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文档简介

主讲教师：陈悦北京信息职业技术学院数据分析技术简单相关分析概述子女身高与父母身高体温与呼吸次数之间的关系｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜客观事物之间普遍存在着统计关系，研究客观事物之间相关关联的数量特征具有重要的理论意义和实践意义。相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析方法。变量之间的关系概述基本概念相关系数的计算相关系数的基本思想用来分析事物之间统计关系的方法函数关系统计关系研究两个变量之间线性关系的强度和方向相关分析有个显著的特点是变量不分主次，处于同等地位客观事物的关系客观事物相关分析相关分析相关分析基本概念1、定量描述两个变量间线性关系密切程度和相关方向的统计指标1、线性相关XYXY2、两变量之间存在相关趋势，但并非呈线性，而是一曲线1、线性相关2、曲线相关XY相关分析基本概念相关分析基本概念3、X、Y之间没有明显的线性关系，却存在着某种非线性关系1、线性相关2、曲线相关3、非线性相关XY相关分析基本概念4、两变量X、Y同增或同减，变化趋势是同向，称为正相关

两变量一增一减，变化趋势反向，称为负相关1、线性相关2、曲线相关3、非线性相关4、正相关与负相关XY正相关XY负相关相关分析基本概念5、两变量之间线性相关的密切程度最高，相关系数的绝对值为1，

分为完全正相关和完全负相关1、线性相关2、曲线相关3、非线性相关4、正相关与负相关5、完全相关相关

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