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文档简介

能源行业油井数据分析能源行业油井数据分析2数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

【导读案例】信息化的发展极大推动了电力、石油、煤矿等产业的发展，通过大数据技术分析与挖掘企业积累的大量数据，大幅提高企业内部管理效率、降低管理成本、提高生产效率、创造新的价值。

本案例主要分析某油井公司的生产及销售数据。该公司现在想要对以往的历史数据进行分析，让销售部门经理对检测销售情况有深刻的了解。能从庞大的销售数据了解到销售业绩，从各个角度对整体的销售数据进行切片分析。能源行业油井数据分析3数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

【数据分析】能源数据源文件中有日期、所属地域、CO2排放量、瓦斯产量、原油产量等字段。能源行业油井数据分析4数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。实验步骤--数据处理进入数据处理页面，点击快速分组，将订单拖入。实验步骤5数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

进入“数据分析”界面，首先分析各地区瓦斯和原油的销售收入情况。首先，建立“所属区域-油井”的分层结构，在“所属区域”后创建分层结构，命名为“油井所属区域”，再将“油井”拖至分层结构中“油井所属区域”的下部。分析结论6数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。由上面可视化图形，可以

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