数据引导可视化

数据引导可视化数据引导可视化数据引导可视化流程2目录数据引导可视化3数据可视化是数据领域一个重要的分支，目的是“让数据说话”，展现数据之美。好的图表会说话，好的图表可以抓住用户的心。数据可视化的真正价值在于，让观察者轻松的理解数据的价值。“可视化感知”低层视觉系统(PreattentiveProcessing)是让观察者快速的找到重点数据所在，而非孤立数据导致传递给观察者错误的理解。4如图1所示中我们发现将数据进行可视化的好处，可以清晰有效的传达数据信息，以实现“用视觉的方式去思考”。相比数据的公平，视觉的方式会带有一定的引导性。大数据兴起的背景数据引导可视化流程-了解需求5关于需求，在实现之前，一定要听清楚做什么，想清楚怎么做，说清楚怎么做。了解与分析数据可视化需求，主要围绕以下几点来展开：

（1）看什么，即哪些内容需要可视化。很少需求方能够准确、全面地说出他们真正想要什么。他们只能描述出大概的样子，因此需要不断引导他们以明确真正详细的需求。可视化的目的是什么，用户是谁，在哪里看，什么情况下看，多久看一次;了解数据，看看有哪些指标，哪些指标可以直接取，哪些需要复杂计算，哪些可以实时，哪些只能离线;哪些指标必须展现，哪些指标不展现，哪些指标可展现可不展现;展现的维度有哪些，按时间、部门、地域、指标，看实时数据还是历史数据;通过可视化，期望从中知道哪些信息，等等。6（2）谁看，即用户看是谁。如果面对的是求真务实的老板，那可能需要侧重于内容，追求逻辑的合理性和数据的准确性;如果是来访参观的贵客，那可能为了展示公司实力与形象而追求高大上的图表设计;如果是不懂技术的业务人员，在可视化时可能需要避免过于技术性。数据引导可视化流程-了解需求7（3）在哪里看，即有哪些可视化形式。一次性的工作汇报，可使用PPT，如果老板嫌弃做PPT太慢，可以直接用Excel，或者其它工具，如脑图;如果为很多用户提供周期性计算的指标数据，且满足不同条件下的查看，那适合做一款数据产品或者可视化报表;向来访的贵客介绍公司情况时，如果想给客人们提供一种赏心悦目的视觉享受，用大屏可视化数据再合适不过了;如果想给公司各部门同事普及知识、介绍成果、通知活动等，做一张可视化信息图，并在线发布，图文结合，有趣生动，既吸引更多读者关注，提升阅读体验。数据引导可视化流程-了解需求8（4）什么情况下看。“第一印象”肯定是重要的。用户“第一眼”感觉不好，当然就没有了然后，就不会有“第二眼”、“第三眼”，也就不会再往下看了。所以，要带给用户“第一眼”足够良好的视觉体验，就要多想想用户会在什么场景下去看你的可视化作品。例如，在企业内部(特别是人多的公司)，海报、信息图形式的内容，每天都大量地以邮件地方式群发给各部门人员，或活动通知、或展现成果、或宣传典型，等等。每个员工都“信息过载”，只能阅读少量的信息。除标题要吸引人外，还需要注意用户打开邮件的实际场景。不少用户打开这种群发邮件时，常常是下面的情况，一堆的收件人，一堆的抄送人，这已经占据了有限电脑屏幕的一部分，剩下的部分就是点击某个邮件时出现的正文内容的部分。因此，在这一区域完整显示出标题(以及内容摘要)，才能吸引用户往下看。数据引导可视化流程-了解需求数据引导可视化流程-可视化设计9可视化设计是最重要的环节。只有做好这一环节，后面的事情才会变得简单顺畅。（1）梳逻辑我们在阅读时，只要遇到稍微难懂的知识，基本上会本能地第一时间选择退缩，不再看下去。之所以觉得难懂，最主要是因为逻辑不清晰给我们带来理解上的困扰。逻辑就像一棵树的树干，如果我们只见树叶不见树干，就会迷失方向。因此，在可视化设计前，一定要站在用户的角度，梳理出清晰的逻辑结构。这一步，想清楚怎么做，很重要，多花点时间也没关系。对于数据可视化来说，逻辑就是确定各部分的核心内容，以及内容之间的先后次序和关联关系，即讲什么不讲什么，先讲什么后讲什么。把逻辑设计得简单一些，清晰一些，用户就能越快明白你的“良苦用心”。10（2）定风格风格营造一种氛围，驱动用户沉浸式阅读。不同的风格，适合不同的用户不同的场景，例如科技、学院、活泼、严肃、可爱，等等。（3）排版式版式设计就是关于如何处理信息重点，因为在任何设计中，最重要的信息需要首先被注意到，然后是次要信息。好的版式就像导盲犬，合理地对内容进行布局，适当地安排版式中的视觉流程，引导用户第一时间看到最需要被关注的部分，暗示用户“先看什么，后看什么”。一般来说，可视化作品一般包括标题、正文、图表、说明文字等要素。版式就是基于上述提到的几个原则，确定元素之间的层次结构，合理摆放这几个要素。数据引导可视化流程-可视化设计11（4）选图表不是越酷炫的图表就越适合。这首先要看展现什么数据。某些图表只适合展现相应格式的数据。其次，也需要对展现数据的图表进行个性化定制，包括样式、风格、颜色、字体，使之契合上下文语境，也让图表更有温度。不要将就而选择默认设置的图表，不要做那个“Mr.差不多”或“Ms.还行”。如果将默认设置的图表放在可视化作品中，总是显得那么突兀和不协调。另外，对默认设置的弃用，可以强迫自己不断精进，不断提升可视化的能力。数据引导可视化流程-可视化设计12（5）调细节对单个部分的可视化设计，并不能完全保证整体上的和谐一致。因此，回到整体，根据前面提到的几个原则，发现细节问题，对某些细节进行调整，使之整体上保持一致。例如，各部分视觉元素之间保持对齐，如标题、正文、图表等;在配色、字体或其它细节上，各部分要尽量做到统一;各部分之间要有明显的区隔，等等。数据引导可视化流程-可视化设计数据引导可视化流程-指标计算13巧妇难为五米之炊。有数据，才能谈数据可视化。数据的获取、整合、计算，会占用大量的时间。这一部分工作是相对独立的。但需要注意的是，模拟数据和真实数据是有区别的。根据模拟数据设计的图表，一定要用真实数据展现与验证，验证图表与真实数据的契合程度。例如下图，模拟数据展示的图表中各部门之间存在明显的差异，但改为用真实数据展示时，却“看起来感觉都一样”，这时候就需要调整图表的设置，凸显视觉上的差异。数据产品、大屏的可视化实现，还需要前端开发。理论上来讲，只要设计出