国际厂商动态_第1页
国际厂商动态_第2页
国际厂商动态_第3页
国际厂商动态_第4页
国际厂商动态_第5页
已阅读5页，还剩6页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

国际厂商动态亚马逊01Facebook02Content目录01

亚马逊亚马逊

亚马逊的成功格言“数据就是力量”在它创新的购物体验方面体现得淋漓尽致。大多数的电商巨头都认为亚马逊的大数据分析和预测技术成熟度远超过同行。下面的一组数据就能体现：20亿用户，140万台服务器，10亿GB的数据，整合了所有这些资源共同发力促进平台销量增长。亚马逊会在平台网站和App中尽可能地收集用户的各方面数据（即时数据，行为数据，社交数据及属性数据），平台中的“账户”模块更是提供了“愿望清单”、“为你推荐”、“浏览历史”、“与你浏览过的相关商品”、“购买此商品的用户也买了”等经过大数据采集，分析，推荐算法优化后的商品信息。加上对顾客以往的购物行为的分析，让顾客从多个维度找到自己满意的商品。

亚马逊Hadoop技术：亚马逊通过多种工具在云端扩展其大数据应用，如数据储存、数据收集、数据处理、数据分享和数据合作。零售商店15亿的产品目录数据，每周进行将近5亿次更新。

个性化推荐：通过大数据分析和智能推荐算法的使用，亚马逊获得了10%到30%的附加利润。推荐的算法中包含多种因素，通过分析顾客的浏览记录、购买记录、朋友影响、特定商品趋势、社会媒体上流行产品的广告、购买历史相似的用户所购买的商品等等。亚马逊也在一直在不断改进推荐算法，以不断提升用户的购物体验。亚马逊

对卖家的推荐：亚马逊除了向顾客推荐要购买的商品，同样也会利用大数据技术为商家提供多种推荐，比如：上架哪些新产品，保持多少商品库存才能满足顾客对某一特定商品的需求，如何通过提供更多选择和优化服务来提高顾客满意度等等。每位销售商的产品目录列表都会得到超过100条建议。02

FacebookFacebookFacebook的使命是“为人类构建社交关系赋能，让世界联系更加紧密”。截至2017年12月，Facebook已经连接了全球超过20亿的人口。同时，过去几年来，机器学习同样在这样一种全球尺度的实际问题上进行着一场革命，包括在机器学习算法创新方面的良性循环，用于模型训练的海量数据以及高性能计算机体系结构的进步。

在Facebook上，机器学习几乎在提升用户体验的所有层面都发挥着关键作用，包括诸如新闻推送语音和文本翻译以及照片和实时视频分类的排名等服务。FacebookFacebook在这些服务中用到了各种各样的机器学习算法，包括支持向量机，梯度boosted决策树和许多类型的神经网络。本文将介绍Facebook的数据中心架构支持机器学习需求的几个重要层面。其架构包括了内部的“ML-as-a-Service”流，开源机器学习框架，和分布式训练算法。

从硬件角度来看，Facebook利用了大量的CPU和GPU平台来训练模型，以便在所需的服务延迟时间内支持模型的训练频率。对于机器学习推理过程，Facebook主要依靠CPU来处理所有主

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论