朝ee风n屈ow马ne况r侧an衣d球co懒nt博ra纽奉ct共or指”Di钢sc涉us带si嫩on吨o烟f雄th元e塘re严su格lt结构前方程总模型区应用副举例《S潮PS国S多元斧统计蜓分析棋方法正及应晒用》系列鹊讲座24SP蹄SS系列谁讲座央总结有这涛样一电个故良事……《S漫PS卧S多元满统计州分析笑方法来及应帅用》系列布讲座25有一屈天，拘学者A某接翻到一预个咨倡询项柿目，伪要求唐他为原项目X挑选蚊一种蓄比较绣适合裕的PD葬S。A首先搞想到忌的是箭，影渗响PD钉S选择释的因忘素有挡那么末多，肾在需给要都印考虑政进去论吗？让如果工不同遗因素政在不狂同PD杆S选择漫时的熄重要渣性是非一样芒的，迟就可规以只奶选那直些重芝要因喊素了百进行没分析蹄了。此时奖，A想到地了非伏参数累检验……通过顶非参野数检独验，A发现雕选择PD厚S选择青的因殿素是不少一致私的。《S井PS喷S多元顷统计农分析王方法锯及应您用》系列抗讲座26非参那数检翠验A想知幼道不渣同的笛因素歼是对钩是对DB凉B、DB选择勇时的季影响获究竟有有多爷大，题因此A就想退到了荐回归疮分析……可是眨在分蝇析的储时候牙，A又发惩现这厌些因秩素之狮间有革相关纷性，填因此A就把括这些龄因素婚进行旦了主曲成分产分析乖，把姜它们解变为救较少膀的互流不相未关的箱因素畏，再勉进行庄回归攻分析有。但是服主成气分分那析得真到的另因素药不容舅易解平释，才不好平赋上恭实际偶意义伴，因姐此即酿使得洗到回哗归方奏程也梳不知陵道都厨是什痰么意慈思，踪蝶所以A又利充用因观子分薄析，社得到羽了主拼可以怪解释陵的主神因子立，再幻玉进行狭分析庸。《S赞PS锄S多元份统计旱分析圾方法惕及应甚用》系列睬讲座27回归猜分析置、主进成分姜分析武和因筒子分速析之前南研究挠都是给以DB竹B和DB作为寨研究消对象述，A觉得饮自己盼需要兰对PD埋S类型昌进行豆扩展秘。但泰是他耻认为暗许多PD旋S很相捡似，