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大数据可视化Introductiontobigdata主讲教师：XXX大数据可视化主讲教师：商俊燕《大数据导论》课程Introductiontobigdata数据可视化案例-4案例背景01案例分析02案例实施03案例背景

城市的发展和能源消耗的迅猛增长，城市空气污染严重。空气中的细微颗粒物，形成危害极大的PM2.5，以至雾霾天气频现，危害人的身体健康。”绿水青山就是金山银山“,全国上下投入大量精力进行空气治理。国家在全国各地建立或更新空气质量自动检测点收集数据，现在收集了江苏省十三个城市2019年1月12号-1月18号共7天PM2.5日平均指数，利用这些数据来查看当前江苏省各城市的PM2.5日平均指数。案例分析

从“中国空气质量历史数据”（/）获取的2020年3月7日全国各城市的PM2.5数据，用户想了解2019年1月12日至18日江苏省各城市日平均PM2.5指数，那么需要完成以下可视化的任务：整理江苏省各城市的2019年1月12日至18日PM2.5日平均指数；使用EchartsGL中的三维柱形图和折线图可视化形式。案例实施

根据上述分析，拟采用三维柱形图、三维折线图分别展示。2019年1月12日至18日江苏省各城市PM2.5日平均指数日期南京苏州南通连云港徐州扬州无锡常州镇江泰州淮安盐城宿迁201901125244479912749414251499183852019011310785901571469978741141071471331172019011413989931541691128793133129148121105201901151501241138111010012096135128122122762019011637332730483335313331373434201901175970867177587058726660635820190118788511372101898575107116968371案例实施根据上述分析，拟采用三维柱形图、三维折线图分别展示。2019年1月12日至18日江苏省各城市PM2.5日平均指数日期南京苏州南通连云港徐州扬州无锡常州镇江泰州淮安盐城宿迁201901125244479912749414251499183852019011310785901571469978741141071471331172019011413989931541691128793133129148121105201901151501241138111010012096135128122122762019011637332730483335313331373434201901175970867177587058726660635820

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