数据压缩入门

数据压缩入门读书笔记模板01思维导图读书笔记作者介绍内容摘要目录分析精彩摘录目录0305020406思维导图数据压缩数据压缩书上下文编码字典第章数据压缩数据编码算法选择技术格式熵图像压缩算法算术使用关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书的主题是数据压缩，也就是用最紧凑的方式来表示数据。本书先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。本书还讨论了数据压缩中的一些要点，如多媒体数据压缩和通用压缩，并介绍了有损数据压缩。本书最后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。读书笔记读书笔记了解压缩算法，对于借鉴别人网站源码，认识其中图像处理，有不错的入门帮助。本书把各种压缩算法的核心原理讲的通俗易懂，能对数据压缩有宏观的了解。主要以时间线讲了无损压缩技术的发展，内容还比较详细，读完一些压缩算法的原理有个大致了解。有广度，没有深度。作者是游戏开发。通俗易懂，适合无基础入门。讲了信息熵，霍夫曼编码，算术编码；讲了字典压缩，分词，上下文分析；讲了压缩的分类和适用范围。对整个无损压缩算法体系有了更完整的认识，书中一些例子很详细，带着你把算法走一遍，同时还提供一些作者的思路方便日后对算法的改进。粗略了解了5种数据压缩方式，不过未来还得好好理解与消化，才能为己所用！但印象最深的还是摩尔斯码和信息熵概念，比较好玩。数据压缩编码的入门丛书，推荐看看油管上googledevloper出品的compressorhead。目录分析业界评论怎样阅读本书怎样从后往前阅读本书章节概要电子书12345OReillyMedia,Inc.介绍1.15类数据压缩算法1.3关于数据压缩，你必须知道的1.2惹人“愤怒”的克劳德•香农第1章并非无趣的一章2.2信息论2.1理解二进制第2章不容错过的一章3.1理解熵3.3理解概率3.2熵有什么用处呢第3章突破熵3.5信息论与数据压缩3.4突破熵第3章突破熵4.1摩尔斯码4.3VLC4.2概率、熵与码字长度第4章VLC5.1利用统计使数据压缩接近熵5.2哈夫曼编码5.3算术编码5.4ANS5.5在实际压缩中，选择哪一种统计压缩算法12345第5章统计编码6.1位置对熵的重要性6.3自适应算术编码6.2自适应VLC编码第6章自适应统计编码6.5现代的选择6.4自适应哈夫曼编码第6章自适应统计编码7.1基本字典转换7.3尽可能多地收集数据7.2LZ算法第7章字典转换8.1RLE8.2增量编码8.3MTF8.4BWT第8章上下文数据转换9.1马尔可夫链9.2部分匹配预测算法9.3上下文混合算法9.4下一代技术第9章数据建模10.1多媒体数据压缩10.3实践中的数据压缩10.2通用压缩第10章换个话题11.1数据压缩的使用场景11.2数据压缩的需求11.3压缩率11.4压缩性能第11章评价数据压缩11.5解压性能11.7比较压缩算法11.6解码流的能力第11章评价数据压缩12.1理解图像质量与文件大小12.2图像的尺寸很重要12.3选择正确的图像格式12.4GPU纹理格式12.5矢量格式12.6收获的捷径010302040506第12章压缩图像数据13.1了解常见的使用场景13.3更小的序列化数据13.2序列化格式的问题第13章序列化数据15.1数据压缩与你15.2数据压缩与盈利15.3让用户的生活更美好更便宜15.4对下一步技术的思考15.5开始行动12345第15章让世界变得更小作者