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PAGEPAGE4大数据时代食品企业决策问题研究摘要随着网络信息化时代的日益普遍，移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代,大数据时代的到来也影响着食品企业高层领导传统的决策，使得决策结果逐渐趋于数据和分析而做出。本本文首先对大数据含义和特点做出说明，然后说明了食品企业发展中存在的问题，从而引出在大数据时代背景下食品企业应采取的决策性问题，最后对于大数据时代食品企业发展的前景和期望。关键词：大数据；食品；决策

AbstractAsthenetworkinformationagehasbecomemorecommon,mobileInternet,socialnetwork,theelectroniccommerceoftheinternetgreatlyexpandthebordersandapplicationfields,weareinadatetheexplosivegrowthof“bigdate”era,Bigdata

era

alsoaffectsthe

food

businessleadersintraditionaldecision，becomingmoreandmoredataandanalysistomake.。Firstly,themeaningandcharacteristicsofbigdatamakeastatement,Thenitexplainsthe

existing

problemsinthedevelopmentof

foodenterpris，Whichleadstotheproblem

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enterprisesintheeraof

bigdata。Keywords:BigDate；Food；Policydecision

还将持续。目前，单一数据集容量超过几十ＴＢ甚至数ＰＢ已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。(三)大数据的特征：大数据具有四个典型特征大数据（BigData）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。业界通常用四个V来概括大数据的特征。——数据体量巨大（Volume）。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB（1PB=210TB），而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约5EB（1EB=210PB）。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。——数据类型繁多（Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。——价值密度低（Value）。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，成为目前大数据背景下亟待解决的难题。——处理速度快（Velocity）。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB（1ZB=210EB）。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命食品企业决策的含义和特征（一）食品企业决策的含义决策是决定采取某种行动，这种行动的目的在于使当事人所面临的事件呈现令人满意的状态。此处当事人称为该行动的受益人。决策管理就是决策者通过制定决策,采用适合于本企业的决策模式,以达到企业管理的一种管理方法。模式根据华盛顿大学ProfessorBettin的研究分析，大多数的领导者，他们的决策模式可分为五大模式，但是每一位领导者都有他们习惯或偏爱的决策模式，有些是合适的，有些不见得是适当的决策模式的应用，这与决策的时机、性质都有关联。高层领导决策简单地说就是对于高层领导来说的决策，即是在统筹全局的情况下，能够立足现在，展望未来而做出的具有战略性、长远性的决策。高层领导决策的准确性极大的影响了企业的经济效益和社会效益。高层领导决策的主要工作是通过对全局性的掌握来应对外部环境所带来的不确定性，并及时做出正确的决策。（二）食品企业决策的特征1、非结构性非结构化决策问题是指那些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为（学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等）对各阶段的决策效果有相当影响。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。2、独立性高层领导者的责任就是引导自己的团队去实现特定的目标，在复杂多变的环境中选择正确的发展方向，所以高层领导的决策往往需要领导者独立进行思考，对于决策的过程需要自己独特的判断力和智慧。一般高层领导者需要在掌握基础情报的基础上，经过独立的分析和整合，站在比较客观公正的角度，对需要决策的问题进行理智的研究，从而做出科学高效的决策。3、宏观性高层领导者决策是纵观全局的决策，需要高层决策者能够立足未来，面对社会的进步和发展能够有全局统筹的能力，把握决策的宏观性，通过分析企业内部环境和外部环境的统一性，可运用决策模型例如SWOT模型来正确认识未来发展需要改进的方向，从而实现宏观决策。4、风险性高层领导决策一般是有风险的，需要根据企业自身的情况来做出属于企业本身的正确性决策，并不是固定的决策模式存在的，是一种弹性决策。高层领导决策是根据对自然条件和内部实力把握很好，可能出现的结果也不能充分肯定的情况下，做出目前最准确的决策。决策者需要承担一定的风险，需要拥有很强大的执行力和决策能力。5、战略性高层领导的决策关系着企业未来的走向，如果只是专注于眼前的利益，没有长远的规划，企业很难在同行业里站稳脚步。要想在未来的市场中占据很大的份额，需要高层领导需要有自己的一套具体的执行方案，能够对于发展的方向其关键作用，并且能够应对未来发展所面临的不确定性因素。三、大数据时代的食品企业决策大数据时代下高层领导决策存在的问题1、信息处理困难大数据时代的到来，意味着海量数据的产生，给我们现有的数据存储技术带来了巨大的挑战。SpectraLogic大中国区总监曾经做过这样的调查，2010年世界开始进入数字时代，每年产生的数据量超过1ZB级别。数据的存储管理几乎是每一个应用大数据的企业需要面临的困难，磁盘的存储空间70%被浪费，不能很好地应用。而随着时代的进步，大数据应用到越来越多的领域，产生的数据也越来越多，需要的存储空间也越来越庞大，数据信息应用需要很强大的数据空间支持。庞大的数据信息量对于高层领导决策是一个巨大挑战，高层领导者如果不能全面的收集信息，就可能会使得在最终作决策时做出片面的决策，不利于决策的正确实施，也不能推动工作的开展，甚至影响到未来的发展。数据信息量大，关键是如何处理数据。数据的产生是一个很自然的过程，而数据的时效性又会导致更多的数据产生，信息处理过程不能很好地运行的不仅会使产生的结果发生变化，还可能会导致错误的处理结果，使得决策结果也会受到影响。所以，数据处理能力的高低对于高层领导决策者来说，是需要数据分析能力、数据挖掘能力、数据整合能力的统一协调，因为数据处理的结果不仅关系到决策的方向，更关系到未来的发展趋势。因此，数据信息量大对于数据的处理能力也有很大要求。2、高层领导决策灵活性较强高层领导在决策过程中会面临很多突发状况，所以决策时的灵活性也比较高。高层领导决策时往往没有固定的规律可循，只能够参考自身丰富的经验和比较成功的决策案例，但是不是任何过程都是一成不变的，会受到外来环境和技术变革的不断挑战，所以高层领导决策的模式也是需要与时俱进的。高层领导决策的灵活性比较强是很多高层领导在做决策时的一个很具有风险性的因素，会面临不同结果的考验，更是对拥有固定思维模式的高层领导的一个巨大挑战，如果不能从经验决策的固定思维里跳脱出来，就会导致决策的失误率升高，最终会影响企业的发展和进步。3、对决策起决定作用的“软信息”收集困难高层领导和员工面对面交流十分重要，只有这样才能了解态度、情绪等信息，而这种“软信息”对高层领导的决策是很有用的。由于高层领导本身有很多事情需要处理，不能很好构建一个与员工交流的平台，导致很多员工的很多想法不能及时传达给高层领导，做决策时也是仅仅局限于上下级的传达，遵循的是一种自上而下的决策体系。这样的体制可能会导致员工的积极性和主动性有所降低，不能够发挥自己的创新能力和培养责任感。所以，对于高层领导来说，了解员工的思想动态和工作状态，搭建交流沟通的平台，有利于员工更好的融入工作氛围中。目前在大数据时代下，数据本身就是价值，如果高层领导能够加强对员工的重视，也会带来许多不可估量的价值。4、高层领导信息化素质低在大数据的背景下，高层领导的信息化素养对决策的结果有至关重要的作用。信息是经过数据的加工提炼而成的，如果信息素养不高，那么数据应用能力也就有所缺陷。高层领导决策时不仅要有文化素养，还要有信息意识和应用信息技术的能力。但是，大数据时代下数据的类型多样，规模庞大和灵活多变等导致高层领导在信息加工、信息获取、信息的处理利用以及信息创造环节中，有很大的困难。而高层领导的决策过程需要很庞大的数据支持，所以高层领导本身的信息化素养至关重要。但是，现在的很多高层领导对于信息的掌握和应用不是很好，导致很大的数据浪费。如果高层领导不能及时更新和掌握与之相适应的信息化知识和技能，必然会影响组织指挥和临危决策的质量。因此，高层领导在对于全局掌握的同时，要注重与时俱进，自觉更新观念，主动学习和掌握信息化技能，实现决策的信息化。（二）大数据对企业决策的变革性影响决策主体从“精英式”向“大众化”过度。无论是关注客户长期价值的“核心竞争力”理论，还是以产品或客户需求为基础的“定位论”，决策的核心都是精英式的企业管理层，而非员工和社会公众。这些决策的依据均是相对静止的、确定的结构化数据。但是随着社会化媒体和大数据应用的深入，决策主体正从“精英式”转向“大众化”。社会化媒体的出现加速了信息传播的范围和效力，社交网络的普及增进了知识的共享和信息的交互，社会公众及其意见领袖已经成为企业决策的中坚力量。他们通过意见的表达、信息的传递，迅速形成信息共同体和利益共同体，成为商业经营决策的依据，也成为其决策的外部压力。同时，决策的依据正从结构化数据转向非结构化、半结构化和结构化混合的大数据，而大数据技术和处理手段可以使看似杂乱无章、关联性不强的数据变成服务决策的有效信息。

决策方式从“业务驱动”向“数据驱动”转型。在大数据时代，数据渗透各个行业，渐渐成为企业战略资产，以及企业创新的核心驱动力。拥有数据的规模、活性，以及收集、分析、利用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以支配市场，意味着巨大的投资回报。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在简单业务信息层面，缺乏对客户需求、业务流程、品牌营销、市场竞争等方面的深入分析。如果管理者只依靠业务现状与主观经验对市场的估测进行判断，将导致战略与决策定位不准，存在很大风险。在大数据时代，企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析。有研究显示，在美国公司，数据智能化每提高10%，产品和服务质量就提高14.6%。

决策过程从“被动式”向“预判式”演变。在互联经济时代，原材料、生产设备、顾客和市场等因素越来越变得没有固定的定义，传统决策过程的“被动式反馈”难以适应这一变化，如何充分利用大数据技术构建业务发展需求的内外部数据采集、筛选、存储、分析和决策的系统，支撑预判，服务决策，成为移动互联时代企业塑造核心竞争能力的关键。当前科技正走向跨领域融合，产业界限正在模糊，充斥其间的则是大量的非结构化数据。赛迪顾问预测，未来5年中企业数据将增长8倍，其中非结构化数据将占到85%以上。与此同时，现代化企业管理越来越流程化和规范化，严格的执行各种规章流程成为竞争乏力的直接原因，也造成了决策层的经验判断和预测越发无从奏效。在社会化媒体中发掘消费者的真正需求，在大数据中挖掘员工和社会公众的创造性，日益成为企业决策的基本前提，也是推动企业决策过程从“被动式”向“预判式”演变新的决策模式。大数据时代食品企业营销策略（一）注重市场调研，制定市场营销目标。只有对市场调研之后，并且分析了调研的信息，才能在环境和市场的变化有很大不确实性的情况下做出正确的决策;积极推行革新，制定出符合市场规律的市场营销目标，并且比竞争者更有效地传递目标市场所期望的产品和服务，进而比竞争者更有效地满足目标市场的需求和欲望。这是现代营销观念的基础。要求企业不仅研究消费者的现实需要和潜在需要，还要研究消费者的生理需要和心理需要，还要求企业向消费者提供优质的产品，既包括能够满足消费者需要的效用或利益的核心产品，也包括帮助核心产品有效实现的有形产品，还包括消费者购买有形产品时所获得的全部附加服务的利益，即附加产品。（二）企业要建立一支良好的营销团队。建立营销团队有如下优点：一可以使团队内个体利益与整体利益一致。营销团队的业绩，不只是营销主管非常关注的事，而是成为团队中每个个体都自觉关注的事，。企业引入团队营销模式，可以解决好企业内部互挖“墙角”、外部营销“撞车”的问题；二是通过群策群力，调动企业团队所有资源和一切积极因素，从而能更好实现企业的整体目标。企业引入团队营销模式，容易争取到重大项目，试想，当你告诉客户，有一个团队的强大专业人员为其专门服务，客户会怎么想?同时，也可以处理好重大项目营销分工的问题，类似上文提到的不会电脑排版、制表的营销人员可以解脱出来，专心做好客户联系等工作。会有专业的数据分析人员处理好这件事情；三是营销团队中，每个营销个体在向同一个目标前进时，自身的能力建设、学习水平同团队的整体业绩并提升。企业引入团队营销模式，可以强化员工专业特长，提高团队整体素质，很快适应市场竞争需要。（三）积极创新产品，开发适销路的产品。针对食品企业专有的特点，研发出人们喜欢食用的产品，是食品企业极其重要的环节。如山楂类休闲保健食品行业是比较典型的传统型的休闲食品行业，由于行业进入门槛低、要求投入小等特点，使这个行业的竞争异常激烈，很多中小型企业由于只是单纯的以传统方式生产山楂类休闲食品，而没有积极的转变思路进行产品创新，导致企业经营亏损，面临倒闭的困境。首先，包转可以保护商品，便于储运。其次，独特新颖的包转可以迅速吸引消费者的注意力，说明产品的特色，给消费者以信心，形成一个有利的总体印象，达到一种无形的产品推广。日益增长的消费者富裕是指消费者愿意为良好包装带来的方便、外观、\o"可靠性"可靠性和声望多付些钱，也给企业带来了利润。如家和是葡萄酒市场众多知名品牌的原酒供应商，技术与产区优势非常明显，但在品牌知名度方面处于下风。如何突出重围，提高家和的品牌影响力，是企业发展的关键，也是锐高思考的主要问题。在多方调研的基础上，锐高认为，品牌由企业名称入手和企业包装入手，聚焦“家和”文化，深挖“家与和”的文化内涵，借助家与和的亲切感，结合产品自身特点，从不同方面诠释“家和”文化，由内涵建立品牌调性和推广策略，逐步塑造家和的品牌形象，形成产品区隔，构建品牌影响力，是家和品牌战略的重要方向。在此基础上，锐高为家和制定了详细的产品包装策略。新包装一经推广，便不同凡响，于是产品的知名度也提高了。（四）运用新型媒体形式，提高产品宣传新媒体营销是基于特定产品的概念诉求与问题分析，对消费者进行针对性心理引导的一种营销模式，从本质上来说，它是企业软性渗透的商业策略在新媒体形式上的实现，通常借助媒体表达与舆论传播使消费者认同某种概念、观点和分析思路，从而达到企业品牌宣传、产品销售的目的。新媒体营销包括网络杂志、博客、电子商务、微博等营销形势最常见的网络营销方式：口碑营销、媒体营销、新闻营销、电子杂志营销、IM营销、图片营销、软文营销、SNS营销、论坛营销、博客营销、网络游戏植入营销、事件营销、搜索引擎营销(SEM)、Email营销、数据库营销、短信营销、病毒式营销、问答营销、QQ群营销、社会化媒体营销、针对B2B商务网站的产品信息发布以及平台营销以及目前很火的微博营销。可见，网络营销的方式挺多，以后随着网络的不断发展，还会有更多的网络营销方式出现，想做好网络营销，就要时刻密切关注网络营销的发展哦!，它们具有体验性、沟通性、差异性、创造性、关联性而越来越被人关注。如随着电子商务向传统行业的深层渗入，越来越多的传统行业经营者在整合资源优势后强势进驻互联网市场，而买买茶正是这样一个整合了茶叶种植、生产基地、茶叶科研机构、战略合作茶叶企业供货商后建立起的垂直茶叶销售的电子商务平台。相对于国内大多依附于淘宝、红孩子、京东商城等综合类平台，买买茶的资源优势与新销售理念赢得了风险投资商青睐，日前获得了国内知名投资机构深创投领投的A轮融资，融资规模近亿元人民币。（五）品牌定位准确，选择合适的品牌经营策略中小企业进行品牌战略时要结合企业自身情况，选择与企业相宜的策略，具体有以下几点：1、市场细化。竞争不断升级的时代，任何一个企业都不可能完全占有市场，中小企业可以发挥比较优势，针对每个消费群体采取独特的产品和营销策略。如海尔集团在充分的市场调查基础上，根据消费者群的偏好、身份、地域等细分变量不断创新海尔产品，成功提高了其市场占有率。2、个性化。竞争的白热化使各个品牌从质量到品质日渐同质，使消费者对品牌的识别越来越难。中小企业在进行品牌经营时，不断优化发展品牌的与众不同，在竞争中出奇制胜。3、建立区域自主品牌。绝大多数中小企业成为国际品牌的梦想是不可能实现的，选择缩小品牌目标并建立地区性（局部）品牌是更现实的品牌经营策略。产业集群使大量生产同类型产品的企业同聚一地，群内企业产品的差异性及产品功能的多样性，使整个集群提供的产品和服务具有明显的配套性和互补性，有利于形成产业规模，形成专业市场吸引客户。4、开发农村市场。中小企业由于各方面“硬实力”限制，即使增强自身“软实力”，产品或服务入市之初也很难跟同类大品牌产品或服务争夺市场份额。我国农村人口有10亿，约占总人口的60％，开发大潜力的农村市场会加速产品向整个市场推广，为产品或服务的长期可持续发展打下扎实的基础。现今相关中小企业就可以借助国家支持“家电下乡”政策，在扩大销路的同时，快速宣传自身品牌。5、注重品牌整合营销传播。品牌是整合营销传播核心，品牌整合营销将系统概念和方法运用于企业营销活动，将企业营销各方面、环节、阶段、层次、各种策略加以系统的规划、整合，使企业内外、内部上下之间、左右之间纵横成