提高驾驶员危险预测能力的训练方法研究

提高驾驶员危险预测能力的训练方法研究摘要:交通事故发生的大多数原因都直接或间接的跟驾驶员有关,驾驶员如能掌握交通突变信息的先兆，就可以防止事故发生，这是优化驾驶操作的关键。解决这一问题的主要途径就是提高驾驶员对危险的预测能力。本文研究了提高驾驶员危险预测能力的训练方法。关键词:驾驶员危险预测能力训练方法由于人在道路系统中的主导性作用，各国交通安全研究人员都将驾驶员主观危险预测能力的提高作为重要的研究方向之一，通过对驾驶员进行培训，使之存储一定量的驾驶行为经验模式,来提高危险预测能力，使驾驶员高速高效安全地完成驾驶任务。训练内容一般包括:(1)交通突变先兆信息的感知预判能力训练;(2)车速的感知判断能力训练;(3)注意力训练;(4)驾驶技能训练。1提高驾驶员危险预测能力的训练方法分析目前对于驾驶员的危险预测能力的训练方法主要有“集体教育”和“厅式讨论教育，，见表1比较。集体教育中，学员被动的接受教育信息，不能发挥人的主观能动性难以得到好的效果。在厅式讨论教育中,每个学员就“怎样做才能防止事故”主动思考，培养出能够独立思考、有独立能力的驾驶员，是有意义的教育手段。本文建议采用厅式讨论教育作为训练驾驶员危险预测能力的主要方法。2危险场景模拟画面的构建方法对驾驶学员进行危险预测能力训练时,先采用静态的场景,让驾驶员观察场景画面，并让驾驶员回答一些问题,来考察其能否正确的预测潜在的危险。采用动态交通场景能对真实交通危险场景进行再现，让驾驶员感受到一个动态的交通环境，使培训者获得深刻的培训体验。本文建议先用静态场景对驾驶员进行厅式讨论教育，再用动态可交互的危险场景画面对驾驶员进行测试。本文建议用可视化仿真技术再现危险场景的静、动态画面。可视化仿真即用可视化技术对某一个系统进行仿真,与普通的三维动画技术的区别:(1)仿真的画面是“实时”生成的，而动画的画面是提前渲染好的；(2)仿真具有高度的交互性,用户可以主动参与到仿真的过程中，仿真系统可以对用户的各种输入进行实时的响应；而动画不具备任何的交互性，强调的是视觉效果;(3)仿真的帧频率一般是变化的，而动画的帧频率是预先设定好的。MultiGenCreator软件完全针对可视化仿真应用,在满足实时仿真的要求下,高效地创建大面积虚拟场景模型数据库。本文推荐采用乂以打6©口5©@101软件来模拟交通危险场景,再用MultiGenVega软件对建成的场景进行驱动实现动态交互用于对驾驶员进行测试。3训练步骤训练初设五个场景，培训的步骤设计如下。(1)初级场景观察训练:将潜在危险还没有显现的场景画面以受训车辆驾驶员的视角展现。将每个场景的“场景描述”用语音或者字幕的方式告知受训者，并为每个场景提出一些针对性问题,观测其有没有意识到潜在可能出现的危险及准备如何驾驶。此阶段每个场景的训练需要2分钟，总共需要10分钟。(2)进行第一轮厅式讨论:安排一名相当于讨论主持人的教练，安排学员对5个最初场景及其针对性问题进行讨论，每个场景讨论所5分钟左右，总共需要25分钟左右。(3)透视场景、多视角场景观察训练:训练使用我们所开发三维静态模拟场景，将每个场景中挡住潜在危险的障碍物表面进行透视处理,让学员看到隐藏的危险因素，让其更进一步加深对潜在危险的认识,引导驾驶员预测接下来可能发生的突变场面。针对每个场景提出问题,包括:所持态度，准备采取的措施等。此阶段每个场景的训练需要3分钟，总共需要15分钟。(4)进行第二轮厅式讨论:对3中展示的场景及其针对性问题进行第二轮讨论,最后由教练讲解正确的应对措施，每个场景讨论所需要的时间为10分钟左右，总共需要50分钟左右。(5)测试:用动态场景对驾驶员进行测试，驾驶员可以通过外部硬