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大数据与云计算、物联网的关系2知识目标能够了解互联网的发展能够了解物联网和大数据的特征01能力目标能够简单叙述互联网的发展能够简单叙述物联网和大数据的特征能够简单叙述IT新技术之间的关系02学习目标3学习任务了解互联的发展了解物联网的三大特征了解大数据的特征掌握IT新技术之间的关系4目录01大数据与云计算02大数据与物联网03大数据与数据空间5大数据与云计算在大数据处理的需求下，出现了许多优秀的云计算平台，例如Apache开源的Hadoop、Google的MapReduce、微软的Dryad等。6大数据与云计算为解决互联网应用对大规模计算能力、数据存储能力的迫切需求，云计算的概念被提出。云计算是一种分布式计算平台，通过虚拟技术将海量的硬件资源和虚拟资源虚拟成虚拟资源池，并根据需求任务的大小，向虚拟资源池获取相应的计算和存储资源。7大数据与云计算大数据技术的目标是解决应用中多源、异构、海量数据的管理和使用问题，但其本身不具备处理大规模数据的存储资源和计算资源的能力，因此必须在已有成熟的技术基础上，引入新的与之相对应的大数据存储和计算平台。云计算以数据为中心，对大数据集进行处理，并向用户返回高效服务，具有并行化、虚拟化、按需服务等特点。从数据管理角度来说，大数据技术是对数据组织结构的描述，研究重点是数据的查询、更新、索引等操作技术;而云计算则是一种分而治之，按需索取的大数据分布式服务模式。8大数据与云计算这两个概念提出的背景都是为满足海量异构数据的组织和管理要求。从相互之间的影响来看，前者为后者提供了广阔的应用背景，后者为前者数据管理提供了存储和计算资源，两者相互促进，相互依存。9大数据与物联网随着智能交通、智能家居、智能物流、智慧景区等应用的兴起，物联网已成为未来经济的新增长点。美国、德国、英国、意大利和丹麦等国家争先推出物联网相关发展策略，使物联网规模不断扩大。互联网到物联网的跨越，极大地推动了大数据的发展。物联网是指把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。它从结构上分为四层，即实体层、感知层、网络层和应用层。其每层都与数据的产生或者处理息息相关。大数据与物联网的结合是机遇与挑战并存。10总结以物联网、云计算技术作为数据收集、数据管理手段，用数据空间技术来组织大数据，实现多层次、多粒度的大数据挖掘，是处理大规模数据行之有效的途径，也符合大数据管理和服务的需求。11小结010

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