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文档简介

可视化分析概念

11.理解数据可视化分析

2.掌握可视化分析基本概念1.可视化的概念

2.可视化的三要素

3.基本流程

4.定性变量可视化借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。数据可视化起源于1960年计算机图形学，那时候人们使用计算机创建图形图表，可视化提取出来的数据，可以将数据的各种属性和变量呈现出来。随着计算机硬件的发展，人们创建更复杂规模更大的数字模型，于是乎发展了数据采集设备和数据保存设备，而此时也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集。随着数据可视化平台的拓展，应用领域的增加，表现形式的不断变化，以及增加了诸如实时动态效果、用户交互使用等，数据可视化像所有新兴概念一样边界不断扩大。可视化的概念41.信息

海量复杂高维清理统计2.设计视觉交互简介适度3.沟通直观高效传递信息发现知识可视化的三要素51.获取数据；2.分析数据意义、结构；3.过滤掉无价值的数据，保留有价值的数据；4.挖掘数据规律，建立适合的模型；5.可视化表述，选取合适的图形展示；6.修饰，使图形变得直观、易读；7.交互。基本流程（BenFry）61.饼图（扇形图）单一定性变量的分布。每一块扇形的面积大小对应该类数据占总体的比例大小。极坐标形式的柱形图。定性变量72.堆积柱形图两个定性变量分布。数量VS比例每个柱形表示数据在在A属性的各类分布，每种颜色代表B属性的分布。列联表常用的的展示方法，直观展示属性A内各类数据的属性B各类的分布情况。

定性变量83.风玫瑰图两个定性变量分布情况。极坐标形式的数量型堆积柱形图。每片“花瓣”大小代表A属性各类数目。定性变量94.簇状柱形图两个定性变量分布情况。列联表常用的展示方法，直观对比两个定性变量的交叉。定性变量101.直方图描述单一数量变量分布特征。人为分出组区域，在每组统计数目或者频率。与柱形图有本质区别。可添加拟合曲线看出变量的粗略分布。定量变量112.二维核密度曲线（等高线）用于两个数量型变量点密度分布的展示。散点图的衍生，也可看出两个变量间的关系。定量变量123.气泡图表示三个数量型变量的关系特征。两个变量以散点图的形式画出，第三个变量以气泡面积的展示于图中。展示第三个变

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