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文档简介

大数据安全标准规划数据梳理01数据库漏扫、数据资产梳理02实现数据资产的“静态+动态”梳理03大数据存储安全加固04Content目录01

数据梳理数据梳理

在进行安全建设之初，针对需要保护的信息资源，需要先进行状况摸底：1）提供对部门的组织结构、业务角色、信息资源类别、信息化系统等的管理和维护功能；2）能够对业务流程图和数据流程图进行管理，能够识别协同关系和信息共享需求，能够明确职责、挖掘、整合数据资源、规范数据表示；3）能够对数据库的主题库、逻辑实体、实体关系图、数据映射图、数据元标准、信息分类编码进行管理。数据库漏扫、数据资产梳理

数据库漏扫：实现对数据库系统的自动化安全评估，能够有效暴露当前数据库系统的安全问题，对数据库的安全状况进行持续化监控。利用数据库漏扫产品覆盖传统数据库漏洞检测项；实现弱口令扫描、敏感数据发现、危险程序扫描、渗透测试等高端检测能力；通过预定义安全策略、自定义安全策略，实现高效、有针对性的安全状况扫描检测，和通过各种角度、各种专题、详略不一的报表直观呈现数据库系统的安全状况样貌。实现数据资产的“静态+动态”梳理

动态梳理：对平台数据库系统中不同用户、不同对象的权限进行梳理并监控权限变化。监控数据库中用户的启用状态、权限划分、角色归属等基本信息；归纳总结用户访问情况，尤其针对敏感对象，能够着重监测其访问权限划分情况。数据流转梳理，对数据应用程序、运维工具、脚本等程序和人员对敏感数据的操作进行监控和分析，形成敏感数据内部流转路线图，展示敏感数据是如何被处理和流转的；监控异常流转情况，及时发现数据违规使用风险。实现数据资产的“静态+动态”梳理

静态梳理：实现数据库自动嗅探：自动搜索企业中的数据库，可指定IP段和端口的范围进行搜索，自动发现数据库的基本信息；按照敏感数据的特征或预定义的敏感数据特征对数据进行自动识别，持续发现敏感数据；根据不同数据特征，对常见的敏感数据进行分类，然后针对不同的数据类型指定不同的敏感级别。大数据存储安全加固

强化大数据平台数据安全，实现整体数据安全加固，防止数据外泄。加强对敏感数据的加密访问和存储，敏感数据呈现中对关键字段进行加密。安华金和的数据库加密产品DBCoffer可以针对表空间实现表空间级加密，对表空间内的所有数据全部进行加密，增强数据安全性；支持表级加密，增强安全的同时又兼具灵活性；在不影响数据库本身权限的同时，系统增强了权限控制，分别从数据库用户，客户端IP，应用系统等不同层面对权限增强，全面防止越权访问，防止数据泄露；安全服务组件实现对密钥的管理，让用户自己掌握密钥，即使数据被盗也无法查看明文。1、数

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