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文档简介

主讲教师：罗倩倩无锡商业职业技术学院数据科学与机器学习创建和操作数值数据什么是numpyNumPy数值型数据处理0102分层索引031.什么是numpy

NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。一个在python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分python科学计算库的基础库，多用在大型、多维数组上执行数值运算。NumPy的前身Numeric最早是由JimHugunin与其它协作者共同开发，2005年，TravisOliphant在Numeric中结合了另一个同性质的程序库Numarray的特色，并加入了其它扩展而开发了NumPy。NumPy为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。NumPy是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能特征•强大的ndarray对象和ufunc函数•精巧的函数•比较适合线性代数和随机数处理等科学计算•有效的通用多维数据，可定义任意数据类型•无缝对接数据库2.NumPy数值型数据处理

2.1numpy中常见的数据类型整数类型：浮点数类型：2.2numpy的API

numpy的API2.3numpy运算

numpy运算输出：1.加法，乘法，除法（数组与数字运算）2.4数组与数组计算

运算的广播原则：如果两个数值的后缘维度（trailingdimension，即从末尾开始算起的维度）的轴长度相符或者其中一方的长度为1，则认为它们是广播兼容的。广播会在缺失和（或）长度为1的维度上进行。形状相同的数组之间的加法、乘法、除法：对应位置进行相应运算即可输出：不同形状，维度相同行/列维度相同：对应维度位置上的数据进行运算（列数和行

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