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文档简介

大数据架构目录大数据可视化的概念可视化的应用领域可视化的作用与意义相关学科2大数据架构3数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据架构4数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

对于“大数据”，研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。趋势：趋势一：数据的资源化趋势三：科学理论的突破趋势五：数据泄露泛滥趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键趋势二：与云计算的深度结合趋势四：数据科学和数据联盟的成立趋势六：数据管理成为核心竞争力趋势八：数据生态系统复合化程度加强大数据的三个层面5数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。注:此图片来自于百度百科第一层面是理论：理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线第二层面是技术：技术是大数据价值体现的手段和前进的基石第三层面是实践：实践是大数据的最终价值体现大数据的三个层面--理论6数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。大数据理论1、从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性2、从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在3、洞悉大数据的发展趋势4、从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈大数据的三个层面--技术7数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。大数据技术1、云计算2、分布式处理技术3、存储技术4、感知技术大数据的三个层面--理论8数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。大数据实践1、互联网的大数据2、政府的大数据3、企业的大数据4、个人的大数据大数据5V9数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

大数据5V定义，目前已经被越来越多地接受。大数据时代最大的转变，就是放弃对

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