第七章定性与定量管理研究方法演示文稿

第七章定性与定量管理研究方法演示文稿1目前一页\总数三十二页\编于十七点优选第七章定性与定量管理研究方法目前二页\总数三十二页\编于十七点3一、定性研究与定量研究的一般特征定性研究（规范研究）和定量研究（实证研究）是可以相互结合的，但从研究方法来看，这些方法有着许多不同的特征。注意：不能把实证研究看成是实证主义的专利。（实证主义又称实证论，其中心论点是：事实必须是透过观察或感觉经验，去认识每个人身处的客观环境和外在事物。孔德认为人类非生而知道万事万物，必须经由学习过程，从不同的情境中获得知识。透过直接或间接的感觉、推知或体认经验，并且在学习过程中进一步推论还没有经验过的知识。超越经验或不是经验可以观察到的知识，不是真的知识。目前三页\总数三十二页\编于十七点4定性研究与定量研究定性研究建构社会实相、意义焦点是互动过程与事件真实是关键价值无所不在（价值判断）受情景限制少数个案、受试者主题分析研究者置身其中定量研究测量客观事实焦点是“变量”信度是关键价值中立（事实判断）不受情景的影响多个个案、受试者统计分析研究者保持中立目前四页\总数三十二页\编于十七点5定性研究1.一旦掌握资料便开始2.概念以主题、通则、类型的形式存在3.创造的测量工具未必有普遍意义4.资料来自文字、观察、笔记5.理论是归纳的，可以是因果的，也可以没有因果关系6.程序是特殊的，很少被复制7.研究是经由抽取主题或通则、整理资料来完成定量研究1.始于验证假设2.概念以变量的形式存在3.测量工具是标准的，已经存在的4.资料来自精确测定的数字5.理论是因果的、演绎的6.程序是标准的、可复制的7.研究是由统计、图、表来完成目前五页\总数三十二页\编于十七点6定性研究从已掌握的资料（理论的、现实的）出发，通过文献分析与逻辑推演，归纳与演绎，得出有价值的结论。定量研究从现实出发，通过调查、观察获取数据、资料（包括二手资料），通过以统计分析为主的数据分析，构建数学模型，研究变量之间的关系，得出演变规律或结论。目前六页\总数三十二页\编于十七点7

定量研究获取资料的方法

通过观察获取数据通过问卷调查获取数据借助已有资料获取二手数据目前七页\总数三十二页\编于十七点8二、解释的类型与逻辑错误解释的类型可分为个别式解释和律则式解释个别式解释是指探讨某一特殊事件的多重原因，（当然是主要原因，而不是全部原因）律则式解释则是探讨少数几项可以解释多数行为的原因（因果关系）目前八页\总数三十二页\编于十七点9解释时应避免的错误之一

——目的论（teleology）使用模糊的、含义广泛又无法验证的概念来解释某些特定的事物。例：企业实现超常规发展的关键在于拥有核心竞争力。其实核心竞争力是人们经常使用的含义非常模糊的一个概念。至今企业核心竞争力理论缺少一组严密的概念、基本命题和定理（NicolaiFoss）。目前九页\总数三十二页\编于十七点10解释时应避免的错误之二

——套套逻辑（tautology）由于混淆定义与因果关系而形成的循环论证。例：当我们把优质资源定义为能够为企业带来超额收益的资源，然后再论证优质资源能够提高企业收益时，就步入了“套套”之中。目前十页\总数三十二页\编于十七点11解释时应避免的错误之三

——虚假关系把两种同时发生、或总是先后发生的现象简单地解释为因果关系。例：许多企业的广告费用与销售收入之间存在着正相关的关系。但把两者解释为因果关系显然是不全面的。（有人发现，有些企业是根据销售收入来确定下一年的广告支出。）广告收入质量收入广告应该注意发现表象所掩盖的变量！目前十一页\总数三十二页\编于十七点12第二节概念化与测量在进行定量研究时，测量的地位至关重要。测量可以扩展我们感官的能力，增加我们对事物认识的准确性和客观性。在这一节中，我们将讨论：一、概念化与操作化二、信度与效度三、指数与量表目前十二页\总数三十二页\编于十七点13一、概念化与操作化测量的地位量化测量是一个演绎过程，先选取一个概念、建构（construct），再发展出一个测量工具，然后进行经验观察。因此可以说，测量始于概念化。选择一般主题提炼焦点问题提出待验证的假设测量检验假设目前十三页\总数三十二页\编于十七点14概念化概念化是清楚地定义名词的含义的过程，使一般的概念成为经过系统处理的、有秩序和结构的概念。纽曼给出了一个如何研究教师工作士气的例子。首先可以收集各种有关士气的解释，如“有信心、开朗、团结、努力的心理状态”；再向教师请教，他们对与工作有关的一些事物的感觉，如学校声誉、学生的学习态度；再思考士气的分析单位（是个人特质、团队特质，或兼有之？）。目前十四页\总数三十二页\编于十七点15操作化操作化是指寻找或创造对某个建构适用的测量方法的过程。假定我们把士气确定为整个教师团队的工作心态，又如何测量呢？可以把士气作为因变量，用一组自变量解释之。也可以进行间接测量，请学生、教学管理人员进行评价。目前十五页\总数三十二页\编于十七点16变量的类型根据变量所反映的事物的属性特征，可以把变量分为四种类型：定类（nominal）变量——变量值之间没有顺序关系。类别变量的值只能把研究对象分类。例如性别区分为男性和女性两类；出生地区分为农村、城市、城镇三类。设计各个类别时，要注意两个原则：一个是类与类之间要互相排斥，也即每个研究对象只能归入一类；另一个是所有研究对象均有归属，不可遗漏。定序（ordinal）变量——变量值之间存在着顺序关系，但不能反映出大小的程度。严格地讲，对等级变量不能计算算术平均数。例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲；工厂规模可以分为大、中、小；年龄可以分为老、中、青。这些变量的值，既可以区分异同，也可以区别研究对象的高低或大小。目前十六页\总数三十二页\编于十七点变量的类型定距（interval）变量——可以使用任意原点的变量，实际是可以“连续”取值的定序变量。区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。它除了包括定序变量的特性外，还能确切测量同一类别各个案高低、大小次序之间的距离，因而具有加与减的数学特质。但是，定距变量没有一个真正的零点。例如，摄氏温度这一定距变量说明，摄氏40度比30度高10度，摄氏30度比20度又高10度，它们之间高出的距离相等，而摄氏零度并不是没有温度。定距变量各类别之间的距离，只能用加减而不能用乘除或倍数的形式来说明它们之间的关系。定比（ratio）变量——可以“连续”取值的有原点的变量。区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。定比变量除了具有定距变量的特性外，还具有一个真正的零点，因而它具有乘与除（×、÷）的数学特质。例如年龄和收入这两个变量，固然是定距变量，同时又是定比变量，因为其零点是绝对的，可以作乘除的运算。如A月收入是60元，而B是30元，我们可以算出前者是后者的两倍。17目前十七页\总数三十二页\编于十七点18变量的设计操作变量设计：将界定清晰的概念（难以直接观测的变量）转变成可操作性（可测量）变量。如失业率可界定为“失业人数除以总劳动力人数”，失业指“包括那些没有就业，但积极寻找工作或等待返回工作岗位的人”，积极寻找工作的人指“近四周到就业机构登记寻找工作或被解雇而正等待恢复工作的人”。变量的属性设计：如“就业状况”的属性分为“就业人口”、“失业人口”与“其他适龄劳动力人口”。注意完备性（属性不能有遗漏）与独立性（归属不能有“或选”项）要求。目前十八页\总数三十二页\编于十七点19二、信度（reliability）与效度（validity）信度与效度是科学测量的核心议题。信度是指一个指标可信赖的程度。可信的指标在每次测量相同的事物时应该能够得到相同的结果。效度是指测量能否正确地反映所研究概念的意义。例：面试成绩能否反映学生的综合素质？目前十九页\总数三十二页\编于十七点20信度与效度的类型信度的类型稳定性信度—跨越时间的信度，即使用同一测验，在同样条件下对同一组被试前后施测两次测验，求两次得分间的相关系数。代表性信度—跨越群体的信度。等值信度—多重测量工具得到一致性结果。以两个等值但题目不同的测验（复本）来测量同一群体，然后求得被试在两个测验上得分的相关系数，这个相关系数就代表了复本信度的高低。目前二十页\总数三十二页\编于十七点信度与效度的类型效度的类型表面效度—外行人看某个测验，好像是测某种心理特质的程度。并不是一种真正的效度。内容效度—测量能够反映出建构的内容。校标效度—测量能够被另一种公认的工具检定。建构效度—多重指标测量相同（异）建构时能产生趋同或相区别的结果。21目前二十一页\总数三十二页\编于十七点22信度与效度的关系低信度、低效度高信度、高效度高信度、低效度信度是效度的必要条件，有效度的工具必须有信度。目前二十二页\总数三十二页\编于十七点23信度指标稳定性：同一受测者应用同一测试项目（如问卷）在不同时点得出相同的结果。如测定车工加工零件工时，多次测量的工时都一样。等值性：同一时间不同人员对同一测试项目带来的测试误差，误差越小等值性越高。内部一致性：不同项目带来的测试结果误差。如企业客户管理中采用不同问卷而分类的结果一样，则具有内容一致性。目前二十三页\总数三十二页\编于十七点24三、指数与量表指数与量表是两类经常使用的测量工具。指数通常是用多个指标合成的一种分数，许多指数都是等距变量。如果定义“学校质量指数”以反映学校质量的变化，我们可以说指数升高或降低，但不能说升高了一倍，因为这个倍数没有实际意义。量表通常用来测量人们的感觉的程度，绝大部分量表都是等级变量。目前二十四页\总数三十二页\编于十七点25构造一个指数选择一组具有表面效度的指标；确定指标的权重；解决漏失资料问题；某些研究对象的某个指标值可能不完整；对指数进行标准化处理。例：我们可以通过给金、银、铜牌不同的权重来定义“奖牌指数”，如果把这个指数除以各国的人口数量，所得结果就更具可比性了。目前二十五页\总数三十二页\编于十七点26两种典型的量表李克特（Likert）量表是经常使用的量表。通常用来测量人们对某些事物的态度、或认知程度。使用李克特量表时，我们总是要求受调查者从一组选项中选出一项。当选项的数量太多时，就会使人感到困惑。常用的量表只有五或七项。如很高、较高、一般、较低、很低。沙司通（Thurstone）量表是根据受调查者对某些问题的判断来测定其态度。目前二十六页\总数三十二页\编于十七点27例：构造一个沙司通量表如何测量公众对死刑的看法（纽曼）步骤一，发展出120句左右的陈述句，如：我认为死刑是残忍而且不必要的处罚。若没有死刑，会出现更多的犯罪。我不认为死刑会阻止任何人犯下谋杀罪。…..步骤二，把每个陈述句复印成100张小卡片。步骤三，请100个评审委员，要求他们每个人对这些陈述句进行分11类，第一类代表非常不赞同死刑的陈述句，第11类代表非常赞同。目前二十七页\总数三十二页\编于十七点28

步骤四，统计评审结果，如下表。不赞同中立赞同陈述句1234567891011总计1236012500000001002000021218411980100步骤五，计算每个陈述句的分值，陈述句1的得分大约是2分，陈述句2大约是8分。目前二十八页\总数三十二页\编于十七点29

步骤六，选择评审结果一致性高，且能够反映各种态度的20个陈述句（比如从得分值为1的陈述句中选择一致性最高的一两句，再从得分值为2的中选取一两句，以此类推）。步骤七，将这20个陈述句编成问卷，对大众进行调查，要求受访人回答同意或是不同意每个陈述。步骤八、把调查结果转换成等级值（如果受访人同意分值为3、4、5的陈述句而拒绝其他语句，则其态度为4分）目前二十九页\总数三十二页\编于十七点30

一、概念与范式

从现实世界中提炼前提，用实验方法研究变量之间的关系、特别是因果关系的研究方式。

现实世界实验数据分析新理论

是管理科学研究的主流方法之一，但国内管理类学术论文（包括研究生学位论文）很少用到。

第三节实验研究（experimentalresearch）目前三十页\总数三十二页\编于十七点31二、案例1、古典案例：

泰罗的科学管理：动作研究与时间研究，设计出合适的铲子大小，导致了工业工程（industrialengineering）学科的产生。

梅奥的霍桑实验：通过改变工作条件（照明）和人际关系及大规