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文档简介

全数据模式：样本=总体收集尽可能多的数据采样的目的是用最少的数据得到最多的信息。在很多领域，从收集部分数据到收集尽可能多的数据的转变已经发生了。感应器、手机导航、网站点击和微信等被动地收集了大量数据，计算机可以对这些数据进行处理。收集所有的数据如果可能的话，我们会收集所有的数据，即“样本＝总体”。分析整个数据库，而不是对一个小样本进行分析，能够提高微观层面分析的准确性。现在经常会放弃样本分析，选择收集全面而完整的数据。足够的数据处理和存储能力需要足够的数据处理和存储能力，需要最先进的分析技术。简单廉价的数据收集方法也很重要。解决这些难题已经变得简单容易得多，现在绝大部分的公司都可以做到了。数据分析应该是即时通过使用所有的数据，我们可以发现如若不然则将会在大量数据中淹没掉的情况。信用卡诈骗是通过观察异常情况来识别的，只有掌握了所有的数据才能做到这一点，在这种情况下，异常值是最有用的信息，可以把它与正常交易情况进行对比，因为交易是即时的，所以数据分析也应该是即时的。用大数据去论证新的假设大数据是建立在掌握所有数据，至少是尽可能多的数据的基础上的，所以我们就可以正确地考察细节并进行新的分析。有些时候还是可以使用样本分析法，毕竟我们仍然处在一个资源有限的时代。更

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