疫情数据监控分析简介

Echarts绘图疫情数据监控分析简介简介国内外传染病管理系统发展情况简介/01简介

1980年，著名的未来学家职阿尔文托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，热情地将大数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。2010年维克托迈尔-舍恩伯格在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究后，大数据成为当前最热门技术之一，各类人员围绕大数据展开了大量的探讨和研究。如对于城市管理来说，人们通过各种城市监控设备能够监测到城市中正在发生的变化。结合云计算技术，能够从这些实时获取的数据中分析出有用信息，将数据分析结果由静态提升到了动态水平，从挖掘累积数据变为挖掘实时数据。例如，通过交通流的实时监控，可以驾驶员提供涵盖路况的导航服务。虽然以大数据为主的新兴技术群在技术层面已经发展多年，也正在慢慢地改变人们的生活。

但在医疗健康领域还未形成比较系统的应用指导理论。简介

随着人口的不断增长和聚焦，地区间的交流日益频发，地域间的流动更广，不同地区人群间的接触率越来越高，传染性疾病的爆发概率大大提升。传染病在早期短时内若没有及时的医疗介入，会造成潜在的巨大危害和恐惧。如2003年爆发的“非典”，2013年爆发的新禽流感H7N9亚型以及2015年爆发的“MERS”等。传染病源的管理需要在短时间内获得巨大人群的各种数据信息，如个人位置、体温、脉搏等，并能够结合其他来源数据，如医疗资源分布和交通路线等，通过算法及时发现传染病以及用于追朔疾病源头和预测发展趋势。为实现此目的，就要求在数据的管理上，能够实现快速响应大量数据的读写需求，从而导致其在传染病源监测与追朔的过程中，很难大范围地对人群进行接近于实时地数据采集，导致不能为后续的分析算法提供海量的数据支持，从而无法实现准确的传染病源监测与追朔，造成有效医疗介入的滞后。这里主要针对大数据的应用层面展开讨论，设计传染病管理系统。

/02国内外传染病管理系统发展情况国内外传染病管理系统发展情况

1992年，新中国成立后开始建立“将预防放在首位”的传染病管理体系，确保社会稳定与经济发展。经过多年发展，基本建立了一套成体系的传染病源管理系统。但由于管理体系不够细化，管理上效率不高，这个问题在2003年“SARS”时期暴露了大量的问题。可以说“SARS”时我国传染病管理的发展有巨大的影响。在经过”SARS”后，我国政府越发意识了需要一套更加高效的管理体系，以此应对不断开放的趋势。而我国现有的体系在“SARS”之后有了长足的改善，健康管理机构的运行效率提升和思想意识发生改变，一系列传染检测指导框架和特定的指导方案逐渐形成，高效病菌检测实验室逐渐建成，工作标准与协作模式逐渐得到国际范围内的认可，传染病的监测与早期的医疗介入效率大大提升，在县一级的行政单位能够建立比较完善的疾病上报系统，但总体由于我国还停留在介入的阶段，即只能基于自身采集得到的上报数据进行分析，根据有限的数据和过去经验进行管理介入。就目前的情况来看，很难在事前就进行有效的干预。国内外传染病管理系统发展情况

传染疾病监控需要多学科的协作。以美国为例，其不仅有较为成熟的管理体系，还有与之完全相匹配的信息系统。而我国医疗信息系统由于缺少医学与信息技术结合的顶层设计，信息系统的运行效率和便利度不同，限制信息技术在医学中的应用，由于有了较好的顶层设计，美国的医疗信息系统，不仅仅能够很好地对基本的管理业务进行有效支撑，如数据的多点上报，全国范围内的数据查询等，还能够在此基础上进行功能上的拓展，如按照数据标准加载上智能化的分析方法。而这些智能化的分析算法也正是利用已有的历史数据开发出来的，而且算法还能够随着数据采集量的增加或新数据的累积，进行自我更新及优化，使得分析访求能够与现实世界的情况尽可能保持一致。此外，除了利用医疗系统内的数据外，相关研究还利用互联网的数据进行疫情检测，如可以利用社交网络的热点话题或新闻媒体的热点报道进行分析，以判断是否有大量人员出现一些疾病症状，利用网络短时的热点搜索词汇，早期分析是否存在疫情发生的风险，提前进行医疗干预计划的设定。国内外传染病管理系统发展情况

此外，为了采集得到更加高质及时的数据，研究人员还设计了与临床医师可以交互的系统，让临床医师主动的把自己的高质量诊疗数据提交到指定的系统中。相对地，系统也会给临床医师一些反馈，协助临床诊疗，从而构建可持续的良性循环。此外，生物实验室也是传染病监测的重要一环，不断发展的生物检测技术能够从生物样本中提供更加精准的检验结果，通过连通的系统，快速进行共享的同时也能够结合其他来源的数据时行综合分析，继而做出更加准确的判断。国内外传染病管理系统发展情况

总体上来看，我国现有的传染病管理系统相