工业大数据采集处理与应用-项目6

彭振云

唐昭琳工业大数据采集、处理与应用课程目录1学习目标六、工业大数据可视化理解大数据可视化的概念学会使用IoTHub进行数据看板的设计学会使用IoTHub准确的提取采集到的数据学会使用Grafana进行数据看板的设计学会使用Grafana准确的提取采集到的数据2大数据可视化概述六、工业大数据可视化大数据可视化核心问题

随着互联网技术的发展，尤其是移动互联技术的发展，网络空间的数据量呈现出爆炸式增长。如何从这些数据中快速获取自己想要的信息，并以一种直观、形象的方式展现出来？这就是大数据可视化要解决的核心问题。数据可视化解释

数据可视化，最早可追溯到20世纪50年代，它是一门关于数据视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大，主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形图像处理、计算机视觉及用户界面，通过表达、建模，以及对立体、表面、属性及动画的显示，对数据加以可视化解释。3大数据可视化基本特征六、工业大数据可视化可视化可以使得碎片化的数据转换为具有特定结构的知识，从而为决策支持提供帮助易懂性必然性大数据所产生的数据量必然要求人们对数据进行归纳总结，对数据的结构和形式进行转换处理片面性数据可视化的片面性特征要求可视化模式不能替代数据本身，只能作为数据表达的一种特定形式专业性专业化特征是人们从可视化模型中提取专业知识的环节，它是数据可视化应用的最后流程可视化的基本特征4大数据可视化工具六、工业大数据可视化高质量的可视化工具对于数据分析至关重要。数据可视化工具是一种应用软件，帮助用户以可视化、图形化的格式显示数据，呈现数据的完整轮廓。像饼状图、曲线图、热图、直方图、雷达/蜘蛛图只是可视化中的一小部分，这些方法可以简单地表示数据并展示特点和趋势。5IoTHub简介六、工业大数据可视化

IoTHub是天津某公司开发的一款轻量化工业大数据采集、处理与可视化平台级软件，内部集成了丰富的可视化控件，可快速部署并应用于工业现场。6IoTHub应用案例六、工业大数据可视化变频电机转速数据可视化IoTHub软件调用采集的变频电机转速值，通过可视化控件Gauge（轨距表），实现了变频电机转速数据的可视化。7IoTHub应用案例六、工业大数据可视化立体库物料数据可视化

IoTHub软件调用采集的立体库中物料A、物料B、物料C各自的数量值，通过可视化控件Textvalue（文本值）、PieChart（圆饼图），实现了立体库物料数据可视化。8IoTHub应用案例六、工业大数据可视化订单生产趋势数据可视化IoTHub软件调用采集的计划订单数量值、已完成订单数量值、未完成订单数量值，通过可视化控件LineChart（折线图），实现了各类订单生产趋势的数据可视化。9Grafana简介六、工业大数据可视化Grafana是一款用Go语言开发，跨平台的开源度量分析与数据可视化工具。他提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。10Grafana简介六、工业大数据可视化展示方式混合展示注释过滤器通知提醒数据源六大特点11Grafana应用案例六、工业大数据可视化数字化车间装配工位订单可视化

在离散制造业，产品的组装是一个非常重要的生产过程，在所有原料加工完成后，均汇集到装配线进行组装，为保证组装过程透明化，优化装配质量和节拍，提升组装效率，就要在每个装配工位（即装配站）安装订单识别装置，一方面，通过实时显示本工位订单，查看当前订单的生产进度。另一方面，可实现订单的质量问题追溯。12Grafana应用案例六、工业大数据可视化数字化车间装配工位订单可视化Grafana软件调用数据库中，被实时存储的各装配工位当前订单编号，通过可视化控件“Stat”（状态控件），实现了各装配工位当前订单编号的数据可视化。13拓展知识六、工业大数据可视化工业数据可视化中的三维可视化：工业园区的全局三维可视化14拓展知识六、工业大数据可视化工业数据可视化中的三维可视化：工厂的全局三维可视化15拓展知识六、工业大数据可视化工业数据可视化中的三维可视化：设备和生产过程的三维可视化16总结六、工业大数据可视化

数据可视化是一门同时结合了科学、设计和艺术的复杂学科，其核心意义始终在于清晰的叙述和艺术化的呈现，这些需要依靠数据分析师和设计师的精心策划而不是仅有炫酷的效果，最终达到帮助用户理解数据和做出决策的目标，不再让数据沉睡，才能发挥它巨大的价值和无限的潜力。

技术的快速发展和不断变化的认知框架正在为人类打开新的视野，促使艺术与技术相结合而产生新型的数据可视化形式。以更细化的形式表达数据，以更全面的维度理解数据，以更美的方式呈现数据，使可视化更加